Niveau d'études visé
BAC +5 (niveau 7)
Faculté
Faculté des Sciences
Présentation
Le Master Mathématiques et applications offre plusieurs parcours en mathématiques ou mathématiques et informatique débouchant vers la recherche, l’enseignement ou l’entreprise.
Le Master 1 MFA (Mathématiques Fondamentales et Appliquées) offre un large éventail de cours et est le point d’entrée des Masters 2 Mathématiques Fondamentales; Logique Mathématique et Fondements de l’Informatique; Mathématiques Générales; Modélisation Aléatoire.
L'offre de formation du M2 Mathématiques Fondamentales est commune avec Sorbonne Paris Nord et Sorbonne Université. Il prépare à un doctorat en mathématiques fondamentales.
Par une initiation à la recherche en logique, le M2 Logique Mathématique et Fondements de l’Informatique forme des chercheuses* ou ingénieures qui maîtrisent les outils logiques utilisés à la fois en mathématiques et en informatique.
Le M2 Mathématiques Générales la prépare aux concours de l’agrégation externe de mathématiques.
Le M2 Modélisation Aléatoire (MO) forme aux méthodes stochastiques et statistiques,et à leurs applications dans les domaines porteurs. L’étudiante choisit entre une spécialisation dans le domaine de la finance quantitative en insistant particulièrement sur les statistiques et la gestion des risques, ou une formation en science des données. La formation permet d'une part d'initier à la recherche fondamentale en vue d'un doctorat, et d'autre part d'offrir l'accès aux postes de cadre supérieur dans différents secteurs d’activités (secteur financier, grandes entreprises).
Les parcours Mathématiques, Informatique et applications à la cryptologie (MIAC et MIC double diplôme) forment des professionnelles de la cryptographie et de la sécurité informatique. En plus de connaissances théoriques, sont proposés des enseignements spécialisés comme l'étude de la sécurité de protocoles de communication actuels (par exemple GSM, Internet). Les diplômées sont capables d'appréhender des articles de niveau recherche dans les domaines de la sécurité de l'information, et de proposer et mettre en œuvre des solutions pratiques dans leur domaine de prédilection. La moitié d’entre elles font des thèses, souvent dans le cadre de conventions CIFRE.
Le parcours Ingénierie Statistique et Informatique de la Finance, de l’Assurance et du Risque (ISIFAR) forme des cadres à profil d'ingénieures statisticiennes-probabilistes et informaticiennes spécialisées dans les applications de la statistique et/ou de l'informatique aux problèmes actuariels, financiers ou de gestion du risque. Ce profil est particulièrement recherché par les banques, les sociétés d'assurance, les organismes économiques, les sociétés financières et les sociétés de services informatiques (SSII).
Les parcours Mathématiques Informatique Data Science (MISD et MISD double diplôme) forment les étudiantes en statistique, machine learning, optimisation, bases de données, intelligence artificielle…Elles deviennent data scientists, data engineers ou data architects en entreprise, laboratoire ou dans une administration.
*Le féminin générique est utilisé dans cette présentation.
Compétences visées
- Acquérir des compétences en résolution de problèmes mathématiques complexes, en pensée critique et en raisonnement logique, dans tous les domaines des mathématiques pures et appliquées.
- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
Programme
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Master Mathématiques et applications - Parcours : Mathématiques fondamentales et appliquées (MFA/Math Fonda))
Le master de mathématiques et applications est une formation sur deux années (M1 et M2). C'est le lieu principal à l'Université pour acquérir des compétences mathématiques avancées, en vue de préparer un doctorat, une carrière d'enseignant ou d'obtenir un emploi qualifié dans un des nombreux domaines d'application des mathématiques.
