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  • Niveau d'études visé

    BAC +5

  • Faculté

    Faculté des Sciences

Présentation

Le master Bio-Informatique est une formation solide et interdisciplinaire, à l’interface de la biologie, de la chimie et de l’informatique. Le master dote les étudiant.e.s des compétences indispensables pour proposer des solutions innovantes, afin de traiter des projets en relation avec la bioinformatique, l’ingénierie de plates-formes en biologie ou la recherche in silico de molécules thérapeutiques. Outre la maîtrise de langage de programmation, un socle commun de compétences en méthodologies est proposé par l’enseignement de méthodes statistiques, adaptées à la fouille et au traitement des données en grand volume ; de méthodes d’apprentissage et de prédiction, basées notamment sur les concepts de l’intelligence artificielle. Il est combiné à des connaissances approfondies en biologie (en particulier des omiques), biochimie ou chimie. En complément de ces fondamentaux, des enseignements spécialisés à choisir parmi un ensemble d’options vont orienter progressivement l’étudiant.e. vers l’un des 4 parcours.

Le master est ouvert à la formation initiale ou à l’apprentissage. La parcours ISDD offre en outre l’opportunité d’un double diplôme international.

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Compétences visées

Liste des compétences visées sur la fiche du Répertoire National des Certifications Professionnelles :

- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention 

- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine   

- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale 

- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines  

- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de   nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines 

- Apporter   des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux 

- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation

- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation 

- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère  

- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles 

- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe 

- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un   cadre collaboratif  

- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité 

- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale     

  • Possibilité de valider un ou plusieurs blocs de compétences : Non
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Programme

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Master Bioinformatique - Parcours : Biologie informatique

Le M1 Biologie Informatique-Ingénieur de Plate-forme en Biologie est une formation solide et interdisciplinaire, à l’interface de la biologie et de l’informatique, dotant les étudiants de compétences indispensables pour proposer des solutions innovantes afin de traiter des projets en relation avec la bioinformatique et les plates-formes en biologie.

La double compétence apportée par le M1 BI-IPFB répond aux besoins actuels des recruteurs et constitue le socle indispensable aux deux parcours de Master 2, M2 BI et M2 IPFB.

Le parcours Biologie-Informatique vise à approfondir les connaissances en bioinformatique, programmation, méthodologie, traitement des données, acquises à l’issue d’un M1. Il est l’un des rares parcours à couvrir les trois grands domaines de la bioinformatique: la Bioinformatique des Omiques (génomique, transcriptomique, protéomique etc.), la Bioinformatique Structurale, la Bioinformatique Systémique. Son approche pédagogique originale par « projets » renforce les compétences pratiques des étudiants, très appréciées par les professionnels.

 

Au niveau du M2, les compétences sont progressivement renforcées à travers des projets tutorés menés de manière collective ou individuelle. Ceci permet en effet de mettre l’étudiant en situation face à une problématique à résoudre. Ces projets comporteront des aspects techniques (programmation d’outils) mais devront mettre en avant les capacités organisationnelles (gestion de projets, hiérarchisation et répartition de tâches), d’analyse et de synthèse des étudiants.

En M2, l’orientation devient plus spécialisée sur des problématiques biologiques de pointe (Bioinformatique génomique, bioinformatique structurale, biologie systémique et protéomique) avec un renforcement méthodologique important. 

Pour plus d’information : http://biteach.sdv.univ-paris-diderot.fr

Voir la page complète de ce parcours

  • Bases de Unix et R (Mise à niveau)

    0 crédits
  • Fondamentaux

    7 crédits
    • Biochimie

      4 crédits
      • Structure des biomolécules

        2 crédits
      • Enzymologie

        2 crédits
    • UE au choix

      3 crédits
      • Au choix : 1 parmi 2

        • Biostatistique et programmation R

          3 crédits
        • Projet tuteuré en biostatistique et R

          3 crédits
  • Programmation et Outils Mathématiques

    9 crédits
    • Au choix : 2 à 3 parmi 10

      • Majeure Informatique (à choisir en master informatique)

        6 crédits
      • Mathématiques 1

        3 crédits
      • Optimisation et apprentissage en biologie

        3 crédits
      • Programmation python 1

        3 crédits
      • Programmation python 2

        3 crédits
      • Algorithmique 1

        3 crédits
      • Algorithmique 2

        3 crédits
      • Projet tuteuré 1

        3 crédits
      • Projet tuteuré 2

        3 crédits
      • UE Libre 1 (à choisir hors UFR SDV)

