FQ Masterclass Intelligence artificielle et droit de la santé

Référence formation : FQ-H16INTEA

Calendrier indicatif : du 26 janvier au 28 juin 2024 / Soutenance en novembre 2024

Volume horaire : 28 heures

Rythme : 7 sessions de 4h, à raison d'1 journée par mois

Lieux : UFR de Droit, Economie, Gestion, 92240 Malakoff / Campus Saint Germain, Paris 6e

CONTENUS PÉDAGOGIQUES

Module 1 : Qu’est-ce qu’un algorithme en santé ? (4 heures)

• Comprendre ce qu’est l’IA et ses différentes formes (IA faible et forte, IA statistique et symbolique)
• Identifier ses diverses applications en droit de la santé
• Comprendre l’effet boite noire de l’IA
• Repérer les points critiques sur le plan éthique et les clés de régulation possibles

Module 2 : Focus sur l’utilisation des algorithmes en génétique et en imagerie (4 heures)

• Intégrer les enjeux du développement pratique de l’IA dans le champ de la génomique et présenter les potentialités ouvertes par le recours au pilotage algorithmique dans cette discipline et celle de l’imagerie médicale
• Présenter les outils spécifiques de régulation éthique et technologique

Module 3 : Droits des personnes versus prévalence des droits collectifs (4 heures)

• Comprendre que l’IA doit se développer dans le respect des droits des patients
• Réfléchir sur le fait de savoir si l’intérêt général et celui de la recherche en santé peut imposer quelques aménagements à ces règles

Module 4 : IA et décisions des professionnels de santé (4 heures)

• Envisager l’impact de l’IA sur la prise de décision médicale
• Présenter dans quelle mesure la logique collective algorithmique peut entrer en confrontation avec la logique individuelle
• Montrer que les systèmes de valeurs sur ces questions divergent au niveau international

Module 5 : IA et pilotage des systèmes de santé et d’assurance maladie (4 heures)

• Comprendre et envisager l’impact du développement de l’IA sur le pilotage de notre système de santé
• Présenter les bonnes pratiques de recours à l’IA en santé à l’international dans une logique de renforcement de la qualité et de l’efficience du système.

Module 6 : Responsabilité des acteurs (4 heures)

• Étudier les différentes responsabilités envisageables en cas de dommages causés par une IA ou à l’occasion de l’utilisation de celle-ci

Module 7 : Sécurisation des données / RGPD (4 heures)

• Envisagez un développement de l’IA respectueux de la réglementation sur la protection des données
• Appréhendez les dispositions spécifiques
• Présentation du Health data hub

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D'ENCADREMENT

Équipe pédagogique : Pierre-Henri Bréchat / Cyril Clément / Stéphanie Combes / Nicolas Garcelon / David Gruson / Delphine Jaafar / Timothy James / David Janiszek /Jacques Lucas / Lydia Morlet-Haïdara / Anaïs Person / Elisa Salamanca / Dora Talvard

Ressources matérielles : Afin de favoriser une démarche interactive et collaborative, différents outils informatiques seront proposés pour permettre :

• d'échanger des fichiers, des données

• de partager des ressources, des informations
• de communiquer simplement en dehors de la salle de cours et des temps dédiés à la formation.

MOYENS PERMETTANT DE SUIVRE L’EXÉCUTION DE L’ACTION ET D’EN APPRÉCIER LES RÉSULTATS

Au cours de la formation, le stagiaire émarge une feuille de présence par demi-journée de formation en présentiel et le Responsable de la Formation émet une attestation d’assiduité pour la formation en distanciel.

À l’issue de la formation, le stagiaire remplit un questionnaire de satisfaction en ligne, à chaud. Celui-ci est analysé et le bilan est remonté au conseil pédagogique de la formation.