Niveau d'étude
BAC +4
ECTS
2 crédits
Composante
École d'ingénieur Denis Diderot
Période de l'année
Semestre 2
Objectifs
Cet enseignement a pour but de familiariser l’ingénieur en nanotechnologie aux outils de simulation multiphysique et au « machine learning ».
Syllabus
Cet enseignement a pour but de familiariser l’ingénieur en nanotechnologie aux outils de simulation multiphysique et au « machine learning ».
Après une introduction théorique des principaux concepts, des projets d’application seront proposés dans le but de simuler les propriétés d’un matériau ou nanomatériau (mécanique, transport, etc) à l’aide d’un logiciel de simulation multiphysique. Le machine learning sera appliqué au traitement de données issues de caractérisation de matériaux (spectroscopie, microscopie...).
Dernière mise à jour le 24 février 2025