        3 crédits
  • Pratique et approfondissement

    8 crédits
    • Anglais

      2 crédits
    • UE au choix

      6 crédits
      • Au choix : 1 à 2 parmi 7

        • Majeure Informatique (à choisir en master informatique)

          6 crédits
        • Stage 1 et préparation tuteurée

          3 crédits
        • Stage 2

          3 crédits
        • Projet tuteuré-majeure biologie ou informatique

          3 crédits
        • Programmation avancée

          3 crédits
        • Bases de données

          3 crédits
        • Majeure Biologie (à choisir en master BMC, BIP ou génétique)

          3 crédits
  • Orientation thématique I

    6 crédits
    • Biologie innovante

      3 crédits
    • Bioinformatique de base

      3 crédits
  • Fondamentaux avancés

    6 crédits
    • Analyse de données massives

      3 crédits
    • Biophysique des interactions

      3 crédits
  • Orientation thématique II

    18 crédits
    • Au choix : 5 à 6 parmi 14

      • Majeure Informatique (à choisir en master informatique)

        6 crédits
      • Bioinformatique Structurale

        3 crédits
      • Dynamique des macromolécules

        3 crédits
      • Traitement du signal

        3 crédits
      • Traitement d'images

        3 crédits
      • Stabilité des génomes et des épigénomes

        3 crédits
      • Interactions moléculaires dans les milieux biologiques

        3 crédits
      • Programmation Web

        3 crédits
      • Projets tuteurés Rosalind

        3 crédits
      • Génétique des Populations

        3 crédits
      • Parcours ISDD-macromolécules (à choisir dans parcours ISDD)

        3 crédits
      • Génomique et évolution bactérienne et virale

        3 crédits
      • UE Libre 2 (à choisir hors UFR et hors informatique)

        3 crédits
      • Stage 3

        3 crédits
  • Professionnalisation I

    6 crédits
    • Stage 4

      6 crédits
  • Programmation et Gestion de Projets

    3 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • Programmation 3 et projet tuteuré

        3 crédits
      • UE Libre

        3 crédits
  • Apprentissage, Intelligence Artificielle et Optimisation (AIAO)

    3 crédits
  • Applications et Projets Omiques

    6 crédits
    • Au choix : 2 parmi 7

      • Approches en molécules et cellules uniques

        3 crédits
      • Bioinformatique de la génomique

        3 crédits
      • Bioinformatique de la métagénomique

        3 crédits
      • Biologie des plates-formes

        3 crédits
      • Physique optique

        3 crédits
      • Production et gestion des Big Data en biologie

        3 crédits
      • Omiques 2

        3 crédits
  • Bioinformatique structurale 2

    6 crédits
  • Projets Tuteurés et Spécialisation 1

    3 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • Bioinformatique intégrative et systémique

        3 crédits
      • Omiques 2

        3 crédits
  • Projets tuteurés et Conception et gestion d'un projets de recherche

    9 crédits
  • Stage

    30 crédits

Master Bioinformatique - Parcours : Ingénierie de plateforme en biologie

«Au coeur de la technologie du vivant, un expert : l’ingénieur de plate-forme en biologie»

Le Master Bioinformatique parcours Ingénierie de plate-forme en Biologie (IPFB) forme des spécialistes, hautement qualifiés, de plates-formes technologiques de pointe dotées d’une double compétence en biologie des plates-formes et en bio-informatique.

Cette formation de pointe répond aux besoins actuels des recruteurs. Elle apporte les bases indispensables pour mener des projets de recherche en biologie de grande envergure, complexes et transdisciplinaires dans les secteurs privés et publics.

Cette formation, unique au niveau national et international, allie des enseignements théoriques translationnels dans différents domaines entre autres de l’imagerie, de la cytométrie et des omiques (génomique, transcriptomique, épigénomique, protéomique, métabolomique,...) et une expérience pratique dans l’un de ces domaines.

Elle a lieu à l’Université de Paris mais aussi sur les différents sites du réseau des plates-formes partenaires de la région Ile de France en collaboration avec 70% de professionnels.

Dans cette formation, la première année du Master IPFB est le parcours M1 Biologie informatique – Ingénierie de Plate-forme en Biologie (M1 BI-IPFB) qui est une formation nouvellement crée, solide et interdisciplinaire, à l’interface de la biologie et de l’informatique, dotant les étudiants de compétences indispensables pour proposer des solutions innovantes afin de traiter des projets en relation avec la bioinformatique et les plates-formes en biologie. La double compétence apportée par le M1 BI-IPFB constitue le socle indispensable au parcours du Master 2 Ingénierie de Plate-forme en Biologie (M2 IPFB).

