ECTS
120 crédits
Niveau d'études visé
BAC +5 (niveau 7)
Durée
2 ans
Faculté
Faculté Sociétés et Humanités
Langue des enseignements
Français, Anglais
Présentation
Vidéo de présentation du Master (4 minutes)
Le Master Économie Appliquée est une formation généraliste répondant à une demande croissante du monde professionnel en matière d'appui et de conseil aux décideurs économiques. Il a pour objectif de doter les étudiants de connaissances approfondies et de compétences techniques ainsi que théoriques, leur permettant de concevoir, réaliser et évaluer divers projets nécessitant la collecte, le traitement, l’analyse et la synthèse d’informations économiques, notamment sous forme de bases de données.
Depuis sa création en 2019, le master s’appuie sur l’expertise d’enseignants-chercheurs affiliés au Laboratoire Interdisciplinaire de Recherche Appliquée en Économie-Gestion et Santé (LIRAES, URP 4470) et de professionnels expérimentés. Ensemble, ils forment les étudiants à une large palette de métiers très recherchés, parmi lesquels : chargé(e) d’études économiques et statistiques, chargé(e) d’évaluation socio-économique, ingénieur(e) d’études économiques et statistiques, data analyste ou consultant(e). Ces professions, prisées tant dans le secteur privé que public, répondent à une demande croissante en matière d'exploitation des données massives, devenues essentielles pour la gestion performante des organisations.
Le master prépare à la fois à la poursuite d’études en doctorat et à une insertion professionnelle immédiate. Il est structuré de manière à favoriser la formation tout au long de la vie. À partir de la rentrée 2025, le master évoluera pour offrir aux étudiants la possibilité de suivre leur deuxième année (M2) en alternance, facilitant ainsi une intégration progressive dans le monde professionnel.
Ce programme universitaire fait partie de la Graduate School Governance, Decisions, Transitions
Objectifs
Le Master Économie Appliquée vise à former des experts capables d’occuper des postes à responsabilité dans les domaines de l’analyse économique/stratégique, de l’analyse de données et de l’analyse de marché.
À l’issue de la formation, les étudiants auront acquis les savoirs et compétences nécessaires pour concevoir et élaborer des études économiques pertinentes afin de répondre aux besoins d’organismes publics ou privés, recueillir, analyser et interpréter les résultats d’études économiques en mobilisant des outils statistiques et économétriques adaptés, élaborer des indicateurs de pilotage et de suivi d’études pour une gestion optimale des projets, rédiger et présenter les études économiques et leurs résultats, en français ou en anglais, auprès de publics spécialisés et non spécialisés.
Compétences visées
Le Master Économie Appliquée permet de développer des compétences spécifiques, telles que :
- Mobiliser les outils économiques, théoriques et empiriques pour identifier et analyser les enjeux complexes d’un projet économique ;
- Conceptualiser des problématiques économiques et proposer des solutions adaptées et/ou innovantes, en tenant compte des contraintes spécifiques ;
- Traiter et analyser des informations quantitatives ou qualitatives issues de bases de données, grâce à des méthodes statistiques et économétriques pertinentes ;
- Restituer des travaux de manière synthétique, rigoureuse et structurée, à l’oral comme à l’écrit, en adoptant une posture analytique et distanciée.
Les enseignements du master permettent également de développer des compétences transversales essentielles :
- Rechercher et sélectionner des ressources spécialisées pour documenter un sujet ;
- Structurer sa pensée et organiser efficacement son travail ;
- Travailler en équipe dans un environnement collaboratif ;
- Communiquer de façon professionnelle en français ou dans une langue étrangère ;
- Se projeter dans une carrière à l’international.
Pour plus d’information sur les compétences acquises dans le Master Économie Appliquée, consulter la fiche RNCP39009
Programme
La première année du master vise à donner aux étudiants une bonne maîtrise des principaux outils de l’analyse économique, à la fois théoriques (microéconomie, macroéconomie, théorie des jeux) et empiriques (analyse de données, économétrie, statistiques…). Le volume de cours est équilibré entre théorie et méthodes quantitatives. Les projets encadrés représentent environ 20% du temps consacré aux étudiants. La réalisation d’un stage de deux mois au second semestre est obligatoire.
