Niveau d'études visé
BAC +5 (niveau 7)
Durée
2 ans
Faculté
Faculté des Sciences
Présentation
[Pour la rentrée 2025/2026, retrouvez ce parcours de master sous la mention "Informatique".]
Les données sont aujourd’hui l’aspect central de tous les systèmes informatiques. Les grands acteurs du “big data” (comme Google, Facebook, Twitter etc.) s’appuient sur des technologies complexes, en évolution continue. Leur but principal est de représenter, stocker, traiter efficacement et analyser des données massives (centaines de millions de Gigabytes, millions de transactions par jours, milliards d’utilisateurs,…).
Ce programme universitaire fait partie de la Graduate School Artificial Intelligence and Data Science d’Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche avancés. La Graduate School forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
Objectifs
L’objectif de ce parcours est de donner aux étudiants l’expertise nécessaire pour concevoir et développer des systèmes qui manipulent et analysent de grandes données.
Le parcours DATA se focalise sur les aspects algorithmiques et architecturaux sous-jacents au développement des systèmes de données. Les étudiants acquerront une importante culture informatique, pour être capables non seulement de manipuler les systèmes et outils qui existent aujourd’hui, mais surtout de participer à la conception et au développement des architectures big data de demain.
Compétences visées
Les thématiques clefs de ce parcours sont l’algorithmique, le traitement et la fouille de données, le calcul distribué, l’analyses de graphes et l’intelligence artificielle, ainsi que les outils formels nécessaires à leur maîtrise. Nos étudiants seront également formés aux technologies big data actuellement les plus utilisées (e.g. Hadoop, Spark, MapReduce, Hive, systèmes noSQL et ETL, RDF, SPARQL etc.) afin d’être immédiatement opérationnels et compétitifs sur le marché du travail. Les étudiants manipuleront des langages de programmation généraux comme Java et C++, ainsi que les langages les plus utilisées dans le traitement et analyse des données (Scala, Python, R,…).
Programme
Les projets de programmation prennent une place très importante dans ce master :
Il y a un projet en 1ère année de Master (M1), et beaucoup de cours sont évalués sur la base de projets.
En 2ème année de Master (M2), les étudiants peuvent compléter les matières obligatoires, et leur choix de matières recommandées, par des cours des autres parcours du M2 Informatique.
Contenu et organisation du M1 : http://www.informatique.univ-paris-diderot.fr/formations/masters/data/1ere_annee
Contenu et organisation du M2 : http://www.informatique.univ-paris-diderot.fr/formations/masters/data/2nde_annee
Pour plus d'informations (site Internet de l'UFR d'Informatique) : http://www.informatique.univ-paris-diderot.fr/formations/masters/accueil
Sélectionnez un programme
Master 1 Informatique fondamentale et appliquée - Parcours : Algorithmes, Traitement et analyses
Algorithmique
6 créditsIntroduction à l'intelligence artificielle et la théorie de jeux
6 crédits3 UE au choix
3 créditsAu choix : 3 parmi 11
Circuits et architecture
6 créditsInterfaces graphiques
6 créditsLangages à objet avancés
6 créditsProgrammation de composants mobiles
6 créditsThéorie et pratique de la concurrence
6 créditsProtocoles réseaux
6 créditsProgrammation logique et par contraintes
6 créditsCalculabilité et complexité
6 créditsAutomates avancés et applications
6 créditsCompilation
6 créditsCours extérieur 1
6 crédits
Anglais de Spécialité
3 créditsBases de données avancées
6 créditsOutils formels pour la science des données
6 créditsUE au choix
15 créditsAu choix : 3 à 5 parmi 17
Projet de programmation ou stage
6 créditsAu choix : 1 parmi 2
Projet de programmation
6 créditsStage en entreprise
6 crédits
Cours extérieur 2
6 créditsDroits d'informatique
3 créditsFormat de documents et XML
3 créditsIntroduction aux logiciels libres
3 créditsCours extérieur 3
3 créditsCompilation optimisante
3 créditsGénie logiciel avancé
6 créditsInfographie
6 créditsPreuves assistées par ordinateur
6 créditsProgrammation fonctionnelle avancée
6 créditsAlgorithmique avancée et complexité
6 créditsSémantique de langages de programmation
6 créditsProgrammation système avancée
6 créditsInitiation à la recherche (séminaire)
3 créditsTechnologies big data
3 créditsUE Libre
3 crédits
Master 2 Informatique fondamentale et appliquée - Parcours : Algorithmes, Traitement et analyses