La deuxième année du Master IPFB est le parcours M2 Ingénierie de Plate-forme en Biologie (M2IPFB) qui forme aux technologies de diverses plates-formes en biologie aussi bien en biologie qu’en gestion et traitement des données par bioinformatique. L’apprentissage des concepts de management, gestion et administration de plates-formes participe à l’originalité de cette formation.

Voir la page complète de ce parcours

  • Bases de Unix et R (Mise à niveau)

    0 crédits
  • Fondamentaux

    7 crédits
    • Biochimie

      4 crédits
      • Structure des biomolécules

        2 crédits
      • Enzymologie

        2 crédits
    • UE au choix

      3 crédits
      • Au choix : 1 parmi 2

        • Biostatistique et programmation R

          3 crédits
        • Projet tuteuré en biostatistique et R

          3 crédits
  • Programmation et Outils Mathématiques

    9 crédits
    • Au choix : 2 à 3 parmi 10

      • Majeure Informatique (à choisir en master informatique)

        6 crédits
      • Mathématiques 1

        3 crédits
      • Optimisation et apprentissage en biologie

        3 crédits
      • Programmation python 1

        3 crédits
      • Programmation python 2

        3 crédits
      • Algorithmique 1

        3 crédits
      • Algorithmique 2

        3 crédits
      • Projet tuteuré 1

        3 crédits
      • Projet tuteuré 2

        3 crédits
      • UE Libre 1 (à choisir hors UFR SDV)

        3 crédits
  • Pratique et approfondissement

    8 crédits
    • Anglais

      2 crédits
    • UE au choix

      6 crédits
      • Au choix : 1 à 2 parmi 7

        • Majeure Informatique (à choisir en master informatique)

          6 crédits
        • Stage 1 et préparation tuteurée

          3 crédits
        • Stage 2

          3 crédits
        • Projet tuteuré-majeure biologie ou informatique

          3 crédits
        • Programmation avancée

          3 crédits
        • Bases de données

          3 crédits
        • Majeure Biologie (à choisir en master BMC, BIP ou génétique)

          3 crédits
  • Orientation thématique I

    6 crédits
    • Biologie innovante

      3 crédits
    • Bioinformatique de base

      3 crédits
  • Fondamentaux avancés

    6 crédits
    • Analyse de données massives

      3 crédits
    • Biophysique des interactions

      3 crédits
  • Orientation thématique II

    18 crédits
    • Au choix : 5 à 6 parmi 14

      • Majeure Informatique (à choisir en master informatique)

        6 crédits
      • Bioinformatique Structurale

        3 crédits
      • Dynamique des macromolécules

        3 crédits
      • Traitement du signal

        3 crédits
      • Traitement d'images

        3 crédits
      • Stabilité des génomes et des épigénomes

        3 crédits
      • Interactions moléculaires dans les milieux biologiques

        3 crédits
      • Programmation Web

        3 crédits
      • Projets tuteurés Rosalind

        3 crédits
      • Génétique des Populations

        3 crédits
      • Parcours ISDD-macromolécules (à choisir dans parcours ISDD)

        3 crédits
      • Génomique et évolution bactérienne et virale

        3 crédits
      • UE Libre 2 (à choisir hors UFR et hors informatique)

