Niveau d'études visé
BAC +5 (niveau 7)
Faculté
Faculté des Sciences
Présentation
Le master Bio-Informatique est une formation solide et interdisciplinaire, à l’interface de la biologie, de la chimie et de l’informatique. Le master dote les étudiant.e.s des compétences indispensables pour proposer des solutions innovantes, afin de traiter des projets en relation avec la bioinformatique, l’ingénierie de plates-formes en biologie ou la recherche in silico de molécules thérapeutiques. Outre la maîtrise de langage de programmation, un socle commun de compétences en méthodologies est proposé par l’enseignement de méthodes statistiques, adaptées à la fouille et au traitement des données en grand volume ; de méthodes d’apprentissage et de prédiction, basées notamment sur les concepts de l’intelligence artificielle. Il est combiné à des connaissances approfondies en biologie (en particulier des omiques), biochimie ou chimie. En complément de ces fondamentaux, des enseignements spécialisés à choisir parmi un ensemble d’options vont orienter progressivement l’étudiant.e. vers l’un des 4 parcours.
Le master est ouvert à la formation initiale ou à l’apprentissage. La parcours ISDD offre en outre l’opportunité d’un double diplôme international.
Compétences visées
Liste des compétences visées sur la fiche du Répertoire National des Certifications Professionnelles :
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
- Possibilité de valider un ou plusieurs blocs de compétences : Non
Programme
Sélectionnez un programme
Master Bioinformatique - Parcours : Biologie informatique
Le M1 Biologie Informatique-Ingénieur de Plate-forme en Biologie est une formation solide et interdisciplinaire, à l’interface de la biologie et de l’informatique, dotant les étudiants de compétences indispensables pour proposer des solutions innovantes afin de traiter des projets en relation avec la bioinformatique et les plates-formes en biologie.
La double compétence apportée par le M1 BI-IPFB répond aux besoins actuels des recruteurs et constitue le socle indispensable aux deux parcours de Master 2, M2 BI et M2 IPFB.
Le parcours Biologie-Informatique vise à approfondir les connaissances en bioinformatique, programmation, méthodologie, traitement des données, acquises à l’issue d’un M1. Il est l’un des rares parcours à couvrir les trois grands domaines de la bioinformatique: la Bioinformatique des Omiques (génomique, transcriptomique, protéomique etc.), la Bioinformatique Structurale, la Bioinformatique Systémique. Son approche pédagogique originale par « projets » renforce les compétences pratiques des étudiants, très appréciées par les professionnels.
Au niveau du M2, les compétences sont progressivement renforcées à travers des projets tutorés menés de manière collective ou individuelle. Ceci permet en effet de mettre l’étudiant en situation face à une problématique à résoudre. Ces projets comporteront des aspects techniques (programmation d’outils) mais devront mettre en avant les capacités organisationnelles (gestion de projets, hiérarchisation et répartition de tâches), d’analyse et de synthèse des étudiants.
En M2, l’orientation devient plus spécialisée sur des problématiques biologiques de pointe (Bioinformatique génomique, bioinformatique structurale, biologie systémique et protéomique) avec un renforcement méthodologique important.
