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Master Informatique - Parcours : Données, Connaissances et Intelligence (DCI)

Domaine : Sciences, Technologies, Santé
 
  • ECTS

    120 crédits

  • Niveau d'études visé

    BAC +5 (niveau 7)

  • Durée

    2 ans

  • Faculté

    Faculté des Sciences

Présentation

Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science et Biomedical Engineering d’Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.

  • La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
  • La Graduate School Biomedical Engineering encourage l'entrepreneuriat dans le domaine bio en facilitant l'éducation et le transfert de technologie vers des start-ups et des entreprises. En savoir plus >
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Objectifs

Le parcours DCI vise à former des spécialistes en ingénierie des données (data engineer, data scientist) ayant de solides connaissances théoriques (modèles formels de représentation des données et algorithmes de traitement) et pratiques (outils, bibliothèques et frameworks logiciels de traitement de données) permettant de collecter, nettoyer, intégrer et analyser des données de différentes natures (structurées/texte, temporelles/atemporelles), en streaming, hétérogènes et de grande dimension. Les outils de l’Intelligence Artificielle (IA) statistique (apprentissage automatique) et IA symbolique seront utilisés dans l’enseignement de cette formation.

Les enseignements seront dispensés aussi bien par des intervenants industriels que des intervenants académiques.

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Programme

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Stages et projets tutorés

Stage obligatoire en 2eme année

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Contrôle des connaissances

Retrouvez toutes les informations relatives aux modalités de candidature ici.

Des modalités de candidatures spécifiques peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.

Le contrôle des connaissances est réalisé en contrôle continu

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Aménagements particuliers

Pour les étudiants en situation de handicap vous pouvez prendre contact avec le Pôle handicap étudiant - Plus d'informations ici.

 

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Admission

Public cible

Étudiants titulaires d'une Licence en informatique

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Modalités de candidature

Retrouvez toutes les informations relatives aux modalités de candidature ici.

Des modalités de candidatures spécifiques peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.

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Droits de scolarité

Les droits d'inscription nationaux sont annuels et fixés par le ministère de l'Enseignement supérieur de la Recherche. S’y ajoutent les contributions obligatoires et facultatives selon la situation individuelle de l’étudiant.

Des frais de formation supplémentaires peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.

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Liens utiles

Et après ?

Débouchés professionnels

  • Concepteur et développeur d’applications informatiques
  • Ingénieur de la donnée : conçoit et fabrique des pipelines permettant de transformer des données (dans un format exploitable pour les data scientists) et de les transmettre. Son rôle est aussi d’intégrer,  de consolider, de structurer et nettoyer les données
  • Architecte des données
  • Ingénieur décisionnel (Business intelligence)
  • Scientifique de la donnée (data scientist) : analyse et exploite toutes données des clients d’une entreprise pour créer des modèles prédictifs et aider à la prise de décision
  • Architecte des système d’information
  • Chief Data Officer (après une certaine expérience) 
  • Recherche scientifique (après le Doctorat) sur les problématiques liées à la données : gestion et analyse de données
  • Emplois en R&D

Les entreprises concernées par le master sont des acteurs intéressés par la recherche et le traitement de l’information, la fouille et l‘exploitation de la donnée en milieu bancaire (Société générale, BNP etc), en assurance (AXA, ALLIANZ), en marketing, ou encore dans le domaine des ressources humaines et des grands groupes industriels tels que SAP, Microsoft, Google, Thalès, TOTAL etc.

 

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Référentiel

Référentiel RNCP

39278

Contacts

  • Scolarité Maths Info Master

    Contact administratif
    • masters @ mi.parisdescartes.fr
  • Salima Benbernou

    Responsable
    • salima.benbernou @ u-paris.fr
  • Mourad Ouziri

    Responsable
    • mourad.ouziri @ u-paris.fr

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