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TYPE DE DIPLOME : Master

Mathématiques, données et apprentissage

Domaine : Sciences, Technologies, Santé
 
 

  • Niveau d'études visé

    BAC +5 (niveau 7)

  • Faculté

    Faculté des Sciences

Présentation

Le master Mathématiques, Données, Apprentissage propose une solide formation en mathématiques appliquées ou en ingénierie mathématique équilibrant les aspects fondamentaux et la pratique. Il permet aux étudiants de développer leurs capacités d’analyse et leur autonomie, ainsi que de s’initier à la modélisation d’un cas réel et à son traitement quantitatif. Nous maintenons nos formations en phase avec les besoins en développement, R&D, et recherche dans des grandes entreprises et organismes de recherche.

La mention de master Mathématiques et Applications comporte trois parcours en M2 :

  • Ingénierie Mathématique et Biostatistique (IMB)
  • Mathématiques Modélisation Apprentissage (MMA)
  • Mathématiques, Vision, Apprentissage, en partenariat avec l’Université Paris Saclay et l’ENS Cachan

Ce programme universitaire fait partie de la Graduate School Biomedical Engineering d'Université Paris Cité, connectant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche avancés. La Graduate School encourage le bio-entrepreneuriat en favorisant l'éducation et le transfert de technologie vers des start-ups et des entreprises. En savoir plus >

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Programme

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Master Mathématiques et applications - Parcours : Mathématiques, Modélisation et Apprentissage Statistique

Le parcours Mathématiques, Modélisation et Apprentissage Statistique est un parcours centré sur différents aspects des mathématiques appliquées. Le M1 MMAS a pour objectif de donner une solide culture de base en analyse, probabilité et statistique. Le M2 MMAS propose une formation avancée dans les domaines des probabilités, des statistiques, de la modélisation mathématique, du traitement d’images et des applications des mathématiques aux sciences du vivant.

Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science, Mathematical Sciences et Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.

  • La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
  • La Graduate School Mathematical Sciences propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
  • La Graduate School Translational Bioinformatics forme les étudiantes et les étudiants aux techniques avancées de la bio-informatique pour relever les nouveaux défis de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >

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Master Mathématiques et applications - Parcours : Ingénierie mathématiques et biostatistique

Le Master d’Ingénierie Mathématique et Biostatistique est un master de Sciences de données (data science). Il est destiné aux étudiants de mathématiques qui souhaitent approfondir leurs connaissances en statistique, machine learning, intelligence artificielle, et modélisation. La  formation est  centrée sur le traitement des données. Celles-ci sont issues en particulier du monde médical, mais les méthodes et logiciels étudiés s’appliquent à tout autre type de données.

Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science, Mathematical Sciences et Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.

  • La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
  • La Graduate School Mathematical Sciences propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
  • La Graduate School Translational Bioinformatics forme les étudiantes et les étudiants aux techniques avancées de la bio-informatique pour relever les nouveaux défis de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >

Le parcours IMB est partenaire du pojet DigiHealth Paris Cité. Les étudiants validant un nombre suffisant d'UEs labellisées 'e santé' auront la possibilité d'obtenir une certification e santé dans le cadre de ce projet. 

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Master Mathématiques et applications - Parcours : Mathématiques, Vision, Apprentissage

Le parcours MVA est proposé en cohabilitation avec l’ENS Paris Saclay, l’École Polytechnique, TELECOM ParisTech, l’École Centrale de Paris, l’École Nationale des Ponts et Chaussées et l’Université Paris Dauphine.

Plus d’infos sur le site de l’Ecole Normale Supérieure (ENS) Paris-Saclay.

Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science et Mathematical Sciences d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.

  • La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
  • La Graduate School Mathematical Sciences propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >

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Dernière mise à jour le 3 février 2026

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