La seconde année du master vise à renforcer le socle de compétences techniques et théoriques des étudiants tout en les conduisant à une insertion professionnelle dans le secteur correspondant à leur projet professionnel. Elle peut être effectuée en alternance dans un organisme de la région Ile-de-France. Les étudiants qui suivent le M2 hors alternance doivent faire un stage de 6 mois au second semestre.
Le volume des cours est réduit au second semestre pour laisser aux étudiants une plus grande place pour le travail en entreprise.
A la fin du M2, les étudiants doivent rédiger et présenter un mémoire professionnel qui s’appuie sur une problématique rencontrée dans l’entreprise d’accueil (que ce soit en stage ou en alternance).
Les enseignements ont lieu dans les locaux de la Faculté de Droit, d’Économie et de Gestion de l’Université Paris Descartes, situés à Malakoff (10, avenue Pierre Larousse, 92240, MALAKOFF).
Master 1 - Semestre 1
Bloc d'UE fondamentales - 27 ECTS
UE Analyse de données - 15 ECTS
- Dimension reduction, application with Python - 6 ECTS
- Econometrics, application with Excel and Stata - 6 ECTS
- Excel avancé : VBA - 3 ECTS
UE Analyse économique - 9 ECTS
- Analyse microéconomique : Comportements individuels et marchés concurrentiels - 3 ECTS
- Analyse microéconomique : Risque, incertitude et décisions - 3 ECTS
- Macroéconomie : Politique économique - 3 ECTS
UE Research in applied economics : Reading papers - 3 ECTS
Bloc langue (une UE au choix) - 3 ECTS
- UE Anglais - 3 ECTS
- UE Allemand - 3 ECTS
- UE Espagnol - 3 ECTS
Master 1 - Semestre 2
Bloc d'UE fondamentales - 24 ECTS
UE Analyse de données - 15 ECTS
- Evaluation des politiques publiques, application sous R - 6 ECTS
- Data visualisation, application sous R - 3 ECTS
- Données discrètes, application sous R - 3 ECTS
- Séries temporelles - 3 ECTS
UE Analyse économique - 6 ECTS
- Analyse microéconomique : Théorie des jeux - 3 ECTS
- Analyse microéconomique : Défaillances de marché et décisions publiques - 3 ECTS
UE Research in applied economics : Literature review - 3 ECTS
Bloc Insertion professionnelle - 3 ECTS
- UE stage - 3 ECTS
Bloc d'UE complémentaires - 3 ECTS
- UE Graduate School (gouvernance, décisions, transitions) - 3 ECTS
- UE Entreprenariat - 3 ECTS
- UE Engagement - 3 ECTS
- UE Libre - 3 ECTS
- UE Ouverture - 3 ECTS
- UE Sport - 3 ECTS
Master 2 (Avec possibilité alternance) - Semestre 1
Bloc d'UE fondamentales : Traitement de données - 15 ECTS
UE Économétrie avancée - 9 ECTS
- Données de panel - 3 ECTS
- Modèles à choix discrets - 3 ECTS
- Modèles non linéaires - 3 ECTS
- Projets de groupes et méthodologie en Économétrie avancée - 0 ECTS
UE Data Science - 6 ECTS
- Machine learning: regression models - 3 ECTS
- Machine learning: classification models - 3 ECTS
- Projets de groupes et méthodologie en Data Science - 0 ECTS
Bloc d'UE fondamentales : Analyse économique d'UE fondamentales 2 : analyse économique - 15 ECTS
UE Analyse macroéconomique - 6 ECTS
- Macroéconomie dynamique - 3 ECTS
- Macroéconomie ouverte et finance internationale - 3 ECTS
- Projets de groupes et méthodologie en Analyse macroéconomique - 0 ECTS
UE Analyse microéconomique - 9 ECTS
- Théorie des contrats - 3 ECTS
- Microéconomie approfondie - 3 ECTS
- Finance d'entreprise - 3 ECTS
- Projets de groupes et méthodologie en Analyse microéconomique - 0 ECTS
Master 2 (Avec possibilité alternance) - Semestre 2
Bloc d'UE fondamentales : analyse économique appliquée - 15 ECTS
- UE Behavioral economics - 3 ECTS
- UE Microeconomics workshops - 3 ECTS
- UE Research seminars in applied economics - 3 ECTS
- UE Évaluation socio-économique - 3 ECTS
- UE Transition énergétique et climatique - 3 ECTS
