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Master Mathématiques, données et apprentissage - Parcours : Mathématiques, modélisation apprentissage

Domaine:Sciences, Technologies, Santé

Parcours: Mathématiquesmodélisation apprentissage

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  • Crédits ECTS

    120 crédits
  • Niveau d'études visé

    BAC +5
  • Durée

    2 ans
  • Langue(s) des enseignements

    Français

Présentation

Le master Mathématiques, Modélisation, Apprentissage est un master centré sur différents aspects des mathématiques appliquées. Le M1 MMA a pour objectif de donner une solide culture de base en analyse, probabilité et statistique. Le M2 MMA propose une formation avancée dans les domaines des probabilités, des statistiques, de la modélisation mathématique, du traitement d’images et des applications des mathématiques aux sciences du vivant.

Objectifs

L’objectif du Master MMA est de former des spécialistes en Apprentissage et en Modélisation aléatoire et déterministe, en vue d’applications en Imagerie ou en Sciences du vivant (Biologie, Santé, Médecine). La formation est destinée aux étudiants qui veulent se spécialiser en probabilité, statistique, traitement d’image, ou modélisation déterministe et numérique. Les débouchés concernent les métiers de la recherche (thèse de doctorat ), aussi bien dans le public que dans les départements R&D en entreprise, ainsi que tous les métiers liées à l’analyse d’image ou de données (data scientist).

Savoir-faire et compétences

Le Master 1 MMA  propose une solide formation en mathématiques et mathématiques appliquées.
Les compétences visées par le Master 2  MMA sont avant tout des compétences aussi bien théoriques que numériques en optimisation, sciences des données et apprentissage statistique (data science, machine learning), avec différentes spécialisations possibles, dans les domaines de la modélisation probabiliste, des biostatistiques et du traitement d’image. La formation offre une base théorique solide tout en développant également les aspects pratiques (semestre de stage, évaluations par projets pour certains cours).

Niveau d'entréeBac+3

Modalité(s) de formation

  • Formation initiale
  • Formation continue

Validation des Acquis de l'Expérience : Oui

Langue(s) des enseignementsFrançais

StageObligatoire (4 à 6 mois)

Précision du rythme

     Formation présentielle à l’université suivant le calendrier de l’année universitaire, à l’exception du stage du quatrième semestre.

Lieu d'enseignement

Programme

Organisation de la formation

Le master est composé de 3 semestres de cours à l’Université, suivie d’un semestre de stage.
La première année ne propose aucun cours optionnel. Le premier semestre est constitué de sept cours d'analyse et de probabilités et d'un cours d'anglais. Le second semestre comporte également sept cours d'analyse, probabilités, statistiques et traitement d'images, et une UE projet qui permet de préparer l'insertion professionnelle des étudiants.
Lors du semestre de cours de M2, quatre cours sont obligatoires et centrés sur l’apprentissage statistique et l’optimisation, et sont complétés par huit cours de spécialisation en traitement d’image, probabilité ou modélisation (quatre cours doivent être choisis parmi ces huit).

Stages

Un stage de 4 à 6 mois en entreprise ou en laboratoire de recherche est obligatoire lors du second semestre de M2.

Contrôle des connaissances

Le contrôle des connaissances est à l’appréciation des enseignants, sous la forme d’un examen écrit, d’une épreuve sur machine ou d’un projet.

Aménagements particuliers

Pour les étudiants en situation de handicap vous pouvez prendre contact  avec le service accompagnement santé  handicap –

mél accueil.ash @ parisdescartes.fr - tél 01 76 53 17 72

 

Laboratoire(s) partenaire(s)

Admission

Etudiants titulaires d’une L3 de Mathématiques (ou diplôme équivalent) pour le M1.

Etudiants titulaires d’un M1 de Mathématiques (ou diplôme équivalent), ou élèves en 3e année d’école d’ingénieur pour le M2.

Conditions d'admission

Le master MMA est accessible aux étudiants titulaires d’une Licence de Mathématiques (ou diplôme français ou étranger équivalent). Pour postuler directement en M2, il est nécessaire d’être titulaire d’un M1 de mathématiques. Un bon niveau en probabilités et statistique est aussi requis.

Pré-requis

Licence de Mathématiques, ou diplôme attestant d’une maîtrise des outils de base des mathématiques, de la statistique et de la programmation.

Modalités de candidature

Les candidatures sont à déposer sur le site dédié de l’UFR de Mathématiques-Informatique entre avril et juillet.

Et après ?

Taux de réussite

95 %

Quelques étudiants poursuivent en thèse, soit académique, soit CIFRE. La majorité part sur le marché du travail.

Insertion professionnelle

A horizon 30 mois, tous les étudiants sauf exception sont en emploi, dont plus de la moitié en CDI, le reste se partageant entre thèse de doctorat et CDD.

Contact(s)

Composante(s)

Lieu(x) de la formation

  • Campus Saint Germain des Prés
  • Responsable du Master 1
    Sylvain Durand

    Email : sylvain.durand @ mi.parisdescartes.fr

  • Responsable du Master 2
    Julie Delon

    Email : julie.delon @ parisdescartes.fr

Contact(s) administratif(s)

  • UFR de Mathématiques et Informatique45, rue des Saints-Pères75006 Paris

    Email : licences @ mi.parisdescartes.fr

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