ECTS
180 crédits
Durée
3 ans
Faculté
Faculté des Sciences
Langue des enseignements
Français, Anglais
Présentation
La spécialité Bio-informatique de l’EIDD propose une formation générale et fondamentale visant à explorer et comprendre la complexité du vivant, de l’échelle moléculaire jusqu’à l’organisme. Elle fournit en outre une formation technologique assurant la maîtrise des systèmes d’élaboration, de gestion et d’annotation des données en particulier issues du vivant ou de la médecine. Elle dote ainsi de compétences transdisciplinaires alliant la physico-chimie, les mathématiques et l’informatique couplée aux sciences des données, interconnectées à la biologie et à la médecine.
Par l’apprentissage, elle assure une formation professionnelle de haut niveau compatible avec les exigences du marché permettant aux ingénieurs d’exercer des fonctions de gestion de projets intégrés et d’encadrement au sein de groupes pharmaceutiques, de centres hospitaliers, dans le secteur R&D d’entreprises biotechnologiques.
Objectifs
Former des ingénieur.e.s dédié.e.s à l’exploration et l’exploitation des données du vivant, combinant Informatique et Sciences des données appliquées aux Sciences du Vivant et à la Médecine.
Programme
Rythme de l’apprentissage :
Année 1 - Semestre 1 : Cours intensifs à l’école entrecoupés de périodes de 1 à 2 semaines en entreprise.
Année 1 - semestre 2 et Année 2 jusqu’à fin avril : Alternance par blocs de 2/3 semaines à l’École et 2/3 semaines en entreprise.
Année 2 - À partir de fin avril : Temps plein en entreprise pour réaliser une mobilité internationale (> 9 semaines).
Année 3 : Alternance par blocs d’1 à 2 mois.
La spécialité Bio-informatique propose environ 1614 heures de formation encadrée réparties sur 6 semestres et associées à 90 semaines en entreprise (apprentissage).
Le premier semestre est largement commun à toutes les spécialités. Il comprend des UE d’harmonisation, fondamentales (mathématiques, électronique, programmation…) et professionnalisantes (anglais, entreprise, projet professionnel et personnel).
La formation couvre les domaines suivants :
- Informatique : Langages de programmation, Algorithmique, Bases de données.
- Traitement de données : Statistiques, Méthodes de Fouilles et Visualisation de données massives, Apprentissage Automatique & Intelligence Artificielle.
- Technologie de l’instrumentation : Signaux et Systèmes.
- Spécificité liée au domaine biologique et biomédical : Bases moléculaires et cellulaires de la biologie, Physico-chimie du Vivant, Technologies omiques, Physique de la biologie, Outils de la Bio-informatique, pathogènes et pathologies, modélisation in silico et in vivo, genome analysis of cancer, métagénomique.
- Anglais.
- Sciences humaines, économiques, juridiques et sociales : Démarche qualité, Management de projet et animation, Création d’entreprise, RSE.
- Projets : projet tuteuré R&D, projet Bio-informatique et projet tuteuré en biologie.
- Expérience professionnelle : 90 semaines en entreprise.