Pour plus d’information : http://biteach.sdv.univ-paris-diderot.fr
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Antimicrobial Resistance et Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Antimicrobial Resistance propose une formation pluridisciplinaire axée sur la recherche des résistances aux antimicrobiens. En savoir plus >
- La Graduate School Translational Bioinformatics forme les étudiantes et les étudiants aux techniques avancées de la bio-informatique pour relever les nouveaux défis de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
Bases de Unix et R (Mise à niveau)
0 créditsFondamentaux
7 créditsBiochimie
4 créditsStructure des biomolécules
2 créditsEnzymologie
2 crédits
UE au choix
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Biostatistique et programmation R
3 créditsProjet tuteuré en biostatistique et R
3 crédits
Programmation et Outils Mathématiques
9 créditsAu choix : 2 à 3 parmi 10
Majeure Informatique (à choisir en master informatique)
6 créditsMathématiques 1
3 créditsOptimisation et apprentissage en biologie
3 créditsProgrammation python 1
3 créditsProgrammation python 2
3 créditsAlgorithmique 1
3 créditsAlgorithmique 2
3 créditsProjet tuteuré 1
3 créditsProjet tuteuré 2
3 créditsUE Libre 1 (à choisir hors UFR SDV)
3 crédits
Pratique et approfondissement
8 créditsAnglais
2 créditsUE au choix
6 créditsAu choix : 1 à 2 parmi 7
Majeure Informatique (à choisir en master informatique)
6 créditsStage 1 et préparation tuteurée
3 créditsStage 2
3 créditsProjet tuteuré-majeure biologie ou informatique
3 créditsProgrammation avancée
3 créditsBases de données
3 créditsMajeure Biologie (à choisir en master BMC, BIP ou génétique)
3 crédits
Orientation thématique I
6 créditsBiologie innovante
3 créditsBioinformatique de base
3 crédits
Fondamentaux avancés
6 créditsAnalyse de données massives
3 créditsBiophysique des interactions
3 crédits
Orientation thématique II
18 créditsAu choix : 5 à 6 parmi 14
Majeure Informatique (à choisir en master informatique)
6 créditsBioinformatique Structurale
3 créditsDynamique des macromolécules
3 créditsTraitement du signal
3 créditsTraitement d'images
3 créditsStabilité des génomes et des épigénomes
3 créditsInteractions moléculaires dans les milieux biologiques
3 créditsProgrammation Web
3 créditsProjets tuteurés Rosalind
3 créditsGénétique des Populations
3 créditsParcours ISDD-macromolécules (à choisir dans parcours ISDD)
3 créditsGénomique et évolution bactérienne et virale
3 créditsUE Libre 2 (à choisir hors UFR et hors informatique)
3 créditsStage 3
3 crédits
Professionnalisation I
6 créditsStage 4
6 crédits
Programmation et Gestion de Projets
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Programmation 3 et projet tuteuré
3 créditsUE Libre
3 crédits
Apprentissage, Intelligence Artificielle et Optimisation (AIAO)
3 créditsApplications et Projets Omiques
6 créditsAu choix : 2 parmi 7
Approches en molécules et cellules uniques
3 créditsBioinformatique de la génomique
3 créditsBioinformatique de la métagénomique
3 créditsBiologie des plates-formes
3 créditsPhysique optique
3 créditsProduction et gestion des Big Data en biologie
3 créditsOmiques 2
3 crédits
Bioinformatique structurale 2
6 créditsProjets Tuteurés et Spécialisation 1
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Bioinformatique intégrative et systémique
3 créditsOmiques 2
3 crédits
Projets tuteurés et Conception et gestion d'un projets de recherche
9 crédits
Stage
30 crédits
Master Bioinformatique - Parcours : Ingénierie de plateforme en biologie
«Au coeur de la technologie du vivant, un expert : l’ingénieur de plate-forme en biologie»
Le Master Bioinformatique parcours Ingénierie de plate-forme en Biologie (IPFB) forme des spécialistes, hautement qualifiés, de plates-formes technologiques de pointe dotées d’une double compétence en biologie des plates-formes et en bio-informatique.
Cette formation de pointe répond aux besoins actuels des recruteurs. Elle apporte les bases indispensables pour mener des projets de recherche en biologie de grande envergure, complexes et transdisciplinaires dans les secteurs privés et publics.
Cette formation, unique au niveau national et international, allie des enseignements théoriques translationnels dans différents domaines entre autres de l’imagerie, de la cytométrie et des omiques (génomique, transcriptomique, épigénomique, protéomique, métabolomique,...) et une expérience pratique dans l’un de ces domaines.
Elle a lieu à l’Université de Paris mais aussi sur les différents sites du réseau des plates-formes partenaires de la région Ile de France en collaboration avec 70% de professionnels.
