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TYPE DE DIPLOME : Formation qualifiante

FQ Masterclass Initiation à l'imagerie en santé - FHU Mosaïc

Domaine : Sciences, Technologies, Santé
 
Spécialité : Imagerie médicale ; Radiologie ; Anatomie et cytologie pathologique ; Intelligence artificielle
  • Durée

    15 heures

  • Faculté

    Faculté de Santé

Présentation

Référence formation (à rappeler dans toute correspondance) : FQ-M27FHUMO

Responsable pédagogique : Pr Valérie Paradis

Forme de l'enseignement : présentiel 

Pour vous inscrire, déposez votre candidature sur C@nditOnLine

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Objectifs

  • Initier aux métiers de l’ingénierie et de l’analyse de l’image (computer vision) à sa compréhension, à ses enjeux et à ses spécificités
  • Présenter le fonctionnement et la réalité pratique de l’ensemble du circuit des données d’images (de leur acquisition à leur interprétation scientifique et médicale) associés au parcours de soin du patient dans chacune des disciplines d’imagerie (radiologie, anatomie et cytologie pathologique, médecine nucléaire)
  • Rapprocher les acteurs de terrain (radiologues, pathologistes, cliniciens …) et ceux qui traitent les images (ingénieurs, statisticiens, informaticiens) afin d’accélérer leurs échanges, d’éviter de nombreux problèmes basiques d’analyse d’image, et catalyser le développement de solutions et d’algorithmes.
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Compétences visées

À l'issue de la formation, l'apprenant est capable de :

  • Reconnaître et décrire les différentes échelles de l’imagerie médicale, les formats de données associés à ces modalités, et leurs usages en santé (intérêts, limites) :
    • Macroscopie : radiologie et médecine nucléaire (CT-scan, PET, IRM, échographie …)
    • Microscopie : anatomie et cytologie pathologique (type de prélèvement, type de coloration/immunomarquage, analyse moléculaire)
    • Expliquer l’intérêt de chaque modalité et montrer comment elles sont complémentaires entre elles
  • Prévenir ou repérer des problèmes « techniques » sur les données d’images et leur circuit associé
  • Prendre en compte la structuration, l’organisation et la définition de chaque donnée médicale afin d’anticiper les différents possibles biais ou erreurs dans les algorithmes d’IA
  • Proposer une vulgarisation de son activité technique à une équipe médicale ou scientifique non initiée à l’informatique et à l’IA (inversement, interpréter le langage médical et biologique associée à une image en santé)
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Programme

Référence formation : FQ-M27FHUMO

Volume horaire : 15 heures dont 8h15 de CM, 2h40 de TD, 3h45 d'enseignement pratique et 20 minutes d'examen écrit

Calendrier : à venir

Rythme : 2 journées de 7h30

Lieu : Université Paris Cité, chaire IA en Santé, Local FHU MOSAIC : Hôpital Beaujon (Clichy) – « Porte 15 » (si disponible pour la date effective de la Masterclass)

CONTENUS PÉDAGOGIQUES

  • Module 1 : journée radiologie
  • Module 2 : journée pathologie

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT

Équipe pédagogique

Responsable pédagogique : Pr Valérie Paradis, PU-PH spécialisée en anatomopathologie

Coordinateur pédagogique : Kévin Mondet, pharmacien

Membres de la commission pédagogique :

  • Jules Gregory, radiologue
  • Aurélie Beaufrère, anatomopathologiste
  • Lina Aguilera Munoz, hépato gastro-entérologue
  • Maxime Ronot, radiologue
  • Jérôme Cros, anatomopathologiste
  • Valérie Vilgrain, radiologue
  • Nicolas Lomenie, mathématicien et informaticien
  • Rémy Nicolle, biostatisticien

Autres membres de l’équipe pédagogique :

Miguel Albuquerque / Noha Boulaalam / Hélène Cazier / Nathalie Colnot / Axelle Dupont / Camille Kurtz / Laetitia Vercellino

Ressources matérielles : Afin de favoriser une démarche interactive et collaborative, différents outils informatiques seront proposés pour permettre :

  • d'échanger des fichiers, des données
  • de partager des ressources, des informations
  • de communiquer simplement en dehors de la salle de cours et des temps dédiés à la formation.

MOYENS PERMETTANT DE SUIVRE L’EXÉCUTION DE LA FORMATION ET D’EN APPRÉCIER LES RÉSULTATS

Au cours de la formation, le stagiaire émarge une feuille de présence par demi-journée de formation en présentiel et le Responsable de la Formation émet une attestation d’assiduité pour la formation en distanciel.

À l’issue de la formation, le stagiaire remplit un questionnaire de satisfaction en ligne, à chaud. Celui-ci est analysé et le bilan est remonté au conseil pédagogique de la formation.

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Contrôle des connaissances

Modalités de contrôle de connaissances et compétences :

  • 2 QCM de 10 minutes notés sur 20 et coefficient 1 

Modalités de validation de la formation :

  • obtenir une note au moins égale à 10/20 à chacune des épreuves
  • remplir les conditions d'assiduité à hauteur de 90%

Attestation : à l'issue de la formation, il est remis un certificat de réalisation, attestant de l'acquisition des compétences.