Anglais de spécialité
3 crédits7 UE au choix
21 créditsAu choix : 7 parmi 11
Base de donnéees spécialisée
3 créditsAlgorithmique répartie
3 créditsArchitectures des systemes de bases de données
3 créditsArchitecture des systèmes d'information
3 créditsFouille de données et aide à la décision
3 créditsGrands réseaux d'interaction
3 créditsMéthodes algorithmiques pour l'accès à l'information numérique
3 créditsOptimisation
3 créditsProgrammation logique et par contraintes avancée
3 créditsProgrammation objets : concepts avancés
3 créditsProgrammation répartie
3 crédits
4 UE au choix
12 créditsAu choix : 4 parmi 26
Base de donnéees spécialisée
3 créditsAlgorithmique répartie
3 créditsArchitectures des systemes de bases de données
3 créditsArchitecture des systèmes d'information
3 créditsFouille de données et aide à la décision
3 créditsGrands réseaux d'interaction
3 créditsMéthodes algorithmiques pour l'accès à l'information numérique
3 créditsOptimisation
3 créditsProgrammation logique et par contraintes avancée
3 créditsProgrammation objets : concepts avancés
3 créditsProgrammation répartie
3 créditsAdministration système et réseau
3 créditsInformatique embarquée
3 créditsIngénierie des protocoles
3 créditsInterfaces et outils de MacOS-X
3 créditsMobilité
3 créditsModélisation et spécification
3 créditsMéthodes formelles de vérification
3 créditsProgrammation comparée
3 créditsProgrammation synchrone
3 créditsProtocoles des services Internet
3 créditsSystèmes avancés
3 créditsTransformation de programmes
3 créditsTypage et analyse statique
3 créditsMéthodes formelles approche probabiliste
3 créditsCours extérieur 4
3 crédits
Stage
24 crédits
Stages et projets tutorés
Un stage court est possible à la fin du M1, et un stage d’une durée de 4–6 mois est obligatoire à la fin du M2.
Contrôle des connaissances
Pour connaitre le détail des modalités de contrôle des connaissances et compétences, nous vous invitons à prendre contact avec l’UFR (voir le lien en savoir+)
Aménagements particuliers
Admission
Public cible
Peuvent présenter un dossier d'admission en Master :
- Les personnes ayant obtenu un diplôme national de Licence en informatique, tout particulièrement celles issues d'un des parcours proposés par l'UFR d'Informatique d'Université de Paris.
- Les personnes ayant suivi dans d’autres écoles/universités une formation dans un domaine thématique compatible avec la spécialité envisagée.
Pré-requis
L’accès en 1ère année de Master (M1) est prononcé sur avis favorable du jury d’admission de M1, qui vérifie la motivation des candidats, un certain nombre de compétences pré-requises (cf. infra.), ainsi que la compatibilité des études antérieures avec la formation. L'entrée est conditionnée aux capacités d'accueil de la formation.
L’accès en 2ème année de Master (M2) n’est pas automatique pour les personnes issues d'un autre parcours. Une sélection est effectuée par le jury d’admission M2 sur la base du dossier de l’étudiant.
Pré-requis :
En M1 : Licence d’informatique ou diplôme équivalent. De bonnes connaissances en bases de données, algorithmique et programmation, et des connaissances de base en probabilités.
Pour les candidats étrangers primo-arrivants : maîtrise adéquate de la langue française confirmée par une attestation de niveau de langue.
En M2 : validation du M1 d’informatique ou diplôme équivalent. De très bonnes connaissances en base de données, traitement et fouille de données, intelligence artificielle et technologies Big Data.
Modalités de candidature :
- Mon Master : pour une admission en M1 (campagne nationale).
- eCandidat : dates de la campagne : mai-juin 2025 (se reporter au site). Le parcours est référencé sous la mention "Informatique".
- Campus France : pour les étudiants étrangers (hors Espace Économique Européen).
Modalités de candidature
Droits de scolarité
Toute inscription à un diplôme national implique le paiement des droits de scolarités fixés annuellement par le ministère, et des frais de formation continue selon le profil. Retrouver tous les tarifs spécifiques au public en formation continue en cliquant ici
Et après ?
100%
Taux de réussite (Taux de réussite sur l’année de diplomation 2020-2021 (nombre d’admis par rapport au nombre d’inscrits administratifs))
Contacts
Mickael Ferreira
Gestionnaire de Scolarité - Master 1
Dernière mise à jour le 10 décembre 2024
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