Faculté
Faculté des Sciences
Présentation
Pourquoi intégrer ce master ?
• Acquérir une expertise dans les réseaux programmables, la virtualisations et l’analyse appliqués aux données extraites.
• Se familiariser avec la recherche de pointe et les défis des réseaux de nouvelle génération.
• Bénéficier de l’expertise des différents laboratoire de recherche de l’Université Paris Cité et du tissu socio-économique.
Ce programme universitaire fait partie de la Graduate School Artificial Intelligence and Data Science d’Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche avancés. La Graduate School forme des spécialistes en Intelligence Artificielle et science des données en mettant l'accent sur l'interdisciplinarité. En savoir plus >
Objectifs
Ce master permet de :
- S’initier à la recherche et d’acquérir de solides connaissances
pratiques et théoriques en réseaux et en informatique
- Approfondir leurs connaissances techniques grâce à des
méthodologies informatiques appliquées aux réseaux, ainsi
découvrir des sujets de recherche émergents.
- Maîtriser les techniques formelles d'analyse de réseau
- Étudier et appliquer des techniques avancées pour définir,
calculer, améliorer et maîtriser le développement des réseaux du
futur.
Compétences visées
Après l'obtention du diplôme, les étudiants auront un large éventail d'opportunités:
• Carrière académique ou industrielle
• Postes d'ingénieurs dans l'industrie axés sur
l'informatique, les réseaux et les systèmes de
communication.
• Doctorat à l’UPC ou en industrie
Programme
• Année d’étude: Master 1 et 2
• Programme : Réseaux et Systèmes Autonomes (RSA) : Edge,
IoT, VANET, UAV (Drone), Sécurité
• Crédits ECTS: 2 X 60 ECTS de formation académique, 30 ECTS
de mission professionnelle en M2.
• Orientation: Recherche et Industrie
• Lieu : Campus des Saints Pères
• Durée de la formation : 24 mois, plein temps
• Début des cours: Septembre
• Diplôme délivré : Diplôme de Master
Sélectionnez un programme
Master 1 Informatique - Parcours : Réseaux et Systèmes Autonomes (RSA)
Anglais
3 crédits20hComplexité algorithmique
3 crédits25hProbabilités et statistiques pour l'ingénieur
3 crédits25hProgrammation avancée
6 crédits40hAdministration système Unix/Linux
3 crédits25hRéseaux avancés et applications
6 crédits25hIntroduction aux réseaux sans fil et mobiles
3 crédits25hAu choix : 1 parmi 5
Administration des systèmes de gestion de données
3 crédits25hEngagement étudiant
3 créditsSport
3 créditsUE ouverture
3 créditsUE libre: mobilité
3 crédits
Apprentissage machine
3 crédits25hDroit de l'informatique et propriété industrielle
3 crédits25hOptimisation combinatoire
3 crédits25hProgrammation distribuée
3 crédits25hInformatique décisionnelle
3 crédits25hCryptographie et sécurité des réseaux
3 crédits25hRéseaux programmables et virtualisation
6 crédits25hProjets tutorés RSA
6 crédits50hTER RSA
6 crédits10hFacultatif : Stage
0 crédits
Master 2 Informatique - Parcours : Réseaux et Systèmes Autonomes (RSA)
Réseaux et analyse des données
9 crédits75hRéseaux: Cloud et Internet des objets (Spécialité)
3 crédits25hGestion et analyse de séries temporelles
3 crédits25hTraitement de flux de données (streaming)
3 crédits25h
Réseaux nouvelle génération
9 crédits75hRéseaux , palterformes, et applications
9 crédits75hCompétences transversales
3 crédits25hMéthodes d'évaluation de la recherche
1,5 crédits13hInnovation et veille technologique
1,5 crédits12h
STAGE M2
30 crédits250h
Stages et projets tutorés
Stage obligatoire en 2eme année
Contrôle des connaissances
Pour connaître le détail des modalités de contrôle des connaissances et compétences, nous vous invitons à prendre contact avec l’UFR (voir le lien en savoir+)
L’évaluation est proposée en contrôle continu
Aménagements particuliers
Admission
Public cible
Etudiant titulaire d'une licence d'informatique ou similaire
Modalités de candidature
Droits de scolarité
Les droits d'inscription nationaux sont annuels et fixés par le ministère de l'Enseignement supérieur de la Recherche. S’y ajoutent les contributions obligatoires et facultatives selon la situation individuelle de l’étudiant.
Des frais de formation supplémentaires peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.
Référentiel
Référentiel RNCP
39278
Contacts
Dernière mise à jour le 3 octobre 2024
