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TYPE DE DIPLOME : Diplôme d'université (DU-DIU)

DU Analyste Data Science

Domaine : Sciences, Technologies, Santé
 
Spécialité : Informatique
  • Durée

    150 heures

  • Faculté

    Faculté Sociétés et Humanités

Présentation

Référence formation (à rappeler dans toute correspondance) : DUA041

Responsable de l'enseignement : Pr Jean-Michel Poggi

Forme de l'enseignement : Hybride

Les candidatures se font uniquement sur la plateforme en ligne eCandidat.

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Objectifs

Ce Diplôme d'Université propose un complément de formation aux nouveaux concepts et outils pour le « Machine Learning » et la « Data Science », pour des professionnels ayant une formation de base en statistique et/ou en informatique décisionnelle (bases de données, statistique, fouille de données).

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Compétences visées

A l’issue de la formation, l’apprenant est capable de :

  • Analyser, structurer et visualiser statistiquement des données tant simples que complexes
  • Mettre en oeuvre une analyse dans le cas de données spécifiques (temps réel, spatio-temporelles, textuelles, graphes et réseaux)
  • Évaluer et améliorer les performances d’un modèle prédictif
  • Connaître la syntaxe des langages statistiques et savoir l’utiliser
  • Comprendre les spécificités des données complexes et de leur exploitation
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Programme

Référence formation : DUA041

Volume horaire : 150 heures, soit 45 heures d'enseignements théoriques, 70 heures de travaux pratiques 35 heures de travaux dirigés

Lieu de la formation : IUT de Paris - Pajol, 20 quater, rue du Département, 75018 Paris

CONTENUS PÉDAGOGIQUES

La formation se déroule à temps partiel et en discontinu.

Le DU Analyste Data Science est constitué de 5 modules qui alternent enseignements théoriques, travaux dirigés et travaux pratiques sur des outils du marché et dans le langage R :

  • Module 1 : Apprentissage statistique
  • Module 2 : Décisionnel et visualisation en temps réel
  • Module 3 : Fouille de données complexes
  • Module 4 : Fouille du web et des réseaux sociaux
  • Module 5 : Big Data et IA

Voir le programme détaillé : https://iutparis-seine.u-paris.fr/metiers-de-la-data/diplome-duniversite-analyste-data-science/ 

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D'ENCADREMENT

Les modules s’appuient sur des partenariats avec des professionnels du secteur. Dans chaque module sont aussi étudiées des applications d’un ou plusieurs domaines parmi lesquels on peut citer : les télécommunications, la finance, l’énergie, les réseaux sociaux, la relation client et le marketing. La pédagogie fait une large place à l'initiative du stagiaire et à son travail personnel, pour mettre en œuvre les connaissances et les compétences acquises.

Équipe pédagogique :

L’équipe pédagogique est composée d’enseignants-chercheurs, d’enseignants et de professionnels qualifiés ayant une activité en lien avec la formation.

Ressources matérielles :

Les modules s’appuient sur des partenariats avec des professionnels du secteur, et alternent cours magistraux, ainsi que des travaux pratiques et dirigés sur des outils/logiciels du marché et/ou opensource.

La plateforme Moodle et la licence Zoom de l’Université de Paris seront mises à disposition des apprenants.

MOYENS PERMETTANT DE SUIVRE L’EXÉCUTION DE L’ACTION ET D’EN APPRÉCIER LES RÉSULTATS

Au cours de la formation, le stagiaire émarge une feuille de présence par demi-journée de formation en présentiel et le Responsable de la Formation émet une attestation d’assiduité pour la formation en distanciel.

À l’issue de la formation, le stagiaire remplit un questionnaire de satisfaction en ligne, à chaud. Celui-ci est analysé et le bilan est remonté au conseil pédagogique de la formation.

Un questionnaire d’évaluation à froid est également envoyé au prescripteur de la formation (sous 6 mois), afin d’assurer un suivi sur l’impact de la formation sur le poste de travail.

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Contrôle des connaissances

Le DU Analyste Data Science est sanctionné par un contrôle continu.

