Master Sciences du langage - Parcours : Computational Linguistics

The Master in Computational Linguistics at Université Paris Cité gave me all the knowledge I needed to deal with Natural Language Processing tasks, in both professional and academic contexts. The theoretical teaching is highly relevant: basics of Machine Learning, Formal Languages, Deep learning, Language models and specificities of NLP tasks. The courses are complemented by various projects (Sentiment Analysis, POS tagging, Automatic Speech Recognition, Text Generation, Automatic translation, etc.) of varying lengths (from one week to the whole semester). This complementary nature of theoretical teaching and projects ensures excellent learning outcomes. The diversity of linguistics courses enables students to discover all aspects of linguistics and to specialize in a particular component at the end of the Master's degree.

The teachers are passionate about their subjects and experts in their fields. The courses are taught in English, which is a real plus. The courses are constantly updated to keep up with technological innovations and to stay relevant in the fast-changing field of NLP.

I can only recommend the L3 preparatory program for the Master's, as it enabled me to acquire the fundamentals of everything taught during the Master's, to feel more at ease with complex topics and to integrate easily into this new path when I reoriented.

I started the computational linguistics masters program at UPCité with a degree in Linguistics and very little experience in anything computational. Over the two year program, not only did I learn how to apply computational methods to linguistic research but also how to confidently write code for machine learning and data processing using standard industry libraries. Most importantly, we learned the basic theories behind all language models and how best to approach their strengths and weaknesses. 
Although there is plenty of work in the courses, the skills you learn are certainly worth it. I am currently working as an NLP data scientist at a company in the US that is working to design tools to better support psychiatrists and and other mental health workers

Le master de linguistique informatique de Paris Diderot est une formation qui répond bien aux besoins de l’industrie du domaine TAL. Avant de faire ce master, j’ai fait une formation linguistique en Chine, et ai suivi par moi-même des tutoriels de programmation et de maths. Le parcours LI m'a permis de rapidement me former en informatique et de m’améliorer en linguistique, avec une combinaison des deux pertinente pour les besoins réels des entreprises. Ce parcours reste toujours à jour sur l’état de l’art du domaine, je suis capable de suivre le développement du domaine après avoir été diplômé grâce à cette agilité que j’ai apprise de mes professeur(e)s. Les nombreux TPs que nous avons faits en équipe étaient bien conçus, et permettent de maîtriser les algorithmes de TAL, améliorer le niveau de programmation. Le mode de travail en équipe est utile dans mon travail actuel. Grâce à LI, je suis devenu un ingénieur en TAL et j’aime beaucoup ce métier. 

I studied French language and literature in China and had a master of business and management. With little background in computational linguistics, I came into this program with a lot of luck. Then when I actually stepped into this world, luck vanished, all that was left was work, hard work.

I found myself surrounded by linguistic theories, programming language trainings and algorithm logics - each of them could be a tough subject alone - yet this program asked you to manage them all. Saying all this is not meant to discourage you. But it’s important to realize that this program is tough, asking you to push your limitations again and again. Sometimes we feel lost. More often, we get support: professors, classmates they are trustworthy and incredibly kind to help you out. All you need to do is ask. Thinking backwards, I cherish these moments. They made me believing in this world: the joy of manipulating a text, the pride of succeeding in running a program, the kindness of fellows, and the feeling of fraternity. As for now, I am a PhD student working on formal and statistical modelling of dialogues at LORIA.

J'ai commencé le master de Linguistique Informatique de Paris Diderot à la suite d'une licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) parcours Linguistique. J'ai fait le M1 à Dublin (en Erasmus) et le M2 à Paris. J'ai trouvé les cours passionnants.
Les cours de M2 aboutissent généralement à des projets d'informatique, ce qui complète bien la formation sur le plan pratique. Ils permettent de se confronter à des problèmes techniques concrets et d'acquérir une rigueur méthodologique nécessaire dans le milieu de la recherche comme en industrie. Les projets d'informatique sont aussi un bon moyen de stimuler une entraide entre les étudiants (issus de domaines différents: linguistique, Langues étrangères, Informatique, Mathématiques, etc) ont chacun des connaissances à apporter aux autres. La taille réduite de la promotion 2018 facilitait également cette entraide entre étudiants. Les professeurs étaient disponibles et désireux d'améliorer leurs cours par la prise en compte du ressenti des étudiants.