Niveau d'étude
BAC +5 (niveau 7)
ECTS
2 crédits
Composante
UFR Géographie, Histoire, Économie et Société
Volume horaire
18h
Période de l'année
Semestre 4
Description
La multiplication des satellites, l’augmentation des temps de revisite, la diversité des niveaux de traitement ont conduit à une telle massification des données que pour certaines applications il devient impossible de traiter certaines application sur un ordinateur personnel et qu’il est donc nécessaire de conduire tout ou partie des applications sur des serveurs dédiés. L’accent sera mis sur le Google Earth Engine et sur l’OpenEO du programme européen Copernicus.
Objectifs
Les données de télédétection sont souvent disponibles sur des serveurs dotés de capacité de calculs propres. L’objectif de ce cours est d’apprendre à utiliser ces moyens distants, pour la visualisation et le traitement d’images.
Heures d'enseignement
- Javascript cloud computingTravaux Dirigés18h
Syllabus
- Apprentissage des bases de javascript, comparaison avec Python et R
- Notions de « collection » et de « datacube »
- Visualisation des données
- Composition temporelles
- Téléchargement de données traitées
- Classification supervisée sur GEE
- ……
Dernière mise à jour le 6 février 2025