ECTS
120 crédits
Niveau d'études visé
BAC +5 (niveau 7)
Durée
2 ans
Faculté
Faculté Sociétés et Humanités
Langue des enseignements
Français, Anglais
Présentation
Le master Sciences du Langage - Campus Grands Moulins - parcours Linguistique Informatique (LI) est une formation pluridisciplinaire alliant linguistique, mathématiques et informatique. Les cours sont dispensés à l'UFR de linguistique et l'UFR d'informatique du campus grand moulins.
La linguistique informatique (ou traitement automatique des langues (TAL)) relève de l'intelligence artificielle et désigne la conception de programmes informatiques traitant de tous les aspects du langage humain, de la reconnaissance de la parole jusqu'à l'analyse du sens d'un texte. Ses applications célèbres sont par exemple la traduction automatique, la recherche d'information, la génération de texte, les chatbots...
Les algorithmes de traitement automatique des langues peuvent également être utilisés en linguistique computationnelle, avec l'objectif d'augmenter nos connaissances sur les langues.
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Artificial Intelligence and Data Science et Linguistics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Artificial Intelligence and Data Science forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
- La Graduate School Linguistics adopte une approche pluridisciplinaire pour l'étude du langage, couvrant la linguistique théorique, informatique, historique, sociolinguistique et psycholinguistique. En savoir plus >
Objectifs
Le master de Sciences du Langage parcours Linguistique Informatique permet de maîtriser les techniques de traitement automatique des langues et leurs applications.
L'orientation professionnelle ouvre sur des postes de linguiste informaticien.ne dans des entreprises d'intelligence artificielle orientées vers le traitement de textes écrits.
L'orientation recherche peut permettre de poursuivre en doctorat de linguistique informatique.
Compétences visées
- connaître les concepts linguistiques modernes permettant la description de langues variées
- savoir explorer et traiter informatiquement des corpus de textes variés et de grande taille
- connaître les algorithmes actuels de traitement automatique des langues et d'apprentissage automatique, et savoir les implémenter en pratique pour résoudre une tâche donnée
- être capable d'utiliser les librairies informatiques d'apprentissage automatique
Ils en parlent
Haoxian Wang (promo 2018)
Le master de linguistique informatique de Paris Diderot est une formation qui répond bien aux besoins de l’industrie du domaine TAL. Avant de faire ce master, j’ai fait une formation linguistique en Chine, et ai suivi par moi-même des tutoriels de programmation et de maths. Le parcours LI m'a permis de rapidement me former en informatique et de m’améliorer en linguistique, avec une combinaison des deux pertinente pour les besoins réels des entreprises. Ce parcours reste toujours à jour sur l’état de l’art du domaine, je suis capable de suivre le développement du domaine après avoir été diplômé grâce à cette agilité que j’ai apprise de mes professeur(e)s. Les nombreux TPs que nous avons faits en équipe étaient bien conçus, et permettent de maîtriser les algorithmes de TAL, améliorer le niveau de programmation. Le mode de travail en équipe est utile dans mon travail actuel. Grâce à LI, je suis devenu un ingénieur en TAL et j’aime beaucoup ce métier.
Chuyuan Li (promo 2019)
I studied French language and literature in China and had a master of business and management. With little background in computational linguistics, I came into this program with a lot of luck. Then when I actually stepped into this world, luck vanished, all that was left was work, hard work.
I found myself surrounded by linguistic theories, programming language trainings and algorithm logics - each of them could be a tough subject alone - yet this program asked you to manage them all. Saying all this is not meant to discourage you. But it’s important to realize that this program is tough, asking you to push your limitations again and again. Sometimes we feel lost. More often, we get support: professors, classmates they are trustworthy and incredibly kind to help you out. All you need to do is ask. Thinking backwards, I cherish these moments. They made me believing in this world: the joy of manipulating a text, the pride of succeeding in running a program, the kindness of fellows, and the feeling of fraternity. As for now, I am a PhD student working on formal and statistical modelling of dialogues at LORIA.
Johanna Simoens (promo 2018)
J'ai commencé le master de Linguistique Informatique de Paris Diderot à la suite d'une licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) parcours Linguistique. J'ai fait le M1 à Dublin (en Erasmus) et le M2 à Paris. J'ai trouvé les cours passionnants.
Les cours de M2 aboutissent généralement à des projets d'informatique, ce qui complète bien la formation sur le plan pratique. Ils permettent de se confronter à des problèmes techniques concrets et d'acquérir une rigueur méthodologique nécessaire dans le milieu de la recherche comme en industrie. Les projets d'informatique sont aussi un bon moyen de stimuler une entraide entre les étudiants (issus de domaines différents: linguistique, Langues étrangères, Informatique, Mathématiques, etc) ont chacun des connaissances à apporter aux autres. La taille réduite de la promotion 2018 facilitait également cette entraide entre étudiants. Les professeurs étaient disponibles et désireux d'améliorer leurs cours par la prise en compte du ressenti des étudiants.