Ce programme universitaire est affilié à la Graduate School Mathematical Sciences d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe. La Graduate School propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
UE au choix
27 créditsAu choix : 3 parmi 5
Algèbre
9 crédits7hAnalyse
9 crédits7hAlgorithmique et complexité
9 crédits84hProbabilités
9 crédits7hLogique
9 crédits7h
UE Obligatoire
3 créditsAnglais
3 crédits2h
Semestre 2 : 30 ECTS (5 UE) à choisir sur deux périodes
30 créditsPériode 1
Au choix : parmi 6
Théorie de Galois
6 crédits9hTopologie algébrique
6 crédits9hThéorie des ensembles
6 crédits9hEquations aux dérivées partielles
6 crédits9hProcessus à temps discret
6 crédits9hStatistiques fondamentales
6 crédits9h
Période 2
Au choix : parmi 9
Arithmétique
9hIntroduction à la géométrie algébrique
6 crédits9hIncomplétude et indécidabilité
6 crédits9hGéométrie différentielle
6 crédits9hThéorèmes limites en probabilités
6 crédits9hStatistique bayésienne et tests
6 crédits9hMéthodes numériques pour les EDOs et les EDPs
6 crédits9hOptimisation
6 crédits9hMathématiques financières
6 crédits9h
Cours introductif
9 crédits24hCours fondamentaux 1
9 créditsCours d'Ouverture de Mathématiques Fondamentales
3 crédits24h
Cours fondamentaux 2
9 créditsCours spécialisé
9 créditsStage
21 crédits
Master Mathématiques et applications - Parcours : Mathématiques générales
Le master de mathématiques et applications est une formation sur deux années (M1 et M2). C'est le lieu principal à l'Université pour acquérir des compétences mathématiques avancées, en vue de préparer un doctorat, une carrière d'enseignant ou d'obtenir un emploi qualifié dans un des nombreux domaines d'application des mathématiques.
Ce programme universitaire est affilié à la Graduate School Mathematical Sciences d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe. La Graduate School propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
UE au choix
27 créditsAu choix : 3 parmi 5
Algèbre
9 crédits7hAnalyse
9 crédits7hAlgorithmique et complexité
9 crédits84hProbabilités
9 crédits7hLogique
9 crédits7h
UE Obligatoire
3 créditsAnglais
3 crédits2h
Semestre 2 : 30 ECTS (5 UE) à choisir sur deux périodes
30 créditsPériode 1
Au choix : parmi 6
Théorie de Galois
6 crédits9hTopologie algébrique
6 crédits9hThéorie des ensembles
6 crédits9hEquations aux dérivées partielles
6 crédits9hProcessus à temps discret
6 crédits9hStatistiques fondamentales
6 crédits9h
Période 2
Au choix : parmi 9
Arithmétique
9hIntroduction à la géométrie algébrique
6 crédits9hIncomplétude et indécidabilité
6 crédits9hGéométrie différentielle
6 crédits9hThéorèmes limites en probabilités
6 crédits9hStatistique bayésienne et tests
6 crédits9hMéthodes numériques pour les EDOs et les EDPs
6 crédits9hOptimisation
6 crédits9hMathématiques financières
6 crédits9h
Algèbre et géométrie pour l’agrégation, I
9 créditsAnalyse et probabilités pour l’agrégation, I
9 créditsModélisation mathématique pour l’agrégation, I
9 créditsOuverture
3 crédits
Master Mathématiques et applications - Parcours : Logique mathématiques et fondements de l'informatique (LMFI)
Le master de mathématiques et applications est une formation sur deux années (M1 et M2). C'est le lieu principal à l'Université pour acquérir des compétences mathématiques avancées, en vue de préparer un doctorat, une carrière d'enseignant ou d'obtenir un emploi qualifié dans un des nombreux domaines d'application des mathématiques.