Dans cette formation, la première année du Master IPFB est le parcours M1 Biologie informatique – Ingénierie de Plate-forme en Biologie (M1 BI-IPFB) qui est une formation nouvellement crée, solide et interdisciplinaire, à l’interface de la biologie et de l’informatique, dotant les étudiants de compétences indispensables pour proposer des solutions innovantes afin de traiter des projets en relation avec la bioinformatique et les plates-formes en biologie. La double compétence apportée par le M1 BI-IPFB constitue le socle indispensable au parcours du Master 2 Ingénierie de Plate-forme en Biologie (M2 IPFB).
La deuxième année du Master IPFB est le parcours M2 Ingénierie de Plate-forme en Biologie (M2IPFB) qui forme aux technologies de diverses plates-formes en biologie aussi bien en biologie qu’en gestion et traitement des données par bioinformatique. L’apprentissage des concepts de management, gestion et administration de plates-formes participe à l’originalité de cette formation.
Ce programme universitaire fait partie de la Graduate School Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, connectant des cours de master et de doctorat à des laboratoires de recherche avancés. La Graduate School forme les étudiantes et les étudiants aux techniques de pointe de la bio-informatique pour les préparer aux défis émergents de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
Bases de Unix et R (Mise à niveau)
0 créditsFondamentaux
7 créditsBiochimie
4 créditsStructure des biomolécules
2 créditsEnzymologie
2 crédits
UE au choix
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Biostatistique et programmation R
3 créditsProjet tuteuré en biostatistique et R
3 crédits
Programmation et Outils Mathématiques
9 créditsAu choix : 2 à 3 parmi 10
Majeure Informatique (à choisir en master informatique)
6 créditsMathématiques 1
3 créditsOptimisation et apprentissage en biologie
3 créditsProgrammation python 1
3 créditsProgrammation python 2
3 créditsAlgorithmique 1
3 créditsAlgorithmique 2
3 créditsProjet tuteuré 1
3 créditsProjet tuteuré 2
3 créditsUE Libre 1 (à choisir hors UFR SDV)
3 crédits
Pratique et approfondissement
8 créditsAnglais
2 créditsUE au choix
6 créditsAu choix : 1 à 2 parmi 7
Majeure Informatique (à choisir en master informatique)
6 créditsStage 1 et préparation tuteurée
3 créditsStage 2
3 créditsProjet tuteuré-majeure biologie ou informatique
3 créditsProgrammation avancée
3 créditsBases de données
3 créditsMajeure Biologie (à choisir en master BMC, BIP ou génétique)
3 crédits
Orientation thématique I
6 créditsBiologie innovante
3 créditsBioinformatique de base
3 crédits
Fondamentaux avancés
6 créditsAnalyse de données massives
3 créditsBiophysique des interactions
3 crédits
Orientation thématique II
18 créditsAu choix : 5 à 6 parmi 14
Majeure Informatique (à choisir en master informatique)
6 créditsBioinformatique Structurale
3 créditsDynamique des macromolécules
3 créditsTraitement du signal
3 créditsTraitement d'images
3 créditsStabilité des génomes et des épigénomes
3 créditsInteractions moléculaires dans les milieux biologiques
3 créditsProgrammation Web
3 créditsProjets tuteurés Rosalind
3 créditsGénétique des Populations
3 créditsParcours ISDD-macromolécules (à choisir dans parcours ISDD)
3 créditsGénomique et évolution bactérienne et virale
3 créditsUE Libre 2 (à choisir hors UFR et hors informatique)
3 créditsStage 3
3 crédits
Professionnalisation I
6 créditsStage 4
6 crédits
Formation Scientifique Pluridisciplinaire
12 créditsBiologie des plates-formes
3 créditsPhysique optique
3 créditsProduction et gestion des Big Data en biologie
3 créditsUE au choix
3 créditsAu choix : 1 parmi 5
Formation aux technologies de Plates-formes en Biologie I
3 créditsOmiques 2
3 crédits
Professionnalisation I
15 créditsStage
15 crédits
Formation aux technologies de plates-formes en biologie
12 créditsOmiques 3
3 créditsImagerie et cytométrie
6 créditsAu choix : 1 parmi 3
Management, administration et gestion de plates-formes en biologie
3 créditsProfessionnalisation II
15 créditsStage
15 crédits
Master Bioinformatique - Parcours In Silico Drug Design : modélisation des macromolécules
Le parcours In silico drug design – Modélisation des macromolécules ou « Innovation thérapeutique assistée par ordinateur à l’interface Chimie Biologie » du master Bio-Informatique est à finalité professionnelle ou recherche, unique en France et en Europe. Il propose une formation sur les approches computationnelles nécessaires pour la recherche de nouvelles molécules thérapeutiques.
