Niveau d'études visé
BAC +5 (niveau 7)
Durée
1
Faculté
Faculté des Sciences
Présentation
Le master de mathématiques et applications est une formation sur deux années (M1 et M2). C'est le lieu principal à l'Université pour acquérir des compétences mathématiques avancées, en vue de préparer un doctorat, une carrière d'enseignant ou d'obtenir un emploi qualifié dans un des nombreux domaines d'application des mathématiques.
Ce programme universitaire est affilié à la Graduate School Mathematical Sciences d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe. La Graduate School propose des formations allant des mathématiques et de l'informatique théorique à des applications modernes à fort potentiel social et interdisciplinaire, comme les sciences des données, l'intelligence artificielle et la cryptographie. En savoir plus >
Programme
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Master 1 Mathématiques et applications – Parcours : Modélisation aléatoire, finance et data sciences
UE au choix
27 créditsAu choix : 3 parmi 5
Algèbre
9 crédits7hAnalyse
9 crédits7hAlgorithmique et complexité
9 crédits84hProbabilités
9 crédits7hLogique
9 crédits7h
UE Obligatoire
3 créditsAnglais
3 crédits2h
Semestre 2 : 30 ECTS (5 UE) à choisir sur deux périodes
30 créditsPériode 1
Au choix : parmi 6
Théorie de Galois
6 crédits9hTopologie algébrique
6 crédits9hThéorie des ensembles
6 crédits9hEquations aux dérivées partielles
6 crédits9hProcessus à temps discret
6 crédits9hStatistiques fondamentales
6 crédits9h
Période 2
Au choix : parmi 9
Arithmétique
9hIntroduction à la géométrie algébrique
6 crédits9hIncomplétude et indécidabilité
6 crédits9hGéométrie différentielle
6 crédits9hThéorèmes limites en probabilités
6 crédits9hStatistique bayésienne et tests
6 crédits9hMéthodes numériques pour les EDOs et les EDPs
6 crédits9hOptimisation
6 crédits9hMathématiques financières
6 crédits9h
Master 2 Mathématiques et applications – Parcours : Modélisation aléatoire, finance et data sciences
Calcul stochastique et modèles de diffusion
6 créditsModélisation des produits dérivés
6 créditsUE Au choix 1
6 créditsAu choix : 1 parmi 3
Machine learning
6 créditsChaines de Markov
6 créditsModélisation des données : base théorique
6 crédits
UE Au choix 2
27 crédits
Stage
15 crédits
Contrôle des connaissances
Pour connaitre le détail des modalités de contrôle des connaissances et compétences, nous vous invitons à prendre contact avec l’UFR (voir le lien en savoir+)
Aménagements particuliers
Admission
Modalités de candidature
Droits de scolarité
Les droits d'inscription nationaux sont annuels et fixés par le ministère de l'Enseignement supérieur de la Recherche. S’y ajoutent les contributions obligatoires et facultatives selon la situation individuelle de l’étudiant.
Des frais de formation supplémentaires peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.
Et après ?
76,5%
Taux de réussite (Taux de réussite sur l’année de diplomation 2020-2021 (nombre d’admis par rapport au nombre d’inscrits administratifs))
Insertion professionnelle
Taux insertion professionnelle 92%
*Enquête du MESRI sur les diplômés 2020, 30 mois après obtention du diplôme.
|
Effectif des diplômés |
Effectif des répondants |
Taux de réponse |
Part des diplômés en formation initiale |
Part des diplômés en formation apprentissage |
Part des diplômés en formation continue |
|
49 |
25 |
51% |
96% |
- |
4% |
|
Part des cadres et des professions intermédiaires |
Part des emplois stables |
Part des emplois à plein temps |
Part des emplois en adéquation avec le niveau d'études |
Part des emplois en adéquation avec la formation suivie |
|
100% |
77% |
100% |
- |
82% |
Référentiel
Référentiel RNCP
RNCP39416
Contacts
Dernière mise à jour le 4 octobre 2024
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