        3 crédits
      • Stage 3

        3 crédits
  • Professionnalisation I

    6 crédits
    • Stage 4

      6 crédits
  • Formation Scientifique Pluridisciplinaire

    12 crédits
    • Biologie des plates-formes

      3 crédits
    • Physique optique

      3 crédits
    • Production et gestion des Big Data en biologie

      3 crédits
    • UE au choix

      3 crédits
      • Au choix : 1 parmi 5

        • UE au choix parcours BI et autres masters UFR SDV

          3 crédits
        • Approches en molécules et cellules uniques

          3 crédits
        • Bioinformatique de la génomique

          3 crédits
        • Bioinformatique de la métagénomique

          3 crédits
        • Bioinformatique intégrative et systémique

          3 crédits
  • Formation aux technologies de Plates-formes en Biologie I

    3 crédits
    • Omiques 2

      3 crédits
  • Professionnalisation I

    15 crédits
    • Stage

      15 crédits
  • Formation aux technologies de plates-formes en biologie

    12 crédits
    • Omiques 3

      3 crédits
    • Imagerie et cytométrie

      6 crédits
    • Au choix : 1 parmi 3

      • Traitement avancé du signal et des images

        3 crédits
      • Conception et Gestion d'un Projet de Recherche

        3 crédits
      • UE au choix parcours BI et autres masters UFR SDV

        3 crédits
  • Management, administration et gestion de plates-formes en biologie

    3 crédits
  • Professionnalisation II

    15 crédits
    • Stage

      15 crédits

Master Bioinformatique - Parcours In Silico Drug Design : modélisation des macromolécules

Le parcours In silico drug design – Modélisation des macromolécules ou « Innovation thérapeutique assistée par ordinateur à l’interface Chimie Biologie » du master Bio-Informatique est  à finalité professionnelle ou recherche, unique en France et en Europe. Il propose une formation sur les approches computationnelles nécessaires pour la recherche de nouvelles molécules thérapeutiques.

A l’interface de la chimie et de la biochimie structurale et des approches in silico, le parcours de « In silico Drug Design-Modélisation des Macromolécules, » ou ISDD-Macromolécules » répond à une demande du secteur privé (entreprises pharmaceutiques) et du secteur académique de former des professionnels dans le domaine de l’innovation thérapeutique et de la recherche de nouvelles molécules assistées par ordinateur. Ce domaine de recherche est en plein essor en Europe et dans le monde. Ce parcours est centré sur la connaissance des macromolécules biologiques, il forme les étudiants aux approches in silico, notamment à la bioinformatique structurale, à la modélisation des structures tri-dimensionnelles, à la modélisation computationnelle de leurs interactions avec les molécules médicaments, aux biostatistiques et à l’analyse de données, à la bioinformatique structurale et aux logiciels de docking et de criblage. Les trois premiers semestres se déroulent à l’université de Paris. Le stage d’initiation à la recherche, en privé ou en académique, est encouragé à l’étranger. Ce parcours offre la possibilité aux étudiants d’obtenir un double diplôme Franco-Russe.

Pour plus d’informations :  http://isddteach.sdv.univ-paris-diderot.fr

Voir la page complète de ce parcours

  • Bases de Unix et R (Mise à niveau)

    0 crédits
  • Fondamentaux

    7 crédits
    • Biochimie

      4 crédits
      • Structure des biomolécules

        2 crédits
      • Enzymologie

        2 crédits
    • UE au choix

      3 crédits
      • Au choix : 1 parmi 2

        • Biostatistique et programmation R

          3 crédits
        • Projet tuteuré en biostatistique et R

          3 crédits
  • Programmation et Outils Mathématiques

    9 crédits
    • Au choix : 3 parmi 6

      • Mathématiques 1

        3 crédits
      • Optimisation et apprentissage en biologie

        3 crédits
      • Programmation python 1

        3 crédits
      • Programmation python 2

        3 crédits
      • Algorithmique 1

        3 crédits
      • UE à choix parcours M1 IPFB-BIB (à choisir dans le parcours M1 IPFB-BIB UE 4 à 12)

        3 crédits
  • Pratique et approfondissement

    8 crédits
    • Au choix : 2 parmi 4

      • Stage 1

        3 crédits
      • Stage 2

        3 crédits
      • Biologie des systèmes & ligands, base de données

        3 crédits
      • Base de Toxicologie

        3 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • ADME/chemométrie (en anglais)

        2 crédits
      • Anglais-isdd

        2 crédits
  • Orientation Thématique I : Chimie pour le Drug Design

    6 crédits
    • Au choix : 2 parmi 3

      • Chemoinformatique

        3 crédits
      • Chimie : chiralité - liaisons non covalentes

        3 crédits
      • Option de Drug Design

        3 crédits
  • Au choix : 1 parmi 2

    • Semestre Université de Milan (ERASMUS)

      30 crédits
    • Semestre Université de Paris

      30 crédits
      • Fondamentaux avancés

        6 crédits
        • Analyse de données massives

          3 crédits
        • Biophysique des interactions

          3 crédits
      • Orientation Thématique II

        18 crédits
        • Protein-Protein Docking (en anglais)

