ECTS
120 crédits
Niveau d'études visé
BAC +5 (niveau 7)
Durée
2 ans
Faculté
Faculté des Sciences
Présentation
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science et Biomedical Engineering d’Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
- La Graduate School Biomedical Engineering encourage l'entrepreneuriat dans le domaine bio en facilitant l'éducation et le transfert de technologie vers des start-ups et des entreprises. En savoir plus >
Objectifs
Le parcours DCI vise à former des spécialistes en ingénierie des données (data engineer, data scientist) ayant de solides connaissances théoriques (modèles formels de représentation des données et algorithmes de traitement) et pratiques (outils, bibliothèques et frameworks logiciels de traitement de données) permettant de collecter, nettoyer, intégrer et analyser des données de différentes natures (structurées/texte, temporelles/atemporelles), en streaming, hétérogènes et de grande dimension. Les outils de l’Intelligence Artificielle (IA) statistique (apprentissage automatique) et IA symbolique seront utilisés dans l’enseignement de cette formation.
Les enseignements seront dispensés aussi bien par des intervenants industriels que des intervenants académiques.
Programme
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Master 1 Informatique - Parcours : DCI
Anglais
2 créditsComplexité algorithmique
3 créditsOptimisation Combinatoire
3 créditsProbabilités et statistiques pour l'ingénieur
3 créditsProgrammation avancée
3 créditsAdministration et gestion de données
3 créditsReprésentation des connaissances et raisonnement
4 créditsProgrammation logique et contraintes dans les bases de données
5 créditsExtraction de connaissances à partir de données structurées et non-structurées
5 créditsFacultatif : Cap Emploi
0 crédits
Apprentissage machine
4 créditsBig data
4 créditsData science
4 créditsProgrammation Web
3 créditsProjets tutorés
5 créditsInformatique decisionnelle: Business intelligence (BI)
3 créditsLogique de descriptions
4 créditsRaisonnement non monotone
3 créditsFacultatif : Stage
0 crédits
Master 2 Informatique - Parcours : DCI
Sémantique des données
7 créditsExtraction sémantique du Web
3 créditsIntégration sémantique de données du Web
4 crédits
Traitement des données temporelles
10 créditsTraitement de la qualité et l'incertitude des données
7 créditsCompétences transversales
6 créditsMéthodologie de la recherche
2 créditsProtection des données
2 créditsDroits sur la donnée et éthique
2 crédits
Stage
30 crédits
Stages et projets tutorés
Stage obligatoire en 2eme année
Contrôle des connaissances
Aménagements particuliers
Admission
Public cible
Étudiants titulaires d'une Licence en informatique
Modalités de candidature
Droits de scolarité
Les droits d'inscription nationaux sont annuels et fixés par le ministère de l'Enseignement supérieur de la Recherche. S’y ajoutent les contributions obligatoires et facultatives selon la situation individuelle de l’étudiant.
Des frais de formation supplémentaires peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.
Liens utiles
Et après ?
Débouchés professionnels
- Concepteur et développeur d’applications informatiques
- Ingénieur de la donnée : conçoit et fabrique des pipelines permettant de transformer des données (dans un format exploitable pour les data scientists) et de les transmettre. Son rôle est aussi d’intégrer, de consolider, de structurer et nettoyer les données
- Architecte des données
- Ingénieur décisionnel (Business intelligence)
- Scientifique de la donnée (data scientist) : analyse et exploite toutes données des clients d’une entreprise pour créer des modèles prédictifs et aider à la prise de décision
- Architecte des système d’information
- Chief Data Officer (après une certaine expérience)
- Recherche scientifique (après le Doctorat) sur les problématiques liées à la données : gestion et analyse de données
- Emplois en R&D
Les entreprises concernées par le master sont des acteurs intéressés par la recherche et le traitement de l’information, la fouille et l‘exploitation de la donnée en milieu bancaire (Société générale, BNP etc), en assurance (AXA, ALLIANZ), en marketing, ou encore dans le domaine des ressources humaines et des grands groupes industriels tels que SAP, Microsoft, Google, Thalès, TOTAL etc.
Référentiel
Référentiel RNCP
39278
Contacts
Dernière mise à jour le 3 octobre 2024
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