Bloc d'UE complémentaires : outils juridiques et décisionnels - 3 ECTS
UE Outils juridiques et décisionnels - 3 ECTS
- Droit du numérique - 1 ECTS
- Données personnelles - 1 ECTS
- Intelligence artificielle et outils décisionnels - 1 ECTS
Bloc d'UE mémoire et insertion professionnelle - 12 ECTS
UE Mémoire et insertion professionnelle - 12 ECTS
- Ateliers métiers - 1 ECTS
- Conduite de projet - 1 ECTS
- Méthodologie du mémoire - 1 ECTS
- Mémoire professionnel - 9 ECTS
Sélectionnez un programme
Master 1 Economie appliquée
Bloc d'UE fondamentales
27 crédits144hUE fondamentales
15 crédits56hData science: Dimension reduction, application with Python
6 crédits40hEconometrics, application with Excel and Stata
6 crédits40hExcel avancé : VBA
3 crédits16h
UE Analyse économique
9 crédits72hUE Research in applied economics : Reading papers
3 crédits16h
Bloc langue
3 crédits15hAu choix : 1 parmi 3
UE Anglais
3 crédits15hUE Allemand
3 crédits20hUE Espagnol
3 crédits15h
Bloc d'UE fondamentales
24 crédits160hUE Analyse de données
15 crédits96hEvaluation des politiques publiques, application sous R
6 crédits40hData visualisation, application sous R
3 crédits16hDonnées discrètes, application sous R
3 crédits16hEconométrie : Séries temporelles
3 crédits24h
UE Analyse economique
6 crédits48hResearch in finance and insurance 2 : empirical analysis
3 crédits16h
Bloc Insertion professionnelle
3 créditsUE stage
3 crédits
Bloc d'UE complémentaires
3 créditsAu choix : 1 parmi 6
UE Graduate School (gouvernance, décisions, transitions)
3 crédits24hUE Entreprenariat
3 créditsUE Engagement
3 créditsUE Libre
3 créditsUE Ouverture
3 créditsUE Sport
3 crédits
Master 2 Economie appliquée
Bloc d'UE fondamentales : Traitement de données
15 crédits105hUE Econométrie avancée
9 crédits63hDonnées de panel
3 crédits21hModèles à choix discrets
3 crédits21hModèles non linéaires
3 crédits21hProjets de groupes et méthodologie en Econométrie avancée
0 crédits
UE Data Science
6 crédits42hMachine learning: regression models
3 crédits21hMachine learning: classification models
3 crédits21hProjets de groupes et méthodologie en Data Science
0 crédits
Bloc d'UE fondamentales : Analyse économique d'UE fondamentales 2 : analyse économique
15 crédits105hUE Analyse macroéconomique
6 crédits42hMacroéconomie dynamique
3 crédits21hMacroéconomie ouverte et finance internationale
3 crédits21hProjets de groupes et méthodologie en Analyse macroéconomique
0 crédits
UE Analyse microéconomique
9 crédits63hThéorie des contrats
3 crédits21hMicroéconomie approfondie
3 crédits21hFinance d'entreprise
3 crédits21hProjets de groupes et méthodologie en Analyse microéconomique
0 crédits
Bloc d'UE fondamentales : analyse économique appliquée
15 crédits104hUE Behavioral economics
3 crédits21hUE Microeconomics workshops
3 crédits21hUE Research seminars in applied economics
3 crédits21hUE Évaluation socio-économique
3 crédits21hUE Transition énergétique et climatique
3 crédits21h
Bloc d'UE complémentaires : outils juridiques et décisionnels
3 crédits21hUE Outils juridiques et décisionnels
3 crédits21hDroit du numérique
1 crédits7hDonnées personnelles
1 crédits7hIntelligence artificielle et outils décisionnels
1 crédits7h
Bloc d'UE mémoire et insertion professionnelle
12 créditsUE Mémoire et insertion professionnelle
12 créditsAteliers métiers
1 créditsConduite de projet
1 créditsMéthodologie du mémoire
1 crédits28hMémoire professionnel
9 crédits14h
Stages et projets tutorés
Le stage en M1 est essentiel pour le passage en M2 et fait l’objet de la rédaction d’un rapport avec soutenance. Un étudiant doit avoir au moins 10 de moyenne au stage pour valider le M1.
