Tests statistiques

Après un rappel de statistiques descriptives et de probabilités (cf. LI-L2), ce cours d'inférence statistique se présente en trois parties : (i) estimations et intervalles de confiance ou de "compatibilité", (ii) construction d'un test et évaluation de la conformité ou de l'homogénéité, (iii) tests d'association et d'adéquation à une loi. Chaque séance de cours s'appuie sur une lecture obligatoire issue de l'ouvrage d' Agresti (2017) et des applications sont proposées. La lecture des chapitres conseillés dans cet ouvrage support est essentielle en complémentarité du cours.

Description vs. inférence et méthodes probabilistes d'échantillonnage

Partie I Vers les estimations par intervalles de confiance (Q) Rappels : statistiques descriptives et probabilités

(b) Estimateur et estimation par intervalles de confiance Partie 11 Tests d'hypothèses : conformité et homogénéité

• De la théorie des tests à son application
• Approfondissement en théorie des tests
• Tests d'homogénéité à partir de deux échantillons

Partie III Tests d'association et d' adéquation (a) Tester l'association mixte : évaluer l'homogénéité avec plus de deux échantillons

(b) Tests d'adéquation (goodness-of-t tests)

Destiné aux étudiant-e-s de troisième année de licence en économie (SES), cet enseignement offre une introduction à la statistique inférentielle pour les sciences sociales à travers la présentation et l'application des estimations et des tests d'hypothèses. Ce cours propose aux étudiant-e-s de développer trois niveaux distincts de compétences : (i) maîtriser les principes de l'inférence statistique : estimations et tests, (ii) appliquer les étapes fondamentales à la construction d'un intervalle de confiance ou d'un test, (iii) savoir identifier le bon outil en fonction du problème inférentiel, interpréter des résultats et apporter une réponse quantitative à des questions du même ordre en sciences sociales.

Agresti, A. (2017). Statistical methods for the social sciences. Pearson.

Stock, J. H. and Watson, M. W. (2015). Introduction to Econometrics, Global Edition. Pearson.