A l’interface de la chimie et de la biochimie structurale et des approches in silico, le parcours de « In silico Drug Design-Modélisation des Macromolécules, » ou ISDD-Macromolécules » répond à une demande du secteur privé (entreprises pharmaceutiques) et du secteur académique de former des professionnels dans le domaine de l’innovation thérapeutique et de la recherche de nouvelles molécules assistées par ordinateur. Ce domaine de recherche est en plein essor en Europe et dans le monde. Ce parcours est centré sur la connaissance des macromolécules biologiques, il forme les étudiants aux approches in silico, notamment à la bioinformatique structurale, à la modélisation des structures tri-dimensionnelles, à la modélisation computationnelle de leurs interactions avec les molécules médicaments, aux biostatistiques et à l’analyse de données, à la bioinformatique structurale et aux logiciels de docking et de criblage. Les trois premiers semestres se déroulent à l’université de Paris. Le stage d’initiation à la recherche, en privé ou en académique, est encouragé à l’étranger. Ce parcours offre la possibilité aux étudiants d’obtenir un double diplôme Franco-Russe.
Pour plus d’informations : http://isddteach.sdv.univ-paris-diderot.fr
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Drug Development et Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Drug Development se consacre au développement de nouveaux médicaments, couvrant toutes les étapes de la conception à leur utilisation en clinique. En savoir plus >
- La Graduate School Translational Bioinformatics forme les étudiantes et les étudiants aux techniques avancées de la bio-informatique pour relever les nouveaux défis de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
Bases de Unix et R (Mise à niveau)
0 créditsFondamentaux
7 créditsBiochimie
4 créditsStructure des biomolécules
2 créditsEnzymologie
2 crédits
UE au choix
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Biostatistique et programmation R
3 créditsProjet tuteuré en biostatistique et R
3 crédits
Programmation et Outils Mathématiques
9 créditsAu choix : 3 parmi 6
Mathématiques 1
3 créditsOptimisation et apprentissage en biologie
3 créditsProgrammation python 1
3 créditsProgrammation python 2
3 créditsAlgorithmique 1
3 créditsUE à choix parcours M1 IPFB-BIB (à choisir dans le parcours M1 IPFB-BIB UE 4 à 12)
3 crédits
Pratique et approfondissement
8 créditsAu choix : 2 parmi 4
Stage 1
3 créditsStage 2
3 créditsBiologie des systèmes & ligands, base de données
3 créditsBase de Toxicologie
3 crédits
Au choix : 1 parmi 2
ADME/chemométrie (en anglais)
2 créditsAnglais-isdd
2 crédits
Orientation Thématique I : Chimie pour le Drug Design
6 créditsAu choix : 2 parmi 3
Chemoinformatique
3 créditsChimie : chiralité - liaisons non covalentes
3 créditsOption de Drug Design
3 crédits
Au choix : 1 parmi 2
Semestre Université de Milan (ERASMUS)
30 créditsSemestre Université de Paris
30 créditsFondamentaux avancés
6 créditsAnalyse de données massives
3 créditsBiophysique des interactions
3 crédits
Orientation Thématique II
18 créditsProtein-Protein Docking (en anglais)
3 créditsInitiation au Drug Design In Silico
3 créditsDynamique des macromolécules
3 créditsBioinformatique structurale en Toxicologie
3 créditsRéactivité et synthèse organiques
3 créditsAu choix : 1 parmi 5
In silico practices in 3D protein complexes
3 créditsMéthodes avancées de simulation
3 créditsRecherche en drug design
3 créditsUE parcours M1BIB-IPFB
3 créditsStage 3
3 crédits
Professionnalisation I
6 créditsStage 4
6 crédits
Bases de Unix et R (Mise à niveau)
0 créditsMise à niveau Toxicologie-Méthodologie
0 créditsAnalyse de données en drug design
8 créditsAu choix : 1 parmi 2
Projet python 1