En M2, les étudiants non-alternants doivent obligatoirement faire 6 mois de stage. La problématique du mémoire professionnel s’appuie sur les missions réalisées en entreprise.
Les projets tutorés représentent au moins 1/5 du temps d’étude et permettent aux étudiants de mobiliser leur compétences et connaissances à des problèmes réels. Ils peuvent prendre la forme de travaux individuels, ou de groupe et sont supervisés par des enseignants du master.
Contrôle des connaissances
A l’exception des mémoires d’activité professionnelle, le contrôle des connaissance est effectué en cours de semestre et/ou à la fin du semestre. Il peut prendre la forme de projets réalisés en groupe ou individuellement, de dossiers à rendre, d’épreuves orales ou écrite en temps limité.
En première année, une session de rattrapage est organisée ; en deuxième année, il n’existe qu’une seule session d’examen.
Pour connaître le détail des modalités de contrôle des connaissances et compétences, nous vous invitons à prendre contact avec l’UFR (voir le lien en savoir+).
Aménagements particuliers
Admission
Public cible
Une promotion d’étudiants compte 20 étudiants issus principalement de licence d’économie, économie-gestion ou MIASHS.
Conditions d'admission
Les étudiants sont pré-sélectionnés à l’entrée du M1 sur dossier (via la plateforme Mon Master : https://www.monmaster.gouv.fr/). Les candidats pré-sélectionnés sont auditionnés au mois de mai/juin par la direction du diplôme.
La validation du M1 donne accès au M2.
Des admissions complémentaires en M2 sont possibles (après validation d’un M1 d’économie) via la plateforme eCandidat (se renseigner sur les dates précises de candidature généralement de fin février à fin avril).
Pré-requis
- Avoir une excellente maîtrise du français (niveau C1)
- Maîtriser les fondamentaux de licence en théorie économique (microéconomie, macroéconomie) et outils quantitatifs (mathématiques, statistiques, économétrie)
- Disposer de compétences en matière d’expression écrite et orale
- Disposer d’aptitude au raisonnement logique afin de pouvoir argumenter un raisonnement conceptuel
- Disposer de bonnes capacités de synthèse et d’analyse
- Disposer de compétences méthodologiques et comportementales afin d’être capable de travailler en autonomie et de manière responsable
- Disposer de compétences méthodologiques et comportementales afin d’être capable de travailler en groupe
- Disposer de compétences en langue anglaise
Modalités de candidature
Retrouvez toutes les informations relatives aux modalités de candidature ici.
Des modalités de candidatures spécifiques peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.
En M1, les dates de candidature sont celles de la plateforme Mon Master : https://www.monmaster.gouv.fr/
En M2 les candidatures sont ouvertes à partir du 23 février 2025 et jusqu’au 30 avril 2025
Droits de scolarité
Les droits d'inscription nationaux sont annuels et fixés par le ministère de l'Enseignement supérieur de la Recherche. S’y ajoutent les contributions obligatoires et facultatives selon la situation individuelle de l’étudiant.
Des frais de formation supplémentaires peuvent s’appliquer au public de formation professionnelle. Plus d’informations ici.
Et après ?
Poursuites d'études
Passerelle
Les étudiants peuvent se réorienter à la fin de l’année universitaire dans un autre master dans un domaine spécialisé (économie de la santé, banque, finance, assurance, économie de la culture, économie de l’environnement…).
Débouchés professionnels
Les diplômés du master assurent leurs activités dans l’ensemble des secteurs d’activité, privés ou publics et dans tout type de structures : ministères, collectivités locales, autres organismes publics, centres d’études économiques, cabinets de conseil, instituts de sondages, associations et fédérations, grande variété de GE, ETI, TPE, PME, startups
Type d'emplois accessibles :
- Economiste d’entreprise
- Économiste de marché
- Concepteur d’applications informatiques
- Data Analyst
- Chargé d’études économiques et statistiques
- Chargé d’études prospectives
- Ingénieur de recherche en économie
Après une poursuite d’études en doctorat les métiers de la recherche peuvent être accessibles, éventuellement après un concours
- Enseignant-chercheur
- Chercheur en économie
Référentiel
Référentiel RNCP
RNCP39009
Contacts
- Gestionnaire de scolarité Pôle Master
Dernière mise à jour le 20 juin 2025