Programme
Le master comporte 2 années de 2 semestres chacun, avec des cours fondamentaux de linguistique, des cours d'informatique et des cours de traitement automatique des langues. Le semestre 4 est un stage en entreprise ou en laboratoire de recherche.
Depuis la rentrée 2021, la majorité des cours du master sont en anglais.
Sélectionnez un programme
Master 1 Sciences du langage - Parcours : LI
Cours fondamentaux linguistique
12 créditsChoix 1
3 créditsAu choix : 1 parmi 3
Introduction à la Phonétique et à la Phonologie (1)
3 créditsPhonetics
3 créditsPhonology
3 crédits
Choix 2
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Introduction à la morphologie (1)
3 créditsTheoretical morphology
3 crédits
Choix 3
3 créditsAu choix : 1 parmi 3
Introduction à la syntaxe (1)
3 créditsAdvanced semantics and pragmatics
3 créditsNew syntactic theories
3 crédits
Choix 4
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Introduction à la sémantique (1)
3 créditsSemantic analysis
3 crédits
TAL
12 créditsFormal grammars and parsing
6 créditsMachine learning for NLP 1
6 crédits
Informatique
6 créditsProgrammation Objet
6 crédits
Stage (possibilité de stage sans ECTS avec inscription au supplément au diplôme)
0 crédits
Linguistique spécialisée et avancée
9 créditsCours au choix Liste ROUGE ou ORANGE
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Liste Rouge
3 créditsAu choix : 1 parmi 7
Prosodic analysis
3 créditsExperimental phonology
3 créditsPhonological analysis
3 créditsAdvanced morphology
3 créditsAdvanced theoretical syntax
3 créditsAdvanced experimental syntax
3 créditsAdvanced semantics and pragmatics
3 crédits
Liste Orange
3 créditsAu choix : 1 parmi 12
History of linguistics theories
3 créditsPsycholinguistics
3 créditsTypology and field linguistics
3 créditsVariations socioling. et contacts de langue
3 créditsNon-Indo-European linguistics
3 créditsEthnolinguistique
3 créditsAquisition du langage
3 créditsLinguistique comparée mandarin-français
3 créditsRomance linguistics
3 créditsTense, aspect, modality
3 créditsHistorical linguistics and reconstruction: Romance languages
3 créditsDiachronie et reconstruction
3 crédits
Cours au choix Liste ROUGE ou ORANGE
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Liste Rouge
3 créditsAu choix : 1 parmi 7
Prosodic analysis
3 créditsExperimental phonology
3 créditsPhonological analysis
3 créditsAdvanced morphology
3 créditsAdvanced theoretical syntax
3 créditsAdvanced experimental syntax
3 créditsAdvanced semantics and pragmatics
3 crédits
Liste Orange
3 créditsAu choix : 1 parmi 12
History of linguistics theories
3 créditsPsycholinguistics
3 créditsTypology and field linguistics
3 créditsVariations socioling. et contacts de langue
3 créditsNon-Indo-European linguistics
3 créditsEthnolinguistique
3 créditsAquisition du langage
3 créditsLinguistique comparée mandarin-français
3 créditsRomance linguistics
3 créditsTense, aspect, modality
3 créditsHistorical linguistics and reconstruction: Romance languages
3 créditsDiachronie et reconstruction
3 crédits
Cours au choix Liste ROUGE ou ORANGE
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Liste Rouge
3 créditsAu choix : 1 parmi 7
Prosodic analysis
3 créditsExperimental phonology
3 créditsPhonological analysis
3 créditsAdvanced morphology
3 créditsAdvanced theoretical syntax
3 créditsAdvanced experimental syntax
3 créditsAdvanced semantics and pragmatics
3 crédits
Liste Orange
3 créditsAu choix : 1 parmi 12
History of linguistics theories
3 créditsPsycholinguistics
3 créditsTypology and field linguistics
3 créditsVariations socioling. et contacts de langue
3 créditsNon-Indo-European linguistics
3 créditsEthnolinguistique
3 créditsAquisition du langage
3 créditsLinguistique comparée mandarin-français
3 créditsRomance linguistics
3 créditsTense, aspect, modality
3 créditsHistorical linguistics and reconstruction: Romance languages
3 créditsDiachronie et reconstruction
3 crédits
TAL
12 créditsComputational semantics
6 créditsMachine learning for NLP 2
6 crédits
Informatique
6 créditsAlgorithmique
6 crédits
Expérience professionnelle
2 créditsStage (LI, M1, 152h)
2 crédits
Préparation à la recherche
1 créditsProjet en TAL (M1)
1 crédits
Stage (possibilité de stage sans ECTS avec inscription au supplément au diplôme)
0 crédits
Master 2 Sciences du langage - Parcours : LI
TAL avancé
13 créditsMachine learning for NLP 3
9 créditsMulilingual NLP
4 crédits
Professionnalisation
5 créditsInformatique