3 créditsProgrammation python 2
3 crédits
Analyses de données en Drug Design
3 créditsApplication en Drug Design & QSAR
1 créditsSéminaires et R&D
1 crédits
Analyse, dynamique moléculaire en drug design
7 créditsModélisation structurale et dynamique
2 créditsExploration structurale des protéines
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Analyse dynamique des cibles I
2 créditsAnalyse dynamique des cibles II
2 crédits
Criblage haut-débit : structure & ligand-based
5 créditsStructure-based
3 créditsLigand-based
1 créditsHits to lead
1 crédits
Analyse de l'espace des molécules
4 créditsPréparation à la recherche en drug design (DD)
6 crédits3-projets en Drug Design tutoré
2 créditsConception de projet recherche tutoré
2 créditsApplication de criblage haut-débit
2 crédits
Master Bioinformatique - Parcours : In Silico Drug Design : molécules bioactives
A l’interface de la chimie et de la biochimie structurale et des approches in silico, le parcours de « In silico Drug Design-Design in silico des molécules bioactives, ISDD-Molécules » répond à une demande du secteur privé (entreprises pharmaceutiques) et du secteur académique, de former des professionnels dans le domaine de l’innovation thérapeutique et de la recherche de nouvelles molécules assistées par ordinateur. Ce domaine de recherche est en plein essor en Europe et dans le monde. Ce parcours est dédié à la chémoinformatique, à la modélisation in silico des interaction entre les cibles thérapeutiques et les molécules bioactive, au criblage et docking. il forme les étudiants aux approches in silico, notamment à la bioinformatique structurale, à la modélisation des structures tri-dimensionnelles, à la modélisation computationnelle de leurs interactions avec les molécules médicaments, aux biostatistiques et à l’analyse de données, à la bioinformatique structurale et aux logiciels de docking et de criblage. Les trois premiers semestres se déroulent à l’université de Paris.
Ce parcours s'appuie sur les spécificités de différentes Universités d’excellence et des interventions d’experts internationaux. Il offre la possibilité d’effectuer un semestre Erasmus à l’Università degli Studi di Milano et un semestre de stage de recherche à l’international
Pour plus d’informations : http://isddteach.sdv.univ-paris-diderot.fr
Ce programme universitaire fait partie de la Graduate School Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, connectant des cours de master et de doctorat à des laboratoires de recherche avancés. La Graduate School forme les étudiantes et les étudiants aux techniques de pointe de la bio-informatique pour les préparer aux défis émergents de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
Semestre 1 à l'Université de Strasbourg
Méthodologie
10 créditsModélisation Moléculaire
8 créditsChémoinformatique
10 créditsCommunication
2 crédits
Semestre 2 à l'Université Degli Studi di Milano
Programmation C
6 créditsBiologie Structurale et Enzymologie
6 créditsChimie Medicinale
6 créditsSimulation, Modelisation et Biomolecules
6 créditsAu choix : 1 parmi 2
Bases de Unix et R (Mise à niveau)
0 créditsMise à niveau Toxicologie-Méthodologie
0 créditsAnalyse de données en drug design
8 créditsAu choix : 1 parmi 2
Projet python 1
3 créditsProgrammation python 2
3 crédits
Analyses de données en Drug Design
3 créditsApplication en Drug Design & QSAR
1 créditsSéminaires et R&D
1 crédits
Analyse, dynamique moléculaire en drug design
7 créditsModélisation structurale et dynamique
2 créditsExploration structurale des protéines
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Analyse dynamique des cibles I
2 créditsAnalyse dynamique des cibles II
2 crédits
Criblage haut-débit : structure & ligand-based
5 créditsStructure-based
