Type de diplôme : Diplôme d'université (DU-DIU)

DU Création, analyse et valorisation de données biologiques omiques

Domaine : Sciences, Technologie

  • Voir la page en français
  • Niveau d'études visé

    BAC +3

Présentation

Ce DU offre la possibilité d'acquérir une expertise en analyse "omique" avec un objectif opérationnel Cette expertise est conçue pour développer et renforcer des compétences en analyse de données expérimentales haut débit, permettant aux participants de renforcer une équipe scientifique ou un service pour une mission d'analyse de données "omiques".

Équipe pédagogique :

Bertrand Cosson est Professeur à l’université Paris Diderot en
biologie moléculaire. Il est spécialisé dans l’étude des régulations
de l’expression des gènes et développe une application haut débit
émergente centrée sur l’étude du couplag transcriptome/traductome.


Pierre Poulain est Maître de conférences à l’université Paris Diderot.
Bioinformaticien, il est spécialiste en intégration de données et
développe des méthodes d’analyse en protéomique.


Gaëlle Lelandais est Professeur à l’université Paris Sud / Paris
Saclay, elle a des compétences reconnues en analyse de données et
bioinformatique pour la génomique fonctionnelle.

Pour plus d'information : https://omics-school.net

Objectifs

L'analyse des données omiques est un enjeu essentiel dans les travaux de recherche des biologistes.

L'université de Paris propose un diplôme universitaire innovant en  "Création, analyse et valorisation des données biologiques omiques " qui offre la possibilité d'acquérir le savoir-faire nécessaire à l'analyse des données haut débit depuis le plan d'expérience jusqu'à la publication des résultats.
Très opérationnelle, cette formation permet aux stagiaires de travailler avec leurs propres données pour développer et renforcer des compétences en création, analyse et valorisation de données omiques  (génomique, transcriptomique, protéomique).

Savoir-faire et compétences

A la suite de cette formation, les stagiaires seront capables d'organiser, analyser et valoriser un projet scientifique reposant sur des approches expérimentales haut débit et d'interagir efficacement avec des informaticiens et des statisticiens.

Niveau d'entréeBac+3

Public(s) cible(s)

  • Étudiant
  • Salarié - Profession libérale
  • Demandeur d'emploi

Validation des Acquis de l'Expérience : Oui

Précision du rythme

Formation de 180 heures

10 sessions de 2 jours réparties sur une année civile

Lieu d'enseignement

Programme

Organisation de la formation

DUREE : 180 heures

DATE : octobre 2020-juillet 2021

TARIFS : -avec financement entreprise/organisme : 3500 € TTC (TVA 0%) + droits d'inscription en vigueur

- avec financement individuel : 1600 € TTC (TVA 0%) + droits d'inscription en vigueur

- avec financement Pôle Emploi : 1500 € TTC (TVA 0%) + droits d'inscription en vigueur

- tarif étudiant : 900 €  TTC (TVA 0%) + droits d'inscription en vigueur

LIEU DE FORMATION : Site Université Paris Diderot UFR Sciences du vivant - Bâtiment Lamarck B 35 rue Hélène Brion 75013 Paris

CAPACITÉ : 15 stagiaires

 

La formation s'articule de 10 sessions, à raison de 2 jours par mois pendant 10 mois.

1. Plan d’expérience et génération de données "omiques"

2. Gestion de données expérimentales et reproductibilité des analyses

3. Outils statistiques

4. Automatisation du processus d’analyse de données (création de workflows)

5. Présentation et valorisation des résultats pour publication, méthodes de représentation de données, outils logiciels associés

6. Projet (mise en application ds compétences acquises dans un projet personnel)

Afin de favoriser une démarche interactive et collaborative, différents outils informatiques seront proposés pour permettre :

  • d'échanger des fichiers, des données
  • partager des ressources et des informations
  • communiquer simplement en dehors de la salle de cours et des temps dédiés à la formation.

 

 

Contrôle des connaissances

L'enseignement est organisé en 6 modules :

  • Plan d'expérience et génération de données - omiques
  • Gestion de données expérimentales et reproductibilité des analyses
  • Outils statistiques
  • Automatisation du processus d'analyse de données
  • Présentation et valorisation des résultats pour publication
  • Mise en situation et projet
  • Ainsi, à la suite de cette formation, les stagiaires seront capables d'organiser, analyser et valoriser un projet scientifique reposant sur des approches expérimentales haut débit et d'interagir efficacement avec des informaticiens et des statisticiens.

Admission

  • Ingénieur.e, post-doctorant.e, chercheur.e et enseignant.e des secteurs public et privé

Conditions d'admission

Titre requis : Licence en biologie ou équivalent 

ou personne avec une expérience professionnelle expérimentale haut débit (génomique, transcriptomique, protéomique).

Candidature sur dossier et éventuellement entretien oral.

Vous pouvez télécharger la plaquette et le dossier de candidature, et obtenir plus d'informations sur le site de l'Université ou sur le site dédié

Date limite de candidature : 1er juin 2020

Modalités de candidature

Date limite de candidature : 1er juin 2020

Planning (prévisionnel) des dates : 1er et 2 octobre 2020 ; 5 et 6 novembre 2020 ; 3 et 4 décembre 2020 ; 14 et 15 Janvier 2021 ; 11 et 12 Février 2021 ; 18 et 19 Mars 2021 ; 8 et 9 Avril 2021 ; 20 et 21 Mai 2021 ; 3 et 4 Juin 2021 ; 1 et 2 juillet 2021.

 

Contact(s)

Composante(s)

Lieu(x) de la formation

  • Campus des Grands Moulins (site Paris Rive Gauche)

Contact(s) Formation Continue

  • Reine Rigault

    Gestionnaire Formation professionnelle

    UFR Sciences du Vivant Bâtiment Buffon4, rue M-A Lagroua Weill-Hallé75013 ParisTél : 0157278234

    Email : fcsdv @ u-paris.fr

Logo

Contact

85 boulevard Saint-Germain 75006 Paris
(33) (0)1 57 27 90 00