FQ Initiation à l'intelligence artificielle

Référence formation : FQ-M22UB981

Volume horaire : 50 heures d'enseignements

Calendrier : 11 Janvier 2024 au 16 mai 2024 (hors examen)

Rythme : 15 modules (les jeudis de 13h à 16h)

CONTENUS PÉDAGOGIQUES

Module 1 : Démystifier l’IA en santé

• Introduction générale à l’IA en santé

Module 2 : Centres de données médicales

• Utiliser l’IA pour générer des bases de données structurées à partir de dossiers médicaux de vie réelle
• Implications en santé publique (informatique médicale, épidémiologie, administration)

Module 3 : Comportements

• Utiliser l’IA pour analyser les comportements humains
• Implications en santé/ spécialités : psychiatrie, toutes les spécialités.

Module 4 : Automédecine

• Utiliser l’IA pour évaluer et promouvoir la santé individuelle sans l’aide d’un médecin ; focus sur les devices, les applications , et les informations disponibles pour le grand public.
• Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 5 : Databases Omic

• Utiliser l’IA pour analyser les données de très grande dimension ; explorer la structure des données ; lien entre les différentes omics et le devenir clinique
• Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 6 : Veille sanitaire

• Comment l’IA peut améliorer la pharmacovigilance et la pharmacoépidémiologie
• Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 7 : Avatar

• Utiliser la biologie de système pour modéliser les organes et l’organisme de chaque individu, avec optimisation des modèles à partir de ses données personnelles de santé.
• Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 8 : Imagerie

• Utiliser l’IA pour analyser les images et vidéos
• Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités « morphologiques » (radiologie, anatomo-pathologie, ophtalmologie, endoscopie)

Module 9 : Inspection

• Utiliser l’IA pour analyser des images et des vidéos correspondant à ce qu’un médecin peut voir (inspection).
• Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

 Module 10 : Utilisation de données non médicales pour la Santé

• Utiliser l’IA pour capturer des informations ayant un impact sanitaire à partir de données publiques (réseaux sociaux, pollution, etc…)
• Implications en santé/spécialités : santé publique (épidémiologie)

Module 11 : Robots

• Dans quelle mesure les robots peuvent être utilisés comme des effecteurs de l’IA en Santé ?
• Implications en santé/spécialités : chirurgie, prise en charge de la dépendance, toutes les spécialités.

Module 12 : Télémédecine

• IA qui contribue à améliorer l’interaction à distance entre le patient et le médecin.
• Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 13 : Médecine personnalisée

• Comment l’IA peut aider les médecins à choisir le meilleur traitement et la meilleure surveillance pour un patient donnée.
• Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 14 : Organisation médicale

• Comment l’IA peut aider l’organisation sanitaire (gestion hospitalière des lits, des flux de patients…)
• Implications en santé/spécialités : gestion hospitalière

Module 15 : Formation médicale

• Outils d’IA pour améliorer la formation médicale ; formation des futures médecins aux outils à base d’IA.
• Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D'ENCADREMENT

Équipe pédagogique
Guillaume Assie / Stephanie Allassonière / Mehdi Benchoufi / Jean-Emmanuel Bibault / Anita Burgun / Antoine Feydi / Roman-Hossein Khonsari / Marie-France Mamzer-Bruneel / David Gruson / Anne-Sophie Jannot / Raphaël Porcher

Ressources matérielles : Afin de favoriser une démarche interactive et collaborative, différents outils informatiques seront proposés pour permettre :

• d'échanger des fichiers, des données
• de partager des ressources, des informations
• de communiquer simplement en dehors de la salle de cours et des temps dédiés à la formation.

MOYENS PERMETTANT DE SUIVRE L’EXÉCUTION DE L’ACTION ET D’EN APPRÉCIER LES RÉSULTATS

Au cours de la formation, le stagiaire émarge une feuille de présence par demi-journée de formation en présentiel et le Responsable de la Formation émet une attestation d’assiduité pour la formation en distanciel.

À l’issue de la formation, le stagiaire remplit un questionnaire de satisfaction en ligne, à chaud. Celui-ci est analysé et le bilan est remonté au conseil pédagogique de la formation.