Master Mathématiques, données et apprentissage - Parcours : Mathématiques, modélisation apprentissage

L’objectif du Master MMA est de former des spécialistes en Apprentissage et en Modélisation aléatoire et déterministe, en vue d’applications en Imagerie ou en Sciences du vivant (Biologie, Santé, Médecine). La formation est destinée aux étudiants qui veulent se spécialiser en probabilité, statistique, traitement d’image, ou modélisation déterministe et numérique. Les débouchés concernent les métiers de la recherche (thèse de doctorat ), aussi bien dans le public que dans les départements R&D en entreprise, ainsi que tous les métiers liées à l’analyse d’image ou de données (data scientist).

Le Master 1 MMA  propose une solide formation en mathématiques et mathématiques appliquées.
Les compétences visées par le Master 2  MMA sont avant tout des compétences aussi bien théoriques que numériques en optimisation, sciences des données et apprentissage statistique (data science, machine learning), avec différentes spécialisations possibles, dans les domaines de la modélisation probabiliste, des biostatistiques et du traitement d’image. La formation offre une base théorique solide tout en développant également les aspects pratiques (semestre de stage, évaluations par projets pour certains cours).