ECTS
120 crédits
Niveau d'études visé
BAC +5
Durée
2 ans
Langue des enseignements
Français
Présentation
Le master Mathématiques, Modélisation, Apprentissage est un master centré sur différents aspects des mathématiques appliquées. Le M1 MMA a pour objectif de donner une solide culture de base en analyse, probabilité et statistique. Le M2 MMA propose une formation avancée dans les domaines des probabilités, des statistiques, de la modélisation mathématique, du traitement d’images et des applications des mathématiques aux sciences du vivant.
Objectifs
L’objectif du Master MMA est de former des spécialistes en Apprentissage et en Modélisation aléatoire et déterministe, en vue d’applications en Imagerie ou en Sciences du vivant (Biologie, Santé, Médecine). La formation est destinée aux étudiants qui veulent se spécialiser en probabilité, statistique, traitement d’image, ou modélisation déterministe et numérique. Les débouchés concernent les métiers de la recherche (thèse de doctorat ), aussi bien dans le public que dans les départements R&D en entreprise, ainsi que tous les métiers liées à l’analyse d’image ou de données (data scientist).
Compétences visées
Le Master 1 MMA propose une solide formation en mathématiques et mathématiques appliquées.
Les compétences visées par le Master 2 MMA sont avant tout des compétences aussi bien théoriques que numériques en optimisation, sciences des données et apprentissage statistique (data science, machine learning), avec différentes spécialisations possibles, dans les domaines de la modélisation probabiliste, des biostatistiques et du traitement d’image. La formation offre une base théorique solide tout en développant également les aspects pratiques (semestre de stage, évaluations par projets pour certains cours).
Programme
Le master est composé de 3 semestres de cours à l’Université, suivie d’un semestre de stage.
La première année ne propose aucun cours optionnel. Le premier semestre est constitué de sept cours d'analyse et de probabilités et d'un cours d'anglais. Le second semestre comporte également sept cours d'analyse, probabilités, statistiques et traitement d'images, et une UE projet qui permet de préparer l'insertion professionnelle des étudiants.
Lors du semestre de cours de M2, quatre cours sont obligatoires et centrés sur l’apprentissage statistique et l’optimisation, et sont complétés par huit cours de spécialisation en traitement d’image, probabilité ou modélisation (quatre cours doivent être choisis parmi ces huit).
Stages et projets tutorés
Un stage de 4 à 6 mois en entreprise ou en laboratoire de recherche est obligatoire lors du second semestre de M2.
Contrôle des connaissances
Le contrôle des connaissances est à l’appréciation des enseignants, sous la forme d’un examen écrit, d’une épreuve sur machine ou d’un projet.
Aménagements particuliers
Pour les étudiants en situation de handicap vous pouvez prendre contact avec le service accompagnement santé handicap –
mél accueil.ash @ parisdescartes.fr - tél 01 76 53 17 72
Admission
Public cible
Etudiants titulaires d’une L3 de Mathématiques (ou diplôme équivalent) pour le M1.
Etudiants titulaires d’un M1 de Mathématiques (ou diplôme équivalent), ou élèves en 3e année d’école d’ingénieur pour le M2.
Conditions d'admission
Le master MMA est accessible aux étudiants titulaires d’une Licence de Mathématiques (ou diplôme français ou étranger équivalent). Pour postuler directement en M2, il est nécessaire d’être titulaire d’un M1 de mathématiques. Un bon niveau en probabilités et statistique est aussi requis.
Pré-requis
Licence de Mathématiques, ou diplôme attestant d’une maîtrise des outils de base des mathématiques, de la statistique et de la programmation.
Modalités de candidature
Les candidatures sont à déposer sur le site dédié de l’UFR de Mathématiques-Informatique entre avril et juillet.
Liens utiles
Et après ?
95 %
Taux de réussite (Quelques étudiants poursuivent en thèse, soit académique, soit CIFRE. La majorité part sur le marché du travail.)
Insertion professionnelle
A horizon 30 mois, tous les étudiants sauf exception sont en emploi, dont plus de la moitié en CDI, le reste se partageant entre thèse de doctorat et CDD.
Contacts
Sylvain Durand
Responsable du Master 1- sylvain.durand@mi.parisdescartes.fr
Julie Delon
Responsable du Master 2- julie.delon@parisdescartes.fr
- Contact administratif
- masters@mi.parisdescartes.fr
