Niveau d'étude
BAC +5 (niveau 7)
ECTS
3 crédits
Composante
École d'ingénieur Denis Diderot
Période de l'année
Semestre 1
Objectifs
Maîtriser les techniques de programmation massivement parallèle,
Appliquer ses connaissances à des applications modernes dans des domaines tels que les systèmes embarqués, le machine learning, etc.
Pré-requis nécessaires
Bases en programmation C/C++
Syllabus
Ce cours a pour objectif d'introduire les étudiants à la programmation massivement parallèle sur carte graphique (GPU) en utilisant l'API CUDA (Compute Unified Device Architecture) de NVIDIA.
Il présentera notamment :
• l'architecture matérielle des GPU,
• les concepts de base de la programmation GPU et de l'optimisation de performances,
• les applications concrètes de la programmation GPU dans différents domaines industriels et scientifiques.
Dernière mise à jour le 24 février 2025
