Durée
15 heures
Faculté
Faculté de Santé
Présentation
Référence formation (à rappeler dans toute correspondance) : FQ-M27MIAEP
Responsables pédagogique : Prs Valérie Paradis et Cécile Badoual
Forme de l'enseignement : Présentiel
Pour vous inscrire, déposez votre candidature sur C@nditOnLine
Objectifs
- Initier à l’application de l’IA en pathologie, pour l’analyse d’images de cellules, tissus et structures tumorales.
- Présenter l’analyse d’images de microscopie assistée par IA et accompagner la conception d’un projet d’IA en pathologie.
- Connaître les exigences éthiques, la constitution des données et les choix méthodologiques en IA afin de garantir la bonne élaboration d’un projet en IA appliqué à la pathologie.
- Rapprocher les acteurs de terrain (pathologistes) et ceux qui traitent les images (ingénieurs IA, data scientist, informaticiens) afin d’accélérer leurs échanges, d’éviter de nombreux problèmes basiques d’analyse d’image, et catalyser le développement de solutions et d’algorithmes.
Compétences visées
A l’issue de la formation, l’apprenant est capable de :
- Reconnaître et décrire les différentes échelles de l’imagerie médicale, les formats de données associés à ces modalités, et leurs usages en santé (intérêts, limites) :
- Biologie moléculaire
- Microscopie : anatomie et cytologie pathologique (type de prélèvement, type de coloration/immunomarquage, analyse moléculaire)
- Expliquer l’intérêt de chaque modalité et montrer comment elles sont complémentaires entre elles
- Intégrer les différentes échelles (moléculaire, microscopique et macroscopique) en anatomopathologie
- Analyser les images de microscopie à l’aide de l’IA
- Concevoir et développer des projets en IA et en pathologie à fort impact en santé, depuis l’identification du besoin médical et la prise en compte des exigences éthiques, jusqu’à la constitution des données et au choix des méthodes d’IA
Programme
Référence formation : FQ-M27MIAEP
Volume horaire : 15 heures de travaux dirigés dont un QCM de 10 minutes
Calendrier : A venir
Rythme : 1 session de 2 jours consécutifs (module A et B) par an (1 session par semestre si beaucoup d’inscrits)
Lieux :
- Local Chaire IA en Santé à Cochin (salle Sénat)
- Local FHU MOSAIC : Hôpital Beaujon - 100 bd du Gal Leclerc, 92110 Clichy - « Porte 15 »
CONTENUS PÉDAGOGIQUES
- Module 1: B.A-BA de la pathologie
- Module 2 : Analyse d’image
- Module 3 : Construction de projet d’IA en pathologie
- Module 4 : Exemples applicatifs de projets d’IA en pathologie
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT
Équipe pédagogique
Responsable pédagogique :
- Cécile Badoual est PU-PH spécialisée en anatomopathologie
- Valérie Paradis est PU-PH spécialisée en anatomopathologie
Coordinateur pédagogique : Gabriel Cordova, chef de projet de la FHU MOSAIC²
Membres de la commission pédagogique :
- Aurélie Beaufrère est MCU-PH spécialisée en anatomopathologie
- Matthieu Tihy est AHU spécialisé en anatomopathologie
Autres membres de l’équipe pédagogique :
- Julien Calderaro, PU-PH en anatomie et cytologie à UPCité
- Jérôme Cros, PU-PH en anatomie et cytologie à UPCité
- Axelle Dupont, PH à l'AP-HP
- Catherine Guettier, professeur émérite à UPS
- Camille Kurtz, PU en analyse d'images et IA à UPCité
- Magali Lacroix, PH à l'Institut Gustave-Roussy
- Marvin Lerousseau, chargé de recherche à l'Institut Curie
- Nicolas Loménie, PU en informatique et mathématiques appliquées à l'intelligence artificielle UPCité
- Thomas Walter, Directeur de recherche à l'Institut Curie
Ressources matérielles
Afin de favoriser une démarche interactive et collaborative, différents outils informatiques (préciser l’outil quand l’information est disponible) seront proposés pour permettre :
- d'échanger des fichiers, des données
- de partager des ressources, des informations (base de données anonymisées ou publiques pour les TD)
- de communiquer simplement en dehors de la salle de cours et des temps dédiés à la formation.
Saisir si utilisation de Moodle > « Retrouvez les étapes de connexion à la plateforme Moodle en consultant le livret d’accueil ».
Dès votre connexion à la page d’accueil de Moodle, vous trouverez de nombreux tutoriels disponibles dans l’onglet AIDE, qui vous permettront de découvrir et de prendre en main l’outil facilement ».
MOYENS PERMETTANT DE SUIVRE L’EXÉCUTION DE LA FORMATION ET D’EN APPRÉCIER LES RÉSULTATS
Au cours de la formation, le stagiaire émarge une feuille de présence par demi-journée de formation en présentiel.
