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Outils numériques en science des matériaux

  • Niveau d'étude

    BAC +4

  • ECTS

    2 crédits

  • Composante

    École d'ingénieur Denis Diderot

  • Période de l'année

    Semestre 2

Objectifs

Cet enseignement a pour but de familiariser l’ingénieur en nanotechnologie aux outils de simulation multiphysique et au « machine learning ».

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Syllabus

Cet enseignement a pour but de familiariser l’ingénieur en nanotechnologie aux outils de simulation multiphysique et au « machine learning ».

Après une introduction théorique des principaux concepts, des projets d’application seront proposés dans le but de simuler les propriétés d’un matériau ou nanomatériau (mécanique, transport, etc) à l’aide d’un logiciel de simulation multiphysique. Le machine learning sera appliqué au traitement de données issues de caractérisation de matériaux (spectroscopie, microscopie...).

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