ECTS
120 crédits
Niveau d'études visé
BAC +5 (niveau 7)
Durée
2 ans
Faculté
Faculté des Sciences
Langue des enseignements
Français
Présentation
Le Master d’Ingénierie Mathématique et Biostatistique est un master de Sciences de données (data science). Il est destiné aux étudiants de mathématiques qui souhaitent approfondir leurs connaissances en statistique, machine learning, intelligence artificielle, et modélisation. La formation est centrée sur le traitement des données. Celles-ci sont issues en particulier du monde médical, mais les méthodes et logiciels étudiés s’appliquent à tout autre type de données.
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science, Mathematical Sciences et Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
- La Graduate School Mathematical Sciences propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
- La Graduate School Translational Bioinformatics forme les étudiantes et les étudiants aux techniques avancées de la bio-informatique pour relever les nouveaux défis de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
Le parcours IMB est partenaire du pojet DigiHealth Paris Cité. Les étudiants validant un nombre suffisant d'UEs labellisées 'e santé' auront la possibilité d'obtenir une certification e santé dans le cadre de ce projet.
Objectifs
Le Master d’Ingénierie Mathématique et Biostatistique forme des data scientists, ingénieurs d’étude en statistique, chargés d’études statistiques orientées vers l’épidémiologie, les essais cliniques, l’économie de la santé, les sciences sociales. L'accent est mis sur les applications en santé en cohérence avec les thématiques du laboratoire MAP5, mais à l'ère de l'omniprésence des données dans le monde de l'entreprise, les diplômés trouvent des débouchés dans tous les secteurs de la data.
Compétences visées
Les compétences visées sont celles d’un data scientist, capable aussi bien de comprendre et développer les modèles mathématiques utilisés en machine learning, intelligence artificielle et data science que de les appliquer à des données réelles. L'intégration au monde de l'entreprise est facilitée par plusieurs évaluations par projets, des interventions de professionnels hors université ainsi qu’un semestre entier de stage.
Programme
Vue d'ensemble
Le master est composé de trois semestres de cours à l’Université, suivie d’un semestre de stage.Chaque semestre de cours est divisé en trois blocs principaux (Statistiques, Outils algorithmiques et logiciels, Applications), auxquels s’ajoutent des cours transverses tels l’anglais. L'organisation de l'année est la suivante. Les cours marqués d'une asterisque (*) sont comptabilisés pour l'obtention d'une certification e-santé.
M1 Semestre 1
Cours Obligatoires
- Programmation (Pré-rentrée, cours intensif)
- Probabilités-Statistique (15 ECTS): Estimation ponctuelle, tests, odeèle linéaire et extensions
- R pour la science des données
- Bases de données
- Modélisation déterministe I
- Anglais
M1 Semestre 2
Cours Obligatoires
- Statistique pour données de santé
- Machine Learning I
- Big Data
- Statistique pour la génétique et la génomique
- Modélisation Déterministe II
- Pré-professionalisation
- Etude de Cas
- CAPEMPLOI
Cours Optionnels
Choix obligatoire de deux UE parmi quatre:
- Projet Tutoré
- Analyse de données dépendantes
- UE transverse UP Cité Engagement
- UE transverse UP Cité Sport
M2 Semestre 3
Cours Obligatoires
- Machine Learning II et Deep Learning
- Algorithmes Stochastiques
- Logiciels de statistique
- Analyse de survie
Cours Optionnels
- Choix obligatoire de deux cours parmi les trois suivants:
- Statistique non paramétrique
- Modèles différentiels et données (*)
- Théorie des jeux
- Choix obligatoire d'un cours parmi les deux suivants:
- Projet Tutoré (*)
- Open your mind via interdiscilinary topics (*)
Stages et projets tutorés
Stage en entreprise ou en laboratoire de recherche est obligatoire lors du second semestre en M2
Contrôle des connaissances
Le contrôle des connaissances est à l’appréciation des enseignants, sous forme d’examen écrit, d’épreuve sur ordinateur ou de projet
Pour connaitre le détail des modalités de contrôle des connaissances et compétences, nous vous invitons à prendre contact avec l’UFR (voir le lien en savoir+)
Aménagements particuliers
Admission
Public cible
Etudiants de L3 mathématique
Conditions d'admission
Le Master IMB est accessible aux étudiants titulaires d’une Licence de Mathématiques (ou diplôme français ou étranger de niveau équivalent). Pour postuler directement en M2, il est nécessaire d’être titulaire d’un M1 de Mathématiques, un bon niveau en statistique est également requis.
Pré-requis
Licence de Mathématiques, ou diplôme attestant d’une maîtrise des outils de base des mathématiques, de la statistique et de la programmation.
Modalités de candidature
Les étudiants souhaitant intégrer un master à Université Paris Cité doivent candidater
- En M1: sur https://monmaster.gouv.fr/ .
NB: candidatures 2025: ne pas tenir compte de la demande d'un 'projet de recherche', téléverser une copie de la lettre de motivation. Cette pièce ne sera pas évaluée lors de l'examen des candidatures dans le parcours IMB.
- en M2: sur la plateforme de candidature eCandidat.
Ils y trouveront les dates et les modalités de candidatures et pourront déposer leur dossier directement en ligne.
Liens utiles
Et après ?
80 %
Taux de réussite (Taux de réussite sur l’année de diplomation 2020-2021 (nombre d’admis par rapport au nombre d’inscrits administratifs))
Poursuites d'études
Quelques étudiants poursuivent en thèse, soit académique, soit CIFRE. La majorité part sur le marché du travail.
Insertion professionnelle
Taux insertion professionnelle 100%
*Enquête du MESRI sur les diplômés 2019, 30 mois après obtention du diplôme.
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Effectif des diplômés |
Effectif des répondants |
Taux de réponse |
Part des diplômés en formation initiale |
Part des diplômés en formation apprentissage |
Part des diplômés en formation continue |
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22 |
14 |
64% |
100% |
- |
- |
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Part des cadres et des professions intermédiaires |
Part des emplois stables |
Part des emplois à plein temps |
Part des emplois en adéquation avec le niveau d'études |
Part des emplois en adéquation avec la formation suivie |
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92% |
77% |
100% |
8% |
85% |
Débouchés professionnels
A horizon 30 mois, tous les étudiants sauf exception sont en emploi, dont plus de la moitié en CDI, le reste se partageant entre thèse de doctorat et CDD.
International
Poursuites d'études à l'étranger
Possibilité de faire son stage de fin de master à l’étranger
Contacts
Dernière mise à jour le 11 mars 2025
