Durée
180 heures
Faculté
Faculté des Sciences
Présentation
IMPORTANT : PROCHAINE SESSION LE 16 JANVIER 2025
Candidature ouverte jusqu’au 30 septembre 2024. Pour la prise en charge de vos frais de formation, contactez dès à présent votre conseiller en formation, le service RH de votre entreprise, ou votre conseiller France Travail.
Référence formation (à rappeler dans toute correspondance) : DUS051
Responsable(s) de l'enseignement : Bertrand Cosson est Professeur à Université Paris Cité
Forme de l'enseignement : présentiel et/ou distanciel, en fonction des dispositions sanitaires
Objectifs
Très opérationnelle, cette formation permet aux stagiaires:
- de travailler avec leurs propres données pour développer et
- renforcer des compétences en création, analyse et valorisation de données omiques (génomique, transcriptomique, protéomique).
Compétences visées
A l’issue de la formation, le professionnel est capable de :
- Définir un plan d’expérience et choisir le(s) méthode(s) de génération de données omiques
- Gérer des données et garantir la reproductibilité des analyses
- Appliquer les outils statistiques adaptés à l’analyse des données omiques
- Automatiser le processus d’analyse de données (création de workflows)
- Présenter et valoriser les résultats pour publication
Ils en parlent
« Une année riche en apprentissages et découvertes autant qu’en émotions. » (2022)
« Très bonne formation à tous points de vue, des formateurs au TOP, à recommander » (2023)
« Excellentes méthodes pédagogiques qui m'ont d'ailleurs beaucoup inspiré pour mes propres enseignements. » (2023)
Programme
Référence formation : DUS051
Volume horaire : 180 heures
Commission d'admission : 4 octobre 2024
Calendrier : Janvier 2025
Rythme : la formation se compose de 10 sessions, à raison de 2 jours par mois pendant 10 mois.
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Jour 1 |
Jour 2 |
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Session 1 |
16/01/2025 |
17/01/2025 |
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Session 2 |
06/02/2025 |
07/02/2025 |
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Session 3 |
13/03/2025 |
14/03/2025 |
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Session 4 |
03/04/2025 |
04/04/2025 |
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Session 5 |
15/05/2025 |
16/05/2025 |
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Session 6 |
12/06/2025 |
13/06/2025 |
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Session 7 |
03/07/2025 |
04/07/2025 |
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Session 8 |
18/09/2025 |
19/09/2025 |
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Session 9 |
16/10/2025 |
17/10/2025 |
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Session 10 |
04/12/2025 |
05/12/2025 |
CONTENUS PÉDAGOGIQUES:
- Plan d’expérience et génération de données "omiques"
- Gestion de données expérimentales et reproductibilité des analyses
- Outils statistiques
- Automatisation du processus d’analyse de données (création de workflows)
- Présentation et valorisation des résultats pour publication, méthodes de représentation de données, outils logiciels associés
- Projet (mise en application des compétences acquises dans un projet personnel)
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D'ENCADREMENT
Équipe pédagogique
Responsable pédagogique: Bertrand Cosson est Professeur à Université de Paris en biologie moléculaire. Il est spécialisé dans l’étude des régulations de l’expression des gènes et développe une application haut débit émergente centrée sur l’étude du couplage transcriptome/traductome.
Pierre Poulain est Maître de conférence et Spécialisé en intégration de données et développe des méthodes d’analyse en protéomique.
Gaëlle Lelandais est Professeur et elle a des compétences reconnues en analyse de données et bioinformatique pour la génomique fonctionnelle.
Moyens d'enseignement pédagogique
90 h de cours/TP et 90 h de mise en situation avec suivi pédagogique. Les cours/TP bénéficient d’un triple encadrement et sont organisés autour de séquences de cours théoriques relativement courtes, pour laisser une large place à la réalisation pratique. L’enseignement est organisé en 6 modules fonctionnant de manière transverse et continue, de façon à reproduire la démarche d’un laboratoire de recherche.
Ressources matérielles
Un ordinateur est mis à disposition lors des sessions à l’université ainsi qu’un accès à un serveur dédié. Afin de favoriser une démarche interactive et collaborative, différents outils informatiques seront proposés pour permettre :
- d’échanger des fichiers, des données ;
- de partager des ressources, des informations ;
- de communiquer simplement en dehors de la salle de cours et des temps dédiés à la formation.
L’enseignement est en français, avec de nombreux supports de cours en anglais
MOYENS PERMETTANT DE SUIVRE L’EXÉCUTION DE L’ACTION ET D’EN APPRÉCIER LES RÉSULTATS
Au cours de la formation, le stagiaire émarge une feuille de présence par demi-journée de formation en présentiel et le Responsable de la Formation émet une attestation d’assiduité pour la formation en distanciel.
À l’issue de la formation, le stagiaire remplit un questionnaire de satisfaction en ligne, à chaud. Celui-ci est analysé et le bilan est remonté au conseil pédagogique de la formation.
Contrôle des connaissances
- 50 % sur l'assiduité en formation.
- 50 % sur notation: contrôles (QCM) et évaluation des savoir-faire.