3 créditsCours d'informatique M1 / M2
3 crédits
Linguistique
3 créditsCours liste NOIRE ou BLEUE ou ROUGE
3 créditsAu choix : 1 parmi 3
Liste Noire
3 créditsAu choix : 1 parmi 6
History and Epistemology of Linguistic Sciences)
3 créditsRecherches en linguistique chinoise
3 créditsSpeech perception
3 créditsTopics in phonological theory
3 créditsTopics in prosody
3 créditsTechnical skills in experimental computational phonology
3 crédits
Liste Bleue
3 créditsAu choix : 1 parmi 6
Phonetics
3 créditsPhonology
3 créditsTheoretical morphology
3 créditsTheoretical syntax
3 créditsNew syntactic theories
3 créditsSemantic analysis
3 crédits
Liste Rouge
3 créditsAu choix : 1 parmi 7
Prosodic analysis
3 créditsExperimental phonology
3 créditsPhonological analysis
3 créditsAdvanced morphology
3 créditsAdvanced theoretical syntax
3 créditsAdvanced experimental syntax
3 créditsAdvanced semantics and pragmatics
3 crédits
Stage (possibilité de stage sans ECTS avec inscription au supplément au diplôme)
0 crédits
Stages et projets tutorés
Le second semestre de M1 comporte une ECUE "projet en TAL", où les étudiant.e.s sont encadrés par un.e enseignant.e pour réaliser en binôme un programme de TAL.
Le M1 comporte un stage (minimum 1 mois, durée moyenne 2 à 3 mois), en entreprise de TAL ou en laboratoire de recherche.
Le deuxième semestre de M2 est entièrement consacré à un stage, idem en entreprise de TAL ou en laboratoire de recherche.
Contrôle des connaissances
Pour plus d'informations, consultez : https://u-paris.fr/linguistique/mcc-licence/
La majorité des cours sont évalués en contrôle continu plus examen terminal. L'inscription en contrôle terminal aux différents cours est possible sous conditions habituelles (contrat de travail, charge d'enfants ...).
Aménagements particuliers
Admission
Public cible
Le M1 et le M2 sont ouverts à des profils variés, mais comportent des pré-requis en programmation et en linguistique, ainsi que des « plus ».
Pour plus d'informations, consultez https://u-paris.fr/linguistique/futurs-etudiants/conditions-acces-li/
Conditions d'admission
Le niveau Bac+3 est requis. L'admission est sur dossier, examiné par une commission pédagogique.
Voir les conditions d'admission et pré-requis : https://u-paris.fr/linguistique/futurs-etudiants/conditions-acces-li/
Pré-requis
Voir les conditions d'admission et pré-requis : https://u-paris.fr/linguistique/futurs-etudiants/conditions-acces-li/
Capacité à lire un texte scientifique en anglais et à comprendre une présentation orale en anglais.
Modalités de candidature
Droits de scolarité
Les droits d'inscription nationaux sont annuels et fixés par le ministère de l'Enseignement supérieur de la Recherche. S’y ajoutent les contributions obligatoires et facultatives selon la situation individuelle de l’étudiant.
Des frais de formation supplémentaires peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.
Et après ?
Poursuites d'études
Poursuite d'études en doctorat, pour les étudiant.e.s ayant réalisé un stage de M2 de recherche, et selon les résultats obtenus.
Insertion professionnelle
Taux insertion professionnelle 90%
*Enquête du MESRI sur les diplômés 2019, 30 mois après obtention du diplôme.
Effectif des diplômés |
Effectif des répondants |
Taux de réponse |
Part des diplômés en formation initiale |
Part des diplômés en formation apprentissage |
Part des diplômés en formation continue |
17 |
11 |
65% |
91% |
- |
9% |
Part des cadres et des professions intermédiaires |
Part des emplois stables |
Part des emplois à plein temps |
Part des emplois en adéquation avec le niveau d'études |
Part des emplois en adéquation avec la formation suivie |
100% |
67% |
100% |
- |
100% |
Débouchés professionnels
À l'issue du master, l'orientation professionnelle ouvre sur des postes de linguiste informaticien.ne et ingénieur.e en sciences de données textuelles dans des entreprises d'intelligence artificielle orientées vers le traitement du texte écrit.
L'orientation recherche peut permettre de poursuivre en doctorat de linguistique informatique.
Référentiel
Référentiel ROME
- Communication
- Conception de contenus multimédias
- Conseil en formation
- Coordination pédagogique
- Coordination d'édition
- Enseignement supérieur
- Enseignement général du second degré
- Enseignement des écoles
- Formation professionnelle
- Réalisation de contenus multimédias
- Orthophonie
Référentiel RNCP
38696
Contacts
Dernière mise à jour le 7 octobre 2024
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