Méthodes numériques

• Esprit critique sur les résultats (maitriser les erreurs numériques, faire des compromis entre performance et temps de calcul)
• Gestion d’un projet sur la durée
• Diffusion de connaissance orale et écrite (pour le projet personnel)

Programmation 1

Apprendre à résoudre, avec des méthodes numériques adaptées, des problèmes physiques et mathématiques tels que : la recherche de zéro (dichotomie, Newton-Raphson…), les problèmes d’optimisation (descente de gradient, Newton…), la résolution de grands systèmes linéaires (méthodes exactes, itératives…), l’intégration de fonctions (méthodes de Newton-Cotes), la résolution d’équations différentielles ordinaires (Runge-Kutta, explicite implicite) ou partielles.

Comprendre les erreurs numériques, et savoir-faire un compromis entre précision d’un résultat et temps de calcul.

Mettre en œuvre concrètement ces méthodes avec un langage compilé (le langage C).