Instrumentation et surveillance des systèmes naturels

– Introduction aux risques naturels
Présentation des risques volcaniques, sismiques et tsunamigéniques / Mécanismes et impacts des séismes,
éruptions volcaniques et tsunamis / Enjeux de la surveillance et de la prévention des catastrophes naturelles
– Surveillance de l’activité sismique et volcanique
Panorama des méthodes et outils de surveillance régionale / Présentation des observatoires sismologiques
et volcanologiques de l’IPGP / Notions d'acquisition, archivage et distribution des données et métadonnées
d’observatoire.
– Analyse et modélisation des phénomènes géophysiques
Sismologie : Principes de l’instrumentation sismologique / Traitement et analyse des données sismiques /
Localisation des séismes et calcul de la magnitude
Déformations Volcaniques : Instrumentation pour l’étude des déformations / Analyse des données / Analyse
et interprétation des déformations volcaniques
Infrasons Volcaniques : Détection et caractérisation des signaux acoustiques volcaniques / Analyse des
infrasons associés aux explosions volcaniques. / Modélisation et interprétation des sources infrasonores.
Tsunamis : Outils de surveillance et instrumentation marégraphiques / Analyse des données et identification
des signaux tsunamigéniques / Modélisation des tsunamis.

– Connaissance des techniques instrumentales utilisées pour la surveillance multiparamétrique aux observatoires
sismologiques et volcanologiques.
– Connaissance des capteurs et instruments : principes de fonctionnement, mesures, incertitudes, artefacts et
traitements de données associés.
– Analyse et traitement des données : manipulation de données réelles issues des observatoires de l’IPGP,
utilisation d’outils de traitement standard.
– Modélisation des phénomènes géophysiques : approche de premier ordre pour l’interprétation des processus
sismiques, volcaniques et tsunamigéniques.

Principes d'analyse des signaux (échantillonnage, transformée de Fourier, filtrage) / Connaissance de l’environnement Linux / Connaissance de Python ou Matlab.