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Aménagements particuliers

Université Paris Cité s’engage pour un accueil et un accompagnement personnalisé des personnes en situation de handicap, tout au long de leur parcours de formation.

Pour plus d’informations sur les modalités et pour avoir le contact de votre interlocuteur, veuillez cliquer ici

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Admission

Public cible

  • Ingénieurs et scientifiques de la donnée et de l’intelligence artificielle – computer vision appliquée à la santé et à l’imagerie médicale (data manager, analyste, informaticiens, statisticiens…)
  • Professionnels juniors, commençant à travailler sur l’imagerie médicale (en reconversion, changeant de thématique de travail), étudiants, internes, doctorants
  • Tout professionnel de l’académique (université, établissement de recherche, hôpital …) et du privé (start-ups, industriels)
  • Toute personne jugée apte par la commission pédagogique
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Conditions d'admission

L'entrée en formation nécessite un avis pédagogique. Vous déposerez dans C@nditOnLine :

  • votre Curriculum Vitae
  • votre lettre de motivation pour participer à la formation
  • vos diplômes vous permettant de justifier l'accès à la formation
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Pré-requis

Aucun prérequis nécessaire hormis les diplômes liés aux titres que doivent détenir les futurs inscrits (cf. personnes autorisées à s'inscrire dans la rubrique "Conditions d’admission").

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Les clefs de la réussite

Des fiches pratiques sont à votre disposition sur la page http://www.reussir-en-universite.fr/index.html.

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Modalités de candidature

Référence formation : FQ-M27FHUMO

1. Créer et activer votre compte utilisateur sur la plateforme C@nditOnLine (accessible grâce aux navigateurs Chrome ou Mozilla)

2. Compléter attentivement vos informations personnelles et déposer obligatoirement tous les documents justificatifs, uniquement au format PDF, à savoir :

  • La copie recto-verso de votre pièce d'identité en cours de validité (carte nationale d'identité ou passeport)
  • Le diplôme d'Etat justifiant le niveau d'accès à la formation souhaitée
  • Pour les étrangers hors Union Européenne : joindre en complément la copie recto-verso du titre de séjour ou récépissé ou visa en cours de validité

3. Cliquer sur "Mes candidatures" puis sur "Nouvelle candidature"

4. Sélectionner le domaine de rattachement (UFR/Composante), le type et l'intitulé de la formation souhaitée. Préciser le mode de financement.

5. Télécharger votre CV et votre lettre de motivation pour chaque formation souhaitée.

À joindre en complément dans C@nditOnLine :

  • si vous êtes étudiant en LMD, interne, ou faisant fonction d'interne inscrit dans une université : votre certificat de scolarité universitaire justifiant de votre inscription pour l'année universitaire en cours à un Diplôme National ou un Diplôme d'Etat (hors DU-DIU)
  • si vous bénéficiez d'une prise en charge : votre accord de prise en charge

TOUT DOSSIER INCOMPLET NE POURRA PAS ÊTRE TRAITÉ.

ATTENTION : POUR LES DEMANDEURS D'EMPLOI, préciser dans votre dossier C@nditOnLine, votre numéro de demandeur d'emploi, votre agence de rattachement et sélectionner le mode de financement Pôle emploi au moment de la candidature.

POSTULER A LA FORMATION en vous connectant à la plateforme C@nditOnLine (lien cliquable)

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Droits de scolarité

FRAIS DE FORMATION* selon votre profil

  • Pour toute personne bénéficiant d’une prise en charge totale ou partielle (hors Pôle emploi) : 1850 €
  • Pour toute personne finançant seule sa formation : 1850 €
  • Pour toute personne finançant seule sa formation et diplômée de moins de 2 ans d’un DN/DE (hors DU-DIU) OU justifiant pour l’année en cours d’un statut d’AHU OU de CCA OU de FFI hospitalier OU de paramédicaux : 400 € (justificatif à déposer dans CanditOnLine)
  • Pour toute personne finançant seule sa formation et étant étudiant, interne, ou Faisant Fonction d'Interne universitaire : 400 € (certificat de scolarité universitaire justifiant votre inscription en Formation Initiale pour l’année universitaire en cours à un Diplôme National ou un Diplôme d’État - hors DU-DIU - à déposer dans CanditOnLine)

FRAIS DE DOSSIER* : 300 € (à noter : si vous êtes déjà inscrit(e) dans un Diplôme National à Université Paris Cité sur la même année universitaire, vous êtes exonéré(e) des frais de dossier – certificat de scolarité à déposer dans CanditOnLine).

*Les tarifs des frais de formation et des frais de dossier sont sous réserve de modification par les instances de l’Université.

Cliquez ici pour lire les Conditions Générales de vente / Outils de l’adulte en Formation Continue / Documents institutionnels / CGV hors VAE

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Et après ?

Poursuites d'études

Vous pouvez toujours compléter ou acquérir de nouvelles compétences en vous inscrivant à d'autres diplômes d'université, des formations qualifiantes ou des séminaires.

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Contacts

  • Valérie Paradis

    Responsable pédagogique
    • Kévin Mondet

      Coordinateur pédagogique
      • kevin.mondet @ aphp.fr

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