Aménagements particuliers
Admission
Public cible
Ce diplôme universitaire s'adresse à des personnes en situation professionnelle du secteur public comme du secteur privé, souhaitant utiliser des données expérimentales haut débit :
- Ingénieurs,
- Post-doctorants,
- Chercheurs,
- Enseignants.
Conditions d'admission
L'entrée en formation nécessite un avis pédagogique. Vous déposerez dans C@nditOnLine :
- votre Curriculum Vitae
- votre lettre de candidature avec les éléments suivants: Votre expérience avec les données omiques, vos besoins en terme d'analyse, comment avez vous connu cette formation, connaissez vous un.e ancien.ne diplômé.e, avez vous ou attendez vous une réponse de votre service RH pour la prise en charge des frais de formation.
- vos diplômes vous permettant de justifier l'accès à la formation
Ouverture des candidatures sur CanditOnLine jusqu'au 30 septembre 2024
Pré-requis
- Être titulaire au minimum d'une licence en biologie.
- Niveau licence minimum et en situation professionnelle souhaitant utiliser des données expérimentales haut débit (génomique, transcriptomique, protéomique).
Cette formation ne nécessite pas de prérequis spécifiques de bio-informatique, bien qu’une culture minimale en informatique soit nécessaire.
Les clefs de la réussite
Ce diplôme universitaire offre la possibilité d’acquérir le savoir-faire nécessaire à l’analyse des données haut débit depuis le plan d’expérience jusqu’à la publication des résultats.
Des fiches pratiques sont à votre disposition sur la page http://www.reussir-en-universite.fr/index.html.
Modalités de candidature
IMPORTANT : CANDIDATURE JUSQU'AU 30 SEPTEMBRE 2024
Référence formation : DUS051
1. Créer et activer votre compte utilisateur sur la plateforme C@nditOnLine (accessible grâce aux navigateurs Chrome ou Mozilla)
2. Compléter attentivement vos informations personnelles et déposer obligatoirement tous les documents justificatifs, uniquement au format PDF, à savoir :
- La copie recto-verso de votre pièce d'identité en cours de validité (carte nationale d'identité ou passeport)
- Le diplôme d'Etat justifiant le niveau d'accès à la formation souhaitée
- Pour les étrangers hors Union Européenne : joindre en complément la copie recto-verso du titre de séjour ou récépissé ou visa en cours de validité
3. Cliquer sur "Mes candidatures" puis sur "Nouvelle candidature"
4. Sélectionner le domaine de rattachement (UFR/Composante/Département), le type et l'intitulé de la formation souhaitée. Préciser le mode de financement.
5. Télécharger votre CV et votre lettre de motivation pour chaque formation souhaitée.
A joindre en complément :
- si vous êtes étudiant en LMD, interne ou faisant fonction d'interne inscrit dans une université : déposer votre certificat de scolarité universitaire justifiant de votre inscription pour l'année universitaire en cours à un Diplôme National ou un Diplôme d'Etat (hors DU-DIU)
- si vous bénéficiez d'une prise en charge : déposer votre attestation/accord de prise en charge
TOUT DOSSIER INCOMPLET NE POURRA PAS ÊTRE TRAITÉ.
ATTENTION : POUR LES DEMANDEURS D'EMPLOI, préciser dans votre dossier CanditOnLine, votre numéro de demandeur d'emploi, votre agence de rattachement et sélectionner le mode de financement POLE EMPLOI au moment de la candidature.
POSTULER A LA FORMATION en vous connectant à la plateforme C@nditOnLine (lien cliquable)
Droits de scolarité
FRAIS DE FORMATION*2025 selon votre profil
- Pour toute personne bénéficiant d’une prise en charge totale ou partielle (hors Pôle emploi) : 3745 €
- Pour toute personne finançant seule sa formation : 1 712 €
- Pour toute personne financée par Pôle-emploi : 1 605 €
- Pour tout étudiant : 963 € (certificat de scolarité universitaire justifiant votre inscription en Formation Initiale pour l’année universitaire en cours à un Diplôme National ou un Diplôme d’État - hors DU-DIU - à déposer dans CanditOnLine)
ATTENTION, si vous souhaitez faire financer votre formation par votre employeur, vous devez prendre contact dès à présent avec votre Service des Ressources Humaines.
FRAIS DE DOSSIER* : 300 € (à noter : si vous êtes déjà inscrit.e dans un Diplôme National à Université de Paris sur la même année universitaire, vous êtes exonéré.e.s des frais de dossier – certificat de scolarité à déposer dans CanditOnLine).)
*Les tarifs des frais de formation et des frais de dossier sont sous réserve de modification par les instances de l’Université.
Cliquez ici pour lire les Conditions Générales de vente / Outils de l’adulte en Formation Continue / Documents institutionnels / CGV hors VAE
Et après ?
100 %
Taux de réussite (Taux de réussite sur l’année de diplomation 2020-2021 (nombre d’admis par rapport au nombre d’inscrits administratifs).)
Poursuites d'études
Vous pouvez toujours compléter ou acquérir de nouvelles compétences en vous inscrivant à d'autres diplômes d'université, des formations qualifiantes ou des séminaires.
Contacts
Dernière mise à jour le 20 novembre 2024
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