Analyse statistique des données 1

Les types de variables-Les représentations graphiques des variables-Probabilités-La loi normale de Laplace-Gauss-L'inférence statistique-Les tests d'hypothèse. 

A partir d'une distribution, l'étudiant doit être capable de calculer et d'interpréter correctement les indices de centralité et de dispersion. Puis de formuler une hypothèse nulle et de mettre en œuvre un test en vue de tester cette hypothèse. L'étudiant doit être en mesure d'interpréter le résultat d'un test d'hypothèse.

Howell, D. C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Éditions de Boeck. Dodge, Y. (1999) Premiers pas en statistique, Springer.

Plan du cours
CM1 Notions de base : Types de variables, Structures des plans de recueil des données 
CM2 Représentation et analyse des variables 
CM3 Tendance centrale et de dispersion sur une variable numérique 
CM4 Analyser une distribution et y situer un individu (1) 
CM5 Probabilités 
CM6 La Loi normale de Laplace-Gauss (1) 
CM7 La Loi normale de Laplace-Gauss (2) 
CM8 Situer un individu (2), un échantillon 
CM9 Situer un individu (2), un échantillon 
CM10 L'inférence. Les tests d'hypothèse 
CM11 Introduction à l'estimation 
CM12 Compléments sur les tests 

Plan des TD
TD1 Structure des plans de recueils de données 
TD2 Variable numérique : médiane quantiles, moyenne 
TD3 Variance, écart-type, contributions à la variance 
TD4 L’écart centré réduit, Probabilités 
TD5 Probabilités conditionnelles 
TD6 Loi normale Individu typique/atypique 
TD7 Distributions d’échantillonnage : Distribution d'échantillonnage de la moyenne et distribution d'échantillonnage 
de la fréquence 
TD8 Test Z d’inférence sur une moyenne (σ connu), sur une fréquence 
TD9. Test t de Student d’inférence sur une moyenne (σ inconnu) Intervalle de confiance 
TD10 Test du khi2 sur une répartition de fréquences