À l’issue de la formation, le stagiaire remplit un questionnaire de satisfaction en ligne, à chaud. Celui-ci est analysé et le bilan est remonté au conseil pédagogique de la formation.
Contrôle des connaissances
Modalités de contrôle de connaissances et compétences
- 2 QCM de 5 à 10 minutes, coef. 0,5 chacun
Modalités de validation de la formation
- Obtenir 10/20 à l'ensemble des QCM
- Satisfaire aux conditions d'assiduité (90 % exigée)
Attestation : à l'issue de la formation, il est remis un certificat de réalisation + une attestation des compétences professionnelles acquises
Aménagements particuliers
Admission
Public cible
- Ingénieurs et scientifiques de la donnée et de l’intelligence artificielle – computer vision appliquée à la santé et à l’imagerie médicale (data manager, analyste, informaticiens, statisticiens
- Professionnels juniors, commençant à travailler sur l’imagerie médicale (en reconversion, changeant de thématique de travail), étudiants, internes, doctorants
- Tout professionnel académique (université, établissement de recherche, hôpital …) et privé (start-ups, industriels)
- Toute personne jugée apte par la commission pédagogique
Conditions d'admission
L'entrée en formation nécessite un avis pédagogique. Vous déposerez dans C@nditOnLine :
- votre Curriculum Vitae
- votre lettre de motivation pour participer à la formation
- vos diplômes vous permettant de justifier l'accès à la formation
Pré-requis
Aucun prérequis nécessaire hormis les diplômes liés aux titres que doivent détenir les futurs inscrits (cf. personnes autorisées à s'inscrire dans la rubrique "Conditions d’admission").
Les clefs de la réussite
Des fiches pratiques sont à votre disposition sur la page http://www.reussir-en-universite.fr/index.html.
Modalités de candidature
Référence formation : FQ-M27MIAEP
1. Créer et activer votre compte utilisateur sur la plateforme C@nditOnLine (accessible grâce aux navigateurs Chrome ou Mozilla)
2. Compléter attentivement vos informations personnelles et déposer obligatoirement tous les documents justificatifs, uniquement au format PDF, à savoir :
- La copie recto-verso de votre pièce d'identité en cours de validité (carte nationale d'identité ou passeport)
- Le diplôme d'Etat justifiant le niveau d'accès à la formation souhaitée
- Pour les étrangers hors Union Européenne : joindre en complément la copie recto-verso du titre de séjour ou récépissé ou visa en cours de validité
3. Cliquer sur "Mes candidatures" puis sur "Nouvelle candidature"
4. Sélectionner le domaine de rattachement (UFR/Composante), le type et l'intitulé de la formation souhaitée. Préciser le mode de financement.
5. Télécharger votre CV et votre lettre de motivation pour chaque formation souhaitée.
A joindre en complément dans C@nditOnLine :
· si vous êtes étudiant en LMD, interne, ou faisant fonction d'interne inscrit dans une université : votre certificat de scolarité universitaire justifiant de votre inscription pour l'année universitaire en cours à un Diplôme National ou un Diplôme d'Etat (hors DU-DIU)
- si vous bénéficiez d'une prise en charge : votre accord de prise en charge
TOUT DOSSIER INCOMPLET NE POURRA PAS ÊTRE TRAITÉ.
ATTENTION : POUR LES DEMANDEURS D'EMPLOI, préciser dans votre dossier C@nditOnLine, votre numéro de demandeur d'emploi, votre agence de rattachement et sélectionner le mode de financement Pôle emploi au moment de la candidature.
Droits de scolarité
FRAIS DE FORMATION* selon votre profil
- Pour toute personne bénéficiant d’une prise en charge totale ou partielle (hors Pôle emploi) : 1000 €
- Pour toute personne finançant seule sa formation et étant étudiant, interne, ou Faisant Fonction d'Interne universitaire : 250 € (certificat de scolarité universitaire justifiant votre inscription en Formation Initiale pour l’année universitaire en cours à un Diplôme National ou un Diplôme d’État - hors DU-DIU - à déposer dans CanditOnLine
Cliquez ici pour lire les Conditions Générales de vente / Outils de l’adulte en Formation Continue / Documents institutionnels / CGV hors VAE
*Les tarifs des frais de formation sont sous réserve de modification par les instances de l’Université.
Et après ?
Poursuite d'études
Vous pouvez toujours compléter ou acquérir de nouvelles compétences en vous inscrivant à d'autres diplômes d'université, des formations qualifiantes ou des séminaires.
Contacts
Cécile Badoual
Responsable pédagogiqueValérie Paradis
Responsable pédagogique
Dernière mise à jour le 16 juillet 2026