Chaque certificat (module) fera l’objet d’un contrôle continu indépendant sous la forme suivante : QCM, projet et/ou compte rendu de TP.

Les candidats ayant satisfait aux conditions d’assiduité et ayant obtenu une note au moins égale à 10 à chacun des 5 modules seront déclarés admis au DU Analyste Data Science.

Une note seuil de 7/20 dans chaque module est requise en cas de compensation entre les notes des différents modules.

Par ailleurs, tout certificat pour lequel la note est supérieure ou égale à 10/20 est acquis définitivement. La formation est sanctionnée par un contrôle continu comportant une évaluation par module, notée chacune sur 20.

L’assiduité est obligatoire : 2 demi-journées d’absences non autorisées peuvent entraîner le refus d’attribution du diplôme.

Validation des études : le diplôme est décerné à tout candidat ayant satisfait aux conditions d’assiduité, et obtenu une note au moins égale à 10 sur 20 à chacun des 5 modules. Tous les autres cas relèvent d'une délibération spéciale du jury. Les délibérations du jury sont secrètes.

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Aménagements particuliers

Université de Paris s’engage pour un accueil et un accompagnement personnalisé des personnes en situation de handicap, tout au long de leur parcours de formation. Pour plus d’informations sur les modalités et pour avoir le contact de votre interlocuteur, veuillez cliquer ici

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Admission

Public cible

  • Salariés en CDI / CDD, intérimaires, demandeurs d’emploi
  • Adultes en reprise d’études ou en reconversion, souhaitant valider et compléter des acquis professionnels dans le domaine du traitement de l’information.

 

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Conditions d'admission

Sélection du dossier de candidature suivie le cas échéant d’un entretien

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Pré-requis

Avoir un niveau équivalent Bac+2 avec des compétences en statistique et informatique décisionnelle.

 

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Les clefs de la réussite

Des fiches pratiques sont à votre disposition sur la page http://www.reussir-en-universite.fr/index.html.

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Modalités de candidature

Les candidatures se font uniquement sur la plateforme en ligne eCandidat.

Pour un début de formation en janvier 2022, la période de candidature est la suivante : du 1er juin au 23 juillet 2021 et du 16 août au 23 novembre 2021

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Droits de scolarité

Coût du cycle : 3 000 € nets (hors droits d’inscription universitaire).


Droits d’inscription universitaire : obligatoires ; ils sont fixés chaque année par arrêté du Ministère à paraître en juillet.
CVEC : pour plus d’informations : https://cvec.etudiant.gouv.fr/ 

La prise en charge du coût de la formation peut être assurée dans le cadre des dispositifs de Formation Professionnelle en vigueur. Il appartient aux candidats d’effectuer les démarches nécessaires auprès des organismes dont ils dépendent : DRH, OPCO, Pôle Emploi…

Un devis pourra vous être adressé sur simple demande au SFCA (contact : bernadette.amiaud @ u-paris.fr).

Les demandeurs d’emploi, sous certaines conditions, peuvent bénéficier de l’Aide Individuelle à la Formation (AIF) ou obtenir une Autorisation d’Inscription à un Stage de Formation (AISF). Les démarches doivent être faites auprès du conseiller Pôle Emploi.

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Et après ?

  • 100 %

    Taux de réussite

Insertion professionnelle

Ce diplôme permettra aux apprenants d’évoluer vers des postes au sein de projets « Data Science » ou « Big Data » dans les entreprises, les administrations et les collectivités territoriales.

Il permettra également d’accompagner au niveau technique ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.

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Contacts

  • Jean-Michel Poggi

    Responsable du diplôme
    • secretariat-stid@iut.parisdescartes.fr
  • Secrétariat pédagogique du département STID

    Contact administratif
    • 01 76 53 48 23
    • secretariat-stid@iut.parisdescartes.fr
  • Service de la formation continue et de l’alternance

    Contact(s) Formation Continue
    • 01 76 53 49 75
    • bernadette.amiaud@u-paris.fr

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