ECTS
120 crédits
Niveau d'études visé
BAC +5 (niveau 7)
Durée
2 ans
Faculté
Faculté Sociétés et Humanités
Langue des enseignements
Français, Anglais
Présentation
Le parcours de master "LOGOS" est un parcours de master transdisciplinaire qui a été créé au sein de l’Université Paris Cité en 2022 et qui couvre tous les aspects du langage et de son étude. Les cours offerts dans le cadre de cette formation relèvent de quatre disciplines principales : la linguistique (à la fois empirique et formelle), la philosophie (philosophie du langage et philosophie des sciences), la logique mathématique et l’informatique fondamentale.
Ce parcours de master regroupe des cours provenant (par mutualisation) de quatre masters différents de l'Université Paris Cité :
- le Master Sciences du langage, parcours (UFR de Linguistique)
- le Master Histoire et Philosophie des Sciences (Département HPS, IHSS)
- Le Master Logique Mathématique et Fondements de l’Informatique (UFR de Mathématiques)
- La Master Mathématiques et Informatique (UFR de Mathématiques).
Objectifs
Le Master LOGOS est ouvert à des étudiants d’horizons variés, ayant suivi (par exemple, mais pas nécessairement) des formations au moins au niveau de la licence en linguistique, philosophie, logique ou mathématiques. Le but de ce Master est de leur apporter :
- non seulement un ensemble complet de compétences formelles, concernant par exemple le Traitement Automatique du Langage ou l’Apprentissage Automatique ;
- mais aussi une connaissance globale de tous les environnements théoriques au sein desquels les différentes analyses du langage et des phénomènes linguistiques prennent place ;
- ainsi qu’une compréhension à large spectre des enjeux conceptuels empliqués par l’étude et la représentation du langage.
Compétences visées
- Expertise en logique mathématique, en informatique, en linguistique formelle et en philosophie des sciences.
- Culture mathématique et informatique de niveau master, et en particulier connaissance approfondie des outils mathématiques et de programmation requis par l'étude formelle du langage (computational language modeling, deep learning, etc.)
- Maîtrise des outils propres à la data science, au traitement automatique du langage naturel (par ex. les LLM) et à l'intelligence artificielle.
Programme
Contrôle des connaissances
Pour connaitre le détail des modalités de contrôle des connaissances et compétences, nous vous invitons à prendre contact avec l’UFR (voir le lien en savoir+)
Aménagements particuliers
Admission
Conditions d'admission
Licence de philosophie option logique
Licences de sciences : Mathématiques, informatique
Diplôme d'ingénieur
Pré-requis
Une formation dans l'un des quatre domaines du master (linguistique, philosophie, mathématiques, informatique). A défaut, une grande capacité de travail et la capacité d'absorber des enseignements de nature très formelle.
Attendus
Une formation dans l'un des quatre domaines du master (linguistique, philosophie, mathématiques, informatique). A défaut, une grande capacité de travail et la capacité d'absorber des enseignements de nature très formelle.
Modalités de candidature
Candidature Master 1:
Les candidatures se feront uniquement sur "Mon master "
Sur la base des dossiers déposés, un entretien de candidature est organisé avec un membre de l'équipe pédagogique du Master Histoire et Philosophie des Sciences. La commission d'admission du Master décide de l'admission des candidats.
Droits de scolarité
Les droits d'inscription nationaux sont annuels et fixés par le ministère de l'Enseignement supérieur de la Recherche. S’y ajoutent les contributions obligatoires et facultatives selon la situation individuelle de l’étudiant.
Des frais de formation supplémentaires peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.
Et après ?
Débouchés professionnels
Enseignant-chercheur dans les disciplines couvertes par le master (linguistique, philosophie, logique, informatique fondamentale).
Métiers liés aux applications de ces disciplines (en linguistique et en informatique).
Métier dans le domaine du Traitement Automatique du Langage (incluant le machine learning).
Métier dans le domaine des Data Sciences.
Médiation scientifique.
Contacts
Dernière mise à jour le 7 février 2025
