Analyse statistique des données 2

Le cours magistral présente les objectifs et les enjeux de la statistique appliquée à la psychologie. En continuité avec ASD1, après un rappel des notions élémentaires (variables, échantillon/population, loi normale, statistiques descriptives, tests d’hypothèses), les principaux tests inférentiels, dans le cadre de la comparaison de moyennes ou de proportions, appliqués à une structure de données en groupes indépendants ou appariés seront traités (test t de Student, ANOVA à un facteur, Chi2 de Pearson, Chi2 de Mac Nemar). Les notions de relation entre deux variables et de prédiction de l’une par l’autre seront abordées avec le test de corrélation et la régression linéaire simple. Les séances de travaux dirigés seront dédiées à la mise en pratique des outils statistiques présentés en CM, en travaillant sur des jeux de données en lien avec les différents domaines de la psychologie à l’aide d’un programme d’analyse statistique des données (JASP). 

Cette UE vise à fournir les bases théoriques et pratiques de l’analyse statistique des données en psychologie. Les principaux objectifs pédagogiques incluent : la préparation des données à l’analyse statistique, le choix des outils statistiques appropriés en fonction du type de données et du plan d’analyse, la compréhension de leur fondement et la connaissance de leurs limites, l’interprétation des résultats. 

Guéguen, N. (2013). Statistique pour psychologues : cours et exercices. 
Dunod. Howell, D. C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Traduit par M. Rogier, V. 
Yzerbyt, & Y. Bestgen. Editions de Boeck

Plan du cours
CM1 Introduction Statistique & Psychologie 
CM2 Statistiques descriptives 
CM3 Les Tests d’hypothèse 
CM4 Comparaison de moyennes échantillons appariés (test t de Student) 
CM5 Comparaison de moyennes groupes indépendants (test t de Student) 
CM6 ANOVA groupes indépendants 
CM7 ANOVA mesures répétées 
CM8 Corrélation linéaire /Régression linéaire 
CM9 Introduction au Chi2 et Tableau de contingence 
CM10 Comparaison de deux proportions groupes indépendants et mesures répétées (test du Chi2) 
CM11 Arbre de décision 
CM12 Révision et Introduction aux tests non paramétriques 

Plan des TD
TD1 Plan d’analyse, types de variables et tableaux de données 
TD2 Statistique descriptive avec JASP 
TD3 Introduction Template et test t comparaison d’une moyenne à un standard 
TD4 t de Student échantillons appariés JASP 
TD5 t de Student groupes indépendants JASP 
TD6 ANOVA groupes indépendants JASP 
TD7 ANOVA mesures répétées 
TD8 Corrélation linéaire & Régression linéaire JASP 
TD9 Introduction au Chi2 et Tableau de contingence 
TD10 Comparaison de deux proportions en groupes indépendants et mesures répétées JASP (test du Chi2) 
TD11 Prise de décision en fonction des données JASP 
TD12 Contrôle continu (JASP)