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Master Informatique - Parcours : Données, Connaissances et Intelligence (DCI)

Domaine : Sciences, Technologies, Santé
 
 
  • ECTS

    120 crédits

  • Niveau d'études visé

    BAC +5

  • Durée

    2 ans

  • Faculté

    Faculté des Sciences

Présentation

Objectifs

Le parcours DCI vise à former des spécialistes en ingénierie des données (data engineer, data scientist) ayant de solides connaissances théoriques (modèles formels de représentation des données et algorithmes de traitement) et pratiques (outils, bibliothèques et frameworks logiciels de traitement de données) permettant de collecter, nettoyer, intégrer et analyser des données de différentes natures (structurées/texte, temporelles/atemporelles), en streaming, hétérogènes et de grande dimension. Les outils de l’Intelligence Artificielle (IA) statistique (apprentissage automatique) et IA symbolique seront utilisés dans l’enseignement de cette formation.

Les enseignements seront dispensés aussi bien par des intervenants industriels que des intervenants académiques.

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Programme

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Master 1 Informatique - Parcours : DCI

  • Anglais

    2 crédits
  • Complexité algorithmique

    3 crédits
  • Optimisation Combinatoire

    3 crédits
  • Probabilités et statistiques pour l'ingénieur

    3 crédits
  • Programmation avancée

    3 crédits
  • Administration et gestion de données

    3 crédits
  • Représentation des connaissances et raisonnement

    4 crédits
  • Programmation logique et contraintes dans les bases de données

    5 crédits
  • Extraction de connaissances à partir de données structurées et non-structurées

    5 crédits
  • Facultatif : Cap Emploi

    0 crédits
  • Apprentissage machine

    4 crédits
  • Big data

    4 crédits
  • Data science

    4 crédits
  • Programmation Web

    3 crédits
  • Projets tutorés

    5 crédits
  • Informatique decisionnelle: Business intelligence (BI)

    3 crédits
  • Logique de descriptions

    4 crédits
  • Raisonnement non monotone

    3 crédits
  • Facultatif : Stage

    0 crédits

Master 2 Informatique - Parcours : DCI

  • Sémantique des données

    7 crédits
    • Extraction sémantique du Web

      3 crédits
    • Intégration sémantique de données du Web

      4 crédits
  • Traitement des données temporelles

    10 crédits
    • Gestion et analyse de séries temporelles

      3 crédits
    • Représentation de données temporelles et raisonnement

      4 crédits
    • Traitement de flux de données (streaming)

      3 crédits
  • Traitement de la qualité et l'incertitude des données

    7 crédits
    • Qualité de données

      4 crédits
    • Représentation de l'incertitude dans les bases de données et de connaissances

      3 crédits
  • Compétences transversales

    6 crédits
    • Méthodologie de la recherche

      2 crédits
    • Protection des données

      2 crédits
    • Droits sur la donnée et éthique

      2 crédits
  • Stage

    30 crédits

Stages et projets tutorés

Stage obligatoire en 2eme année

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Contrôle des connaissances

Le contrôle des connaissances est réalisé en contrôle continu

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Aménagements particuliers

Pour les étudiants en situation de handicap vous pouvez prendre contact  avec le Pôle handicap étudiant - Plus d'informations ici.

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Admission

Public cible

Étudiants titulaires d'une Licence en informatique

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Modalités de candidature

Ecandidat

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Liens utiles

Et après ?

Débouchés professionnels

  • Concepteur et développeur d’applications informatiques
  • Ingénieur de la donnée : conçoit et fabrique des pipelines permettant de transformer des données (dans un format exploitable pour les data scientists) et de les transmettre. Son rôle est aussi d’intégrer,  de consolider, de structurer et nettoyer les données
  • Architecte des données
  • Ingénieur décisionnel (Business intelligence)
  • Scientifique de la donnée (data scientist) : analyse et exploite toutes données des clients d’une entreprise pour créer des modèles prédictifs et aider à la prise de décision
  • Architecte des système d’information
  • Chief Data Officer (après une certaine expérience) 
  • Recherche scientifique (après le Doctorat) sur les problématiques liées à la données : gestion et analyse de données
  • Emplois en R&D

Les entreprises concernées par le master sont des acteurs intéressés par la recherche et le traitement de l’information, la fouille et l‘exploitation de la donnée en milieu bancaire (Société générale, BNP etc), en assurance (AXA, ALLIANZ), en marketing, ou encore dans le domaine des ressources humaines et des grands groupes industriels tels que SAP, Microsoft, Google, Thalès, TOTAL etc.

 

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Contacts

  • Contact administratif
    • masters @ mi.parisdescartes.fr
  • Salima Benbernou

    Responsable
    • salima.benbernou @ u-paris.fr
  • Mourad Ouziri

    Responsable
    • mourad.ouziri @ u-paris.fr

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