          3 crédits
        • Initiation au Drug Design In Silico

          3 crédits
        • Dynamique des macromolécules

          3 crédits
        • Bioinformatique structurale en Toxicologie

          3 crédits
        • Réactivité et synthèse organiques

          3 crédits
        • Au choix : 1 parmi 5

          • In silico practices in 3D protein complexes

            3 crédits
          • Méthodes avancées de simulation

            3 crédits
          • Recherche en drug design

            3 crédits
          • UE parcours M1BIB-IPFB

            3 crédits
          • Stage 3

            3 crédits
      • Professionnalisation I

        6 crédits
        • Stage 4

          6 crédits
  • Bases de Unix et R (Mise à niveau)

    0 crédits
  • Mise à niveau Toxicologie-Méthodologie

    0 crédits
  • Analyse de données en drug design

    8 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • Projet python 1

        3 crédits
      • Programmation python 2

        3 crédits
    • Analyses de données en Drug Design

      3 crédits
    • Application en Drug Design & QSAR

      1 crédits
    • Séminaires et R&D

      1 crédits
  • Analyse, dynamique moléculaire en drug design

    7 crédits
    • Modélisation structurale et dynamique

      2 crédits
    • Exploration structurale des protéines

      3 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • Analyse dynamique des cibles I

        2 crédits
      • Analyse dynamique des cibles II

        2 crédits
  • Criblage haut-débit : structure & ligand-based

    5 crédits
    • Structure-based

      3 crédits
    • Ligand-based

      1 crédits
    • Hits to lead

      1 crédits
  • Analyse de l'espace des molécules

    4 crédits
    • Toxicologie et biotransformation

      3 crédits
    • Chimie médicinale, molécules pharmaceutiques

      1 crédits
  • Préparation à la recherche en drug design (DD)

    6 crédits
    • 3-projets en Drug Design tutoré

      2 crédits
    • Conception de projet recherche tutoré

      2 crédits
    • Application de criblage haut-débit

      2 crédits
  • Préparation projet recherche tutoré

    3 crédits
  • Stage recherche international ou en entreprise

    27 crédits

Master Bioinformatique - Parcours : In Silico Drug Design : molécules bioactives

A l’interface de la chimie et de la biochimie structurale et des approches in silico, le parcours de « In silico Drug Design-Design in silico des molécules bioactives, ISDD-Molécules » répond à une demande du secteur privé (entreprises pharmaceutiques) et du secteur académique, de former des professionnels dans le domaine de l’innovation thérapeutique et de la recherche de nouvelles molécules assistées par ordinateur. Ce domaine de recherche est en plein essor en Europe et dans le monde. Ce parcours est dédié à la chémoinformatique, à la modélisation in silico des interaction entre les cibles thérapeutiques et les molécules bioactive, au criblage et docking. il forme les étudiants aux approches in silico, notamment à la bioinformatique structurale, à la modélisation des structures tri-dimensionnelles, à la modélisation computationnelle de leurs interactions avec les molécules médicaments, aux biostatistiques et à l’analyse de données, à la bioinformatique structurale et aux logiciels de docking et de criblage. Les trois premiers semestres se déroulent à l’université de Paris.

Ce parcours s'appuie sur les spécificités de différentes Universités d’excellence et des interventions d’experts internationaux. Il offre la possibilité d’effectuer un semestre Erasmus à l’Università degli Studi di Milano et un semestre de stage de recherche à l’international

Pour plus d’informations :  http://isddteach.sdv.univ-paris-diderot.fr

Voir la page complète de ce parcours

  • Semestre 1 à l'Université de Strasbourg

    • Méthodologie

      10 crédits
    • Modélisation Moléculaire

      8 crédits
    • Chémoinformatique

      10 crédits
    • Communication

      2 crédits
  • Semestre 2 à l'Université Degli Studi di Milano

    • Programmation C

      6 crédits
    • Biologie Structurale et Enzymologie

      6 crédits
    • Chimie Medicinale

      6 crédits
    • Simulation, Modelisation et Biomolecules

      6 crédits
      • Au choix : 1 parmi 2

        • Méthodes synthétiques en biotechnologie

          6 crédits
        • Bioinformatique et cours d'Italien

          6 crédits
  • Bases de Unix et R (Mise à niveau)

    0 crédits
  • Mise à niveau Toxicologie-Méthodologie

    0 crédits
  • Analyse de données en drug design

    8 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • Projet python 1

        3 crédits
      • Programmation python 2

        3 crédits
    • Analyses de données en Drug Design

      3 crédits
    • Application en Drug Design & QSAR

      1 crédits
    • Séminaires et R&D

      1 crédits
  • Analyse, dynamique moléculaire en drug design

    7 crédits
    • Modélisation structurale et dynamique

      2 crédits
    • Exploration structurale des protéines

      3 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • Analyse dynamique des cibles I

