Niveau d'étude
Master 1
ECTS
3 crédits
Volume horaire
25h
Période de l'année
Semestre 1
Description
(1) Cours : Initiation avancée à la programmation avec Python (traitement de données, traitement de données géographiques…)
(2) Cours : Méthodes mathématiques pour l’analyse des données (intégration, dérivation, régression et incertitudes)
(3) Cours : Application des méthodes mathématiques avec un langage de programmation pour l’analyse de données sur des exemples concrets des Sciences de la Terre.
Objectifs
Ce cours est focalisé sur l’apprentissage d’une méthode de travail pour la résolution de problèmes scientifiques, le traitement automatique et l’analyse de grandes quantités de données. Cette méthode est ensuite mise en œuvre en utilisant un langage de programmation pour résoudre des exemples concrets rencontrés en Science de la Terre.
A la fin de ce cours l’étudiant saura manipuler des fichiers de données, traiter mathématiquement ces données et visualiser les résultats, avec le langage de programmation Python.
Heures d'enseignement
- Analyse de données en sciences de la TerreCours Magistral13h
- Analyse de données en sciences de la TerreTravaux Dirigés12h
Pré-requis nécessaires
Dernière mise à jour le 3 juin 2025