Sélectionnez un programme
1ère année Spécialité Bioinformatique
Consolidation
6 créditsTech Repair
3 créditsChimie, Energie, Matière pour la transition écologique
3 crédits
Bases de l'Ingénieur 1
15 créditsSignaux et Systèmes 1
4 créditsProgrammation 1
4 créditsMathématiques 1
3 créditsElectronique 1
4 crédits
Anglais
3 créditsProjet professionnel (FISA)
3 créditsProjet professionnel (FISA)
1 créditsProjet en entreprise
2 crédits
Au choix
3 créditsAu choix : 1 parmi 4
Chemistry for Fun
3 créditsBiologie pour la Planète
3 créditsCFAO biomédicale
3 créditsUE libres UPCité
3 crédits
Langue vivante
3 créditsAnglais
3 crédits
Bases de l'Ingénieur 2
6 créditsMéthodes numériques
4 créditsTransition Ecologique
2 crédits
Numérique 1
6 créditsExploration de données biomédicales à grande échelle 1
3 créditsBiostatistiques 1
3 crédits
Biologie 1
9 créditsPhysico-chimie du vivant
3 créditsBiologie Moléculaire et cellulaire 1
3 créditsImpression 3D des macromolécules
3 crédits
Projet en entreprise
6 crédits
2ème année Spécialité Bioinformatique
Anglais
3 créditsMétiers de l'Ingénieur 1
2 créditsNumérique 2
12 créditsExploration de données biomédicales à grande échelle 2
3 créditsBiostatistiques 2
3 créditsMaladies infectieuses et programmation Perl
3 créditsBases de données
3 crédits
Biologie 2
6 créditsOmiques
3 créditsTransmission et expression des génomes
3 crédits
Projet entreprise
7 crédits
Langue vivante
3 créditsAnglais
3 crédits
Métiers de l'Ingénieur 2
3 créditsHygiène et sécurité
1 créditsDémarche qualité
2 crédits
Numérique 3
9 créditsBiologie 3
3 créditsModélisations in silico & in vivo
3 crédits
Projet entreprise
12 crédits
3ème année Spécialité Bioinformatique
Anglais
3 créditsMétiers de l'Ingénieur 3
3 créditsL'entreprise
3 crédits
Numérique 4
6 créditsFouille de données et apprentissage automatique 2
3 créditsGenome analysis of cancers
3 crédits
Biologie 4
9 créditsDes pathologies et des pathogènes
3 créditsPhysique pour la Biologie
3 créditsMétagénomique
3 crédits
Projet entreprise
9 crédits
Projet tuteuré Recherche et Développement
3 créditsProjet tuteuré de biologie
3 créditsProjet entreprise
24 crédits
Contrôle des connaissances
Aménagements particuliers
Admission
Public cible
- Classe préparatoire MP, PC, PSI et MPI,
- Cycle universitaire préparatoire aux grandes écoles (CUPGE),
- BUT Sciences et Génie des Matériaux, Data Sciences, Statistique et Informatique Décisionnelle, Mesures Physiques ou équivalent,
- Licence en physique, chimie, sciences pour l’ingénieur avec une appétence forte pour l’informatique et les sciences des données,
- Licence en sciences biomédicales ou sciences du vivant avec un très bon niveau en informatique, physique, chimie, mathématiques.
Conditions d'admission
Être âgé(e) de moins de 30 ans (hors cas dérogatoires) pour bénéficier d’un contrat d’apprentissage et avoir validé au choix :
- le concours e3a-polytech pour les élèves de classe préparatoire,
- un cycle universitaire préparatoire aux grandes écoles (CUPGE),
- un BUT Sciences Sciences et Génie des Matériaux , Data Sciences, Statistique et Informatique Décisionnelle, Mesures Physiques ou équivalent.
- une licence en physique, chimie, sciences pour l’ingénieur avec une appétence forte pour l’informatique et les sciences des données.
- une licence en sciences biomédicales ou sciences du vivant avec un très bon niveau en informatique, physique, chimie, mathématiques.
Modalités de candidature
Droits de scolarité
Liens utiles
Et après ?
Débouchés professionnels
CADRE SECTEUR : RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT
Ingénieur bio-informatique ou Ingénieur développement logiciel
Contribuer activement à l’innovation en pilotant des projets, des études de recherche et développement en bio-informatique dans le cadre des objectifs stratégiques de l’entreprise.
Planifier, organiser et coordonner le projet de recherche et développement d’outils logiciels ou le traitement de données par des approches numériques ou d’intelligences artificielles depuis la phase de conception, la réalisation, jusqu’à l’industrialisation et l’implantation.
Référentiel
Référentiel ROME
- Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
- Etudes et développement informatique
- Administration de systèmes d'information
- Expertise et support technique en systèmes d'information
Référentiel RNCP
RNCP39451
International
Mobilité internationale
Une mobilité internationale de durée comprise entre 9 et 12 semaines est obligatoire dans le cursus. La mobilité peut être professionnelle, réalisée sous forme de stage pendant la période en entreprise, ou académique pendant une période d’enseignement.
Contacts
- Secrétariat pédagogique
Dernière mise à jour le 24 février 2025