3 créditsLigand-based
1 créditsHits to lead
1 crédits
Analyse de l'espace des molécules
4 créditsPréparation à la recherche en drug design (DD)
6 crédits3-projets en Drug Design tutoré
2 créditsConception de projet recherche tutoré
2 créditsApplication de criblage haut-débit
2 crédits
Master Bioinformatique - Parcours : In Silico Drug Design : bioactive molecules international
The « In silico Drug Design-Design in silico of bioactive molecules, ISDD-Bioactive molecules» program is at the intersection of structural biochemistry, chemistry and in silico approaches. It responds to the needs of both the private and academic sectors to train professionals in the therapeutic innovation domain and for computational research of therapeutic molecules. This research domain is flourishing in Europe and in the world. This program is dedicated to bioactive molecule modeling and in silico pharmaceutical chemistry. It is built on specialties of different international universities and visiting professors and researchers. This program creates the possibility for earning a Franco-Italian double diploma: ISDD-Bioactive molecules and the Laurea Magistrale in Scienze Chimiche, from the Università degli Studi di Milano
Ce parcours forme les étudiants aux approches in silico, notamment à la chemoinformatique, à la bioinformatique structurale, à la modélisation des structures tri-dimensionnelles, à la modélisation computationnelle de leurs interactions avec les molécules médicaments, aux biostatistiques et à l’analyse de données, à la bioinformatique structurale et aux logiciels de docking et de criblage. Les trois premiers semestres se déroulent à l’université de Paris.
For further information : http://isddteach.sdv.univ-paris-diderot.fr
This university program is in the Graduate Schools of Drug Development and Translational Bioinformatics at Université Paris Cité. It connects master's and doctoral courses with advanced research labs.
- The Graduate School of Drug Development focuses on creating new drugs, covering all stages from design to clinical use. Read more >
- The Graduate School Translational Bioinformatics teaches students advanced bioinformatics techniques for the evolving healthcare and personalized medicine challenges. Read more >
Semestre 1 à l'Université de Strasbourg
Méthodologie
10 créditsModélisation Moléculaire
8 créditsChémoinformatique
10 créditsCommunication
2 crédits
Semestre 2 à l'Université Degli Studi di Milano
Programmation C
6 créditsBiologie Structurale et Enzymologie
6 créditsChimie Medicinale
6 créditsSimulation, Modelisation et Biomolecules
6 créditsAu choix : 1 parmi 2
Bases de Unix et R (Mise à niveau)
0 créditsMise à niveau Toxicologie-Méthodologie
0 créditsAnalyse de données en drug design
8 créditsAu choix : 1 parmi 2
Projet python 1
3 créditsProgrammation python 2
3 crédits
Analyses de données en Drug Design
3 créditsApplication en Drug Design & QSAR
1 créditsSéminaires et R&D
1 crédits
Analyse, dynamique moléculaire en drug design
7 créditsModélisation structurale et dynamique
2 créditsExploration structurale des protéines
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Analyse dynamique des cibles I
2 créditsAnalyse dynamique des cibles II
2 crédits
Criblage haut-débit : structure & ligand-based
5 créditsStructure-based
3 créditsLigand-based
1 créditsHits to lead
1 crédits
Application de criblage haut-débit
2 créditsStage 1 (1 a 2 semaines)
1 créditsStage 2 (2 mois)
7 crédits
Stage 3
2 créditsProjets
3 créditsAu choix : 1 parmi 2
Bilan et perspective stage recherche+ projet dd
6 créditsStage 4 pro (mai-août)
19 crédits
Référentiel
Référentiel RNCP
38964
Dernière mise à jour le 3 octobre 2024
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