Analyse statistique des données 3

Dans la continuité d’ASD2, ASD3 aborde les techniques statistiques permettant d’analyser des prédicteurs catégoriels impliquant des groupes indépendants ou des mesures répétées, ainsi que des plans à plusieurs facteurs. Nous traiterons également les questions relatives aux relations entre des variables continues. Ainsi, les étudiants seront formés aux tests statistiques de régression linéaire simple et multiple

Connaitre la démarche de l’inférence statistique ; Appliquer des analyses appropriées aux données ; Appliquer des analyses en fonction des objectifs visés ; Savoir interpréter les résultats d’une analyse statistique ; Rédiger des conclusions selon les normes scientifiques (APA)

Howell, D. C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Traduit par M. Rogier, V. Yzerbyt, & Y. Bestgen. Editions de Boeck. Judd, C. M., McClelland, G. H., Ryan, 
C. S., Muller, D., & Yzerbyt, V. (2010). Analyse des données : Une approche par comparaison de modèles. De Boeck. 

Plan du cours
CM1 Rappel régression simple ; Régression multiple : 3 prédicteurs continus 
CM2 Régression avec 1 prédicteur continu et 1 prédicteur catégoriel (binaire) 
CM3 ANOVA à 1 facteur à plus de 2 modalités : Comparaisons post-hoc + Contrastes orthogonaux 
CM4 ANOVA factorielle avec 2 prédicteurs catégoriels (approche classique) 
CM5 ANOVA factorielle avec 2 prédicteurs catégoriels (binaires) : Approche classique + Approche par régression 
CM6 ANOVA factorielle avec 1 prédicteur continu et 1 prédicteur catégoriel (binaire) : approche par régression 
CM7 Plan intra à plus de 2 mesures répétées + comparaisons post-hoc 
CM8 Plan mixte : 1 prédicteur intra-sujets à deux modalités et 1 prédicteur catégoriel (binaire) inter-sujets 
CM9 Régression logistique 
CM10 Alpha et Analyse Factorielle Exploratoire 

Plan des TD
TD1 Rappel logiciel JASP ; Régression simple (rappel) sur JASP : Interprétation des coefficients ; Interprétation Intervalle de confiance ; Taille d’effet 
TD2 Régression multiple (plusieurs variables explicatives numériques) 
TD3 Régression multiple avec 1 prédicteur continu et 1 prédicteur catégoriel (binaire) 
TD4 ANOVA à 1 facteur à plus de 2 modalités : Comparaisons post-hoc et Contrastes 
TD5 ANOVA factorielle avec 2 prédicteurs catégoriels (approche classique) 
TD6 ANOVA factorielle avec 2 prédicteurs catégoriels (binaires) : Approche classique + Approche par régression 
TD7 Plan intra à plus de 2 mesures répétées : Effet omnibus et comparaisons post-hoc 
TD8 Plan mixte : 1 prédicteur intra-sujets et 1 prédicteur inter-sujets 
TD9 Régression logistique 
TD10 Contrôle sur ordinateur