Ce programme universitaire est affilié à la Graduate School Mathematical Sciences d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe. La Graduate School propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
UE au choix
27 créditsAu choix : 3 parmi 5
Algèbre
9 crédits7hAnalyse
9 crédits7hAlgorithmique et complexité
9 crédits84hProbabilités
9 crédits7hLogique
9 crédits7h
UE Obligatoire
3 créditsAnglais
3 crédits2h
Semestre 2 : 30 ECTS (5 UE) à choisir sur deux périodes
30 créditsPériode 1
Au choix : parmi 6
Théorie de Galois
6 crédits9hTopologie algébrique
6 crédits9hThéorie des ensembles
6 crédits9hEquations aux dérivées partielles
6 crédits9hProcessus à temps discret
6 crédits9hStatistiques fondamentales
6 crédits9h
Période 2
Au choix : parmi 9
Arithmétique
9hIntroduction à la géométrie algébrique
6 crédits9hIncomplétude et indécidabilité
6 crédits9hGéométrie différentielle
6 crédits9hThéorèmes limites en probabilités
6 crédits9hStatistique bayésienne et tests
6 crédits9hMéthodes numériques pour les EDOs et les EDPs
6 crédits9hOptimisation
6 crédits9hMathématiques financières
6 crédits9h
Cours préliminaire intensif de logique
0 créditsCours fondamental de logique : théorie des modèles
4 créditsCours fondamental de logique : théorie de la démonstration
4 créditsCours fondamental de logique : théorie des ensembles
4 créditsCours fondamental de logique : calculabilité et incomplétude
8 créditsLibre
0 crédits
Cours d'orientation de Logique Mathématiques 1
8 créditsAu choix : 1 parmi 9
Outils classiques pour la théorie des modèles
8 créditsOutils classiques pour la correspondance preuves-programmes
8 créditsForcing pour les mathématiciens
8 créditsAutomates sur mots finis ou infinis
8 créditsThéorie descriptive des ensembles et systèmes dynamiques
8 créditsComplexité algébrique
8 créditsGroupes et corps stables
8 créditsThéorie des types homotopiques
8 créditsCours invité
8 crédits
Cours d'orientation de Logique Mathématiques 2
8 créditsAu choix : 1 parmi 9
Outils classiques pour la théorie des modèles
8 créditsOutils classiques pour la correspondance preuves-programmes
8 créditsForcing pour les mathématiciens
8 créditsAutomates sur mots finis ou infinis
8 créditsThéorie descriptive des ensembles et systèmes dynamiques
8 créditsComplexité algébrique
8 créditsGroupes et corps stables
8 créditsThéorie des types homotopiques
8 créditsCours invité
8 crédits
Bloc Ouverture : 1 UE au choix parmi les 2
Au choix : 1 parmi 2
Cours d'orientation de Logique Mathématiques 2
8 créditsAu choix : 1 parmi 9
Outils classiques pour la théorie des modèles
8 créditsOutils classiques pour la correspondance preuves-programmes
8 créditsForcing pour les mathématiciens
8 créditsAutomates sur mots finis ou infinis
8 créditsThéorie descriptive des ensembles et systèmes dynamiques
8 créditsComplexité algébrique
8 créditsGroupes et corps stables
8 créditsThéorie des types homotopiques
8 créditsCours invité
8 crédits
Cours d'ouverture de Logique Mathématiques 2
8 créditsAu choix : 2 parmi 4
Modèles de la programmation
4 créditsInitiation à la preuve formelle assistée par ordinateur
4 créditsOuverture I
4 créditsOuverture II
4 crédits
Stage
16 crédits
Master Mathématiques et applications - Parcours : Modélisation aléatoire (M2MO)
Le master de mathématiques et applications est une formation sur deux années (M1 et M2). C'est le lieu principal à l'Université pour acquérir des compétences mathématiques avancées, en vue de préparer un doctorat, une carrière d'enseignant ou d'obtenir un emploi qualifié dans un des nombreux domaines d'application des mathématiques.
Ce programme universitaire est affilié à la Graduate School Mathematical Sciences d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe. La Graduate School propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie.
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Master Mathématiques et applications - Parcours : Mathématiques, informatique et applications à la cryptologie (MIAC)
Le master de mathématiques et applications est une formation sur deux années (M1 et M2). C'est le lieu principal à l'Université pour acquérir des compétences mathématiques avancées, en vue de préparer un doctorat, une carrière d'enseignant ou d'obtenir un emploi qualifié dans un des nombreux domaines d'application des mathématiques.
