Traitement d'images multispectrales

Le cours Traitement d'images multispectrales (12 heures), porte sur 
les méthodes de classification dirigée et non dirigée, essentielles 
pour l’analyse et l’interprétation des milieux naturels. Il permet 
d’explorer les principes, algorithmes et applications de ces 
approches, avec un accent particulier sur leur utilisation dans 
l’évaluation des habitats naturels, et plus particulièrement des 
paysages de landes. En effet, les données récoltées lors du stage 
terrain de deux jours à Fontainebleau, consacré à l’évaluation de 
l’état de santé des landes sèches via l’observation des taux de 
recouvrement de différentes espèces végétales, serviront de base aux 
traitements et à l’analyse d’images. L’objectif est de confronter les 
observations de terrain aux informations issues des images de 
télédétection, afin d’explorer le potentiel et les limites de ces 
techniques pour la caractérisation des milieux naturels.

Découverte et application des méthodes supervisée et non supervisée de classification de l'occupation du sol à partir des images multispectrales.