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Master Informatique - Parcours : Intelligence artificielle distribuée

Domaine : Sciences, Technologies, Santé
 
  • ECTS

    120 crédits

  • Niveau d'études visé

    BAC +5 (niveau 7)

  • Durée

    2 ans

  • Faculté

    Faculté des Sciences

Présentation

L’objectif principal du parcours Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) est de spécialiser les étudiants dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) en incluant toutes les approches actuelles à savoir :

Intelligence Artificielle Symbolique : focalisée sur la représentation de la connaissance et la modélisation du raisonnement des systèmes intelligents (logiciels ou robots) appelés agents intelligents

Intelligence Artificielle Statistique : focalisée sur l’apprentissage machine pour l’extraction de connaissances à partir des données massives

Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) : en utilisant (et en adaptant quand c’est nécessaire) des techniques de l’IA symbolique et statistique, elle est focalisée sur la distribution de l’intelligence entre différents systèmes autonomes (appelés systèmes multi-agents) et les différents types d’interaction entre ces systèmes pour réaliser des objectifs communs de manière collaborative ou des objectifs individuels dans un environnement compétitif.

Le parcours IAD fournit aux étudiants des bases théoriques solides. A la suite de cette formation, les étudiants auront la possibilité de poursuivre leurs études en thèse de doctorat soit dans un laboratoire public soit dans un département de recherche et développement (R&D) d’entreprises privées.

Ils auront aussi la possibilité de travailler en tant qu’ingénieurs de recherche dans des départements R&D en appliquant les techniques enseignées dans différents domaines d’applications réelles comme les banques et les assurances, le diagnostic médical, la gestion et la mitigation des risques, la gestion des crises, la détection des anomalies, les systèmes de recommandation, les voitures autonomes, les villes intelligentes, la gestion de la conformité, les systèmes d’aide à la décision et la décision automatisée, l’internet des objets, le marketing, la finance, le raisonnement juridique, la robotique, etc. De nombreuses grandes entreprises (Orange, RATP, SNCF, Airbus, Alstom, Safran, Thales, etc.) et startups sont intéressées par les compétences de nos étudiants en proposant des stages qui dans la plupart des cas aboutissent à des propositions d’embauche.

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Programme

Contrôle des connaissances

Pour connaitre le détail des modalités de contrôle des connaissances et compétences, nous vous invitons à prendre contact avec l’UFR (voir le lien en savoir+) 

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Aménagements particuliers

Pour les étudiants en situation de handicap vous pouvez prendre contact avec le Pôle handicap étudiant - Plus d'informations ici.

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Admission

Pré-requis

Licence d'informatique ou équivalent

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Modalités de candidature

Retrouvez toutes les informations relatives aux modalités de candidature ici.

Des modalités de candidatures spécifiques peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.

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Droits de scolarité

Les droits d'inscription nationaux sont annuels et fixés par le ministère de l'Enseignement supérieur de la Recherche. S’y ajoutent les contributions obligatoires et facultatives selon la situation individuelle de l’étudiant.

Des frais de formation supplémentaires peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.

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Et après ?

  • 61%

    Taux de réussite (Taux de réussite sur l’année de diplomation 2020-2021 (nombre d’admis par rapport au nombre d’inscrits administratifs))

Insertion professionnelle

Taux insertion professionnelle 60%

*Enquête du MESRI sur les diplômés 2019, 30 mois après obtention du diplôme.

Effectif des diplômés

Effectif des répondants

Taux de réponse

Part des diplômés en formation initiale

Part des diplômés en formation apprentissage

Part des diplômés en formation continue

9

6

67%

100%

-

-

 

Part des cadres et des professions intermédiaires

Part des emplois stables

Part des emplois à plein temps

Part des emplois en adéquation avec le niveau d'études

Part des emplois en adéquation avec la formation suivie

67%

100%

100%

-

100%

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Référentiel

Référentiel RNCP

39278

Contacts

  • Scolarité Maths Info Master

    Gestionnaire administrative
    • masters @ mi.parisdescartes.fr

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