Ce programme universitaire est affilié à la Graduate School Mathematical Sciences d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe. La Graduate School propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
Bloc Mathématiques
18 créditsAlgèbre
6 créditsThéorie de l'information
6 créditsComplexité
6 créditsFacultatif
Bloc Informatique
12 créditsProtocoles réseaux
6 créditsLangages à objet avancés
6 créditsFacultatif
Cours du M1 Info
0 crédits
Bloc Mathématiques
18 créditsCodes et cryptographie
6 créditsProgrammation cartes à puce
3 créditsProgrammation pour la cryptographie
3 créditsProjet
3 créditsAnglais
3 créditsFacultatif
Bloc Informatique
12 créditsSystème
6 créditsAlgorithmique avancée
6 créditsFacultatif
Cours du M1 Info
0 crédits
Période 1 : 10 semaines de septembre à décembre
Cryptologie symétrique
3 créditsCryptologie asymétrique
3 créditsProtocoles des services internet
3 créditsInformatique embarquée
3 créditsConférences professionnelles
3 crédits
Période 2 : 10 semaines de janvier à mars
Anglais
3 créditsSécurité des protocoles
3 créditsCodes correcteurs
3 créditsRéseaux sécurisés
3 créditsMéthodes formelles approche probabiliste
3 crédits
Période 3 : 4 mois de stage
Stage
30 crédits
Master Mathématiques et applications - Parcours : Mathématiques, informatique, sciences des données (MIDS)
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science, Mathematical Sciences et Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
- La Graduate School Mathematical Sciences propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
Bloc Enseignements fondamentaux Informatique
12 créditsLangages à objet avancés
4 créditsAlgorithmique
4 créditsIntroduction à l'intelligence artificielle et la théorie de jeux
4 créditsFacultatif
Cours du M1 Info
0 crédits
Bloc Enseignements fondamentaux Mathématiques
18 créditsAnalyse Théorie de l’Information
6 créditsProbabilités
6 créditsComplexité
6 créditsFacultatif
Bloc Enseignements fondamentaux Informatique
11 créditsBases de données avancées
3 créditsAlgorithmique avancée et complexité
3 créditsTechnologies Big Data
5 créditsFacultatif
Cours du M1 Info
0 crédits
Bloc Enseignements fondamentaux Mathématiques
16 créditsStatistique fondamentale
6 créditsAnalyse des données
4 créditsOptimisation
6 créditsFacultatif
Bloc Langue
3 créditsAnglais
3 crédits
Bloc Enseignements fondamentaux Informatique
6 créditsBloc Enseignements fondamentaux Mathématiques
12 créditsMachine Learning (apprentissage automatique)
6 créditsOptimisation pour apprentissage
3 créditsTraitement de la langue naturelle
3 crédits
Bloc Enseignements spécialisés Informatique
6 créditsAu choix : 3 parmi 4
Grands réseaux d'interaction
2 créditsMéthodes algorithmiques pour l'accès à l'information numérique
2 créditsProgrammation répartie
2 créditsAlgorithmique répartie
2 crédits
Facultatif
Cours extérieur facultatif
0 crédits
Bloc Enseignements spécialisés Mathématiques
6 créditsAu choix : 2 parmi 4
Deep learning
3 créditsApprentissage par renforcement
3 créditsAlgorithmique des données massives
3 créditsQuestions de sciences de données
3 crédits
Bloc Langue
3 créditsAnglais
3 crédits
Stage
27 crédits
Master Mathématiques et applications - Parcours : Ingénierie Statistique et Informatique de la Finance, de l’Assurance et du Risque (ISIFAR)
Le master de mathématiques et applications est une formation sur deux années (M1 et M2). C'est le lieu principal à l'Université pour acquérir des compétences mathématiques avancées, en vue de préparer un doctorat, une carrière d'enseignant ou d'obtenir un emploi qualifié dans un des nombreux domaines d'application des mathématiques.
Master Mathématiques et applications - Parcours : Mathématiques, Modélisation et Apprentissage Statistique
Le parcours Mathématiques, Modélisation et Apprentissage Statistique est un parcours centré sur différents aspects des mathématiques appliquées. Le M1 MMAS a pour objectif de donner une solide culture de base en analyse, probabilité et statistique. Le M2 MMAS propose une formation avancée dans les domaines des probabilités, des statistiques, de la modélisation mathématique, du traitement d’images et des applications des mathématiques aux sciences du vivant.