        2 crédits
      • Analyse dynamique des cibles II

        2 crédits
  • Criblage haut-débit : structure & ligand-based

    5 crédits
    • Structure-based

      3 crédits
    • Ligand-based

      1 crédits
    • Hits to lead

      1 crédits
  • Analyse de l'espace des molécules

    4 crédits
    • Toxicologie et biotransformation

      3 crédits
    • Chimie médicinale, molécules pharmaceutiques

      1 crédits
  • Préparation à la recherche en drug design (DD)

    6 crédits
    • 3-projets en Drug Design tutoré

      2 crédits
    • Conception de projet recherche tutoré

      2 crédits
    • Application de criblage haut-débit

      2 crédits
  • Préparation projet recherche tutoré

    3 crédits
  • Stage recherche international ou en entreprise

    27 crédits

Master Bioinformatique - Parcours : In Silico Drug Design : bioactive molecules international

The « In silico Drug Design-Design in silico of bioactive molecules, ISDD-Bioactive molecules» program is at the intersection of structural biochemistry, chemistry and in silico approaches. It responds to the needs of both the private and academic sectors to train professionals in the therapeutic innovation domain and for computational research of therapeutic molecules. This research domain is flourishing in Europe and in the world. This program is dedicated to bioactive molecule modeling and in silico pharmaceutical chemistry. It is built on specialties of different international universities and visiting professors and researchers. This program creates the possibility for earning a Franco-Italian double diploma: ISDD-Bioactive molecules and the Laurea Magistrale in Scienze Chimiche, from the Università degli Studi di Milano

Ce parcours forme les étudiants aux approches in silico, notamment à la chemoinformatique, à la bioinformatique structurale, à la modélisation des structures tri-dimensionnelles, à la modélisation computationnelle de leurs interactions avec les molécules médicaments, aux biostatistiques et à l’analyse de données, à la bioinformatique structurale et aux logiciels de docking et de criblage. Les trois premiers semestres se déroulent à l’université de Paris.

For further information :  http://isddteach.sdv.univ-paris-diderot.fr

Voir la page complète de ce parcours

  • Semestre 1 à l'Université de Strasbourg

    • Méthodologie

      10 crédits
    • Modélisation Moléculaire

      8 crédits
    • Chémoinformatique

      10 crédits
    • Communication

      2 crédits
  • Semestre 2 à l'Université Degli Studi di Milano

    • Programmation C

      6 crédits
    • Biologie Structurale et Enzymologie

      6 crédits
    • Chimie Medicinale

      6 crédits
    • Simulation, Modelisation et Biomolecules

      6 crédits
      • Au choix : 1 parmi 2

        • Méthodes synthétiques en biotechnologie

          6 crédits
        • Bioinformatique et cours d'Italien

          6 crédits
  • Bases de Unix et R (Mise à niveau)

    0 crédits
  • Mise à niveau Toxicologie-Méthodologie

    0 crédits
  • Analyse de données en drug design

    8 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • Projet python 1

        3 crédits
      • Programmation python 2

        3 crédits
    • Analyses de données en Drug Design

      3 crédits
    • Application en Drug Design & QSAR

      1 crédits
    • Séminaires et R&D

      1 crédits
  • Analyse, dynamique moléculaire en drug design

    7 crédits
    • Modélisation structurale et dynamique

      2 crédits
    • Exploration structurale des protéines

      3 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • Analyse dynamique des cibles I

        2 crédits
      • Analyse dynamique des cibles II

        2 crédits
  • Criblage haut-débit : structure & ligand-based

    5 crédits
    • Structure-based

      3 crédits
    • Ligand-based

      1 crédits
    • Hits to lead

      1 crédits
  • Application de criblage haut-débit

    2 crédits
  • Stage 1 (1 a 2 semaines)

    1 crédits
  • Stage 2 (2 mois)

    7 crédits
  • Stage 3

    2 crédits
  • Projets

    3 crédits
    • Au choix : 1 parmi 2

      • UE à choix Parcours M1 BIB-IPFB-ISDD

        3 crédits
      • Conception et Gestion d'un Projet de Recherche

        3 crédits
  • Bilan et perspective stage recherche+ projet dd

    6 crédits
  • Stage 4 pro (mai-août)

    19 crédits