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science, Mathematical Sciences et Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
- La Graduate School Mathematical Sciences propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
- La Graduate School Translational Bioinformatics forme les étudiantes et les étudiants aux techniques avancées de la bio-informatique pour relever les nouveaux défis de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
Master Mathématiques et applications - Parcours : Ingénierie mathématiques et biostatistique
Le Master d’Ingénierie Mathématique et Biostatistique est un master de Sciences de données (data science). Il est destiné aux étudiants de mathématiques qui souhaitent approfondir leurs connaissances en statistique, machine learning, intelligence artificielle, et modélisation. La formation est centrée sur le traitement des données. Celles-ci sont issues en particulier du monde médical, mais les méthodes et logiciels étudiés s’appliquent à tout autre type de données.
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science, Mathematical Sciences et Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
- La Graduate School Mathematical Sciences propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
- La Graduate School Translational Bioinformatics forme les étudiantes et les étudiants aux techniques avancées de la bio-informatique pour relever les nouveaux défis de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
Le parcours IMB est partenaire du pojet DigiHealth Paris Cité. Les étudiants validant un nombre suffisant d'UEs labellisées 'e santé' auront la possibilité d'obtenir une certification e santé dans le cadre de ce projet.
Master Mathématiques et applications - Parcours : Mathématiques, Vision, Apprentissage
Le parcours MVA est proposé en cohabilitation avec l’ENS Paris Saclay, l’École Polytechnique, TELECOM ParisTech, l’École Centrale de Paris, l’École Nationale des Ponts et Chaussées et l’Université Paris Dauphine.
Plus d’infos sur le site de l’Ecole Normale Supérieure (ENS) Paris-Saclay.
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science et Mathematical Sciences d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
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Admission
Public cible
Public visé:
Pour le M1MFA, étudiants et étudiantes titulaires d'une licence de mathématiques ou équivalent. Pour les M1 MIC et MIDS, étudiants titulaires d'une licence de mathématiques-informatique ou d'une licence de mathématiques et ayant une connaissance en informatique. Pour le M1 ISIFAR, titulaire d'une licence de mathématiques ou une licence MIASHS.
Modalités de candidature:
Déposer CV, lettre de motivation et relevés de notes sur le portail mon master
Calendrier
Ouverture/Dépots candidatures : 22 mars 2023
Date limite de dépot des dossiers : 18 avril 2023
Examen des candidatures : 24 avril-16 juin 2023
Admission des candidats : 23 juin-21 juillet 2023
Inscriptions : à partir du 23 juin 2023
Peut-on postuler à plusieurs parcours au sein la mention Mathématiques et Applications de Paris Cité ?
oui
une candidature par parcours mais dossier commun en Master I pour les parcours : MF/LMFI/M2MO/MG
Référentiel
Référentiel RNCP
39416
Contacts
Dernière mise à jour le 18 décembre 2024
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Lors de sa visite à l’Institut Cochin, Philippe Baptiste, ministre chargé de l’Enseignement supérieur et de la Recherche, a réaffirmé l’importance stratégique de l’accueil des étudiantes et étudiants internationaux pour la France. Une orientation que partage pleinement l’Université Paris Cité, engagée en faveur d’une expérience étudiante inclusive, durable et ambitieuse.
Le 18 juin 2025, l’Université Paris Cité a organisé la toute première édition du Forum de la ludopédagogie. Piloté par le Pôle Innovation Pédagogique de l’établissement, cet événement a rassemblé une centaine d’enseignantes, enseignants, personnels, étudiantes, éudiants et partenaires autour d’un objectif commun : explorer les usages du jeu comme vecteur d’apprentissage et de développement des compétences.
Dans le cadre de FIRE-UP, projet structurant de l’Université Paris Cité, P.A.R.I.S* (pour Programme d’Accompagnement et de Recherche en Innovation Soutenable) soutient l’intégration des enjeux socio-écologiques dans les enseignements et l’accompagnement à la professionnalisation étudiante. C’est dans cette perspective que le programme soutient la chaire EDDU (pour Eduquer au développement durable à l’Université), lancée en janvier 2025 par Caroline Leininger, professeure en didactique de la géographie à l’Université Paris Cité.
