- Niveau d'études visé- BAC +5 (niveau 7) 
- Faculté- Faculté des Sciences 
Présentation
Le master Bio-Informatique est une formation solide et interdisciplinaire, à l’interface de la biologie, de la chimie et de l’informatique. Le master dote les étudiant.e.s des compétences indispensables pour proposer des solutions innovantes, afin de traiter des projets en relation avec la bioinformatique, l’ingénierie de plates-formes en biologie ou la recherche in silico de molécules thérapeutiques. Outre la maîtrise de langage de programmation, un socle commun de compétences en méthodologies est proposé par l’enseignement de méthodes statistiques, adaptées à la fouille et au traitement des données en grand volume ; de méthodes d’apprentissage et de prédiction, basées notamment sur les concepts de l’intelligence artificielle. Il est combiné à des connaissances approfondies en biologie (en particulier des omiques), biochimie ou chimie. En complément de ces fondamentaux, des enseignements spécialisés à choisir parmi un ensemble d’options vont orienter progressivement l’étudiant.e. vers l’un des 4 parcours.
Le master est ouvert à la formation initiale ou à l’apprentissage. La parcours ISDD offre en outre l’opportunité d’un double diplôme international.
Compétences visées
Liste des compétences visées sur la fiche du Répertoire National des Certifications Professionnelles :
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
- Possibilité de valider un ou plusieurs blocs de compétences : Non
Programme
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Master Bioinformatique - Parcours : Biologie informatique
Le M1 Biologie Informatique-Ingénieur de Plate-forme en Biologie est une formation solide et interdisciplinaire, à l’interface de la biologie et de l’informatique, dotant les étudiants de compétences indispensables pour proposer des solutions innovantes afin de traiter des projets en relation avec la bioinformatique et les plates-formes en biologie.
La double compétence apportée par le M1 BI-IPFB répond aux besoins actuels des recruteurs et constitue le socle indispensable aux deux parcours de Master 2, M2 BI et M2 IPFB.
Le parcours Biologie-Informatique vise à approfondir les connaissances en bioinformatique, programmation, méthodologie, traitement des données, acquises à l’issue d’un M1. Il est l’un des rares parcours à couvrir les trois grands domaines de la bioinformatique: la Bioinformatique des Omiques (génomique, transcriptomique, protéomique etc.), la Bioinformatique Structurale, la Bioinformatique Systémique. Son approche pédagogique originale par « projets » renforce les compétences pratiques des étudiants, très appréciées par les professionnels.
Au niveau du M2, les compétences sont progressivement renforcées à travers des projets tutorés menés de manière collective ou individuelle. Ceci permet en effet de mettre l’étudiant en situation face à une problématique à résoudre. Ces projets comporteront des aspects techniques (programmation d’outils) mais devront mettre en avant les capacités organisationnelles (gestion de projets, hiérarchisation et répartition de tâches), d’analyse et de synthèse des étudiants.
En M2, l’orientation devient plus spécialisée sur des problématiques biologiques de pointe (Bioinformatique génomique, bioinformatique structurale, biologie systémique et protéomique) avec un renforcement méthodologique important.
Pour plus d’information : http://biteach.sdv.univ-paris-diderot.fr
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Antimicrobial Resistance et Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Antimicrobial Resistance propose une formation pluridisciplinaire axée sur la recherche des résistances aux antimicrobiens. En savoir plus >
- La Graduate School Translational Bioinformatics forme les étudiantes et les étudiants aux techniques avancées de la bio-informatique pour relever les nouveaux défis de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
- Bases de Unix et R (Mise à niveau)0 crédits
- Fondamentaux7 crédits- Biochimie4 crédits- Structure des biomolécules2 crédits
- Enzymologie2 crédits
 
- UE au choix3 crédits- Au choix : 1 parmi 2- Biostatistique et programmation R3 crédits
- Projet tuteuré en biostatistique et R3 crédits
 
 
 
- Programmation et Outils Mathématiques9 crédits- Au choix : 2 à 3 parmi 10- Majeure Informatique (à choisir en master informatique)6 crédits
- Mathématiques 13 crédits
- Optimisation et apprentissage en biologie3 crédits
- Programmation python 13 crédits
- Programmation python 23 crédits
- Algorithmique 13 crédits
- Algorithmique 23 crédits
- Projet tuteuré 13 crédits
- Projet tuteuré 23 crédits
- UE Libre 1 (à choisir hors UFR SDV)3 crédits
 
 
- Pratique et approfondissement8 crédits- Anglais2 crédits
- UE au choix6 crédits- Au choix : 1 à 2 parmi 7- Majeure Informatique (à choisir en master informatique)6 crédits
- Stage 1 et préparation tuteurée3 crédits
- Stage 23 crédits
- Projet tuteuré-majeure biologie ou informatique3 crédits
- Programmation avancée3 crédits
- Bases de données3 crédits
- Majeure Biologie (à choisir en master BMC, BIP ou génétique)3 crédits
 
 
 
- Orientation thématique I6 crédits- Biologie innovante3 crédits
- Bioinformatique de base3 crédits
 
- Fondamentaux avancés6 crédits- Analyse de données massives3 crédits
- Biophysique des interactions3 crédits
 
- Orientation thématique II18 crédits- Au choix : 5 à 6 parmi 14- Majeure Informatique (à choisir en master informatique)6 crédits
- Bioinformatique Structurale3 crédits
- Dynamique des macromolécules3 crédits
- Traitement du signal3 crédits
- Traitement d'images3 crédits
- Stabilité des génomes et des épigénomes3 crédits
- Interactions moléculaires dans les milieux biologiques3 crédits
- Programmation Web3 crédits
- Projets tuteurés Rosalind3 crédits
- Génétique des Populations3 crédits
- Parcours ISDD-macromolécules (à choisir dans parcours ISDD)3 crédits
- Génomique et évolution bactérienne et virale3 crédits
- UE Libre 2 (à choisir hors UFR et hors informatique)3 crédits
- Stage 33 crédits
 
 
- Professionnalisation I6 crédits- Stage 46 crédits
 
- Programmation et Gestion de Projets3 crédits- Au choix : 1 parmi 2- Programmation 3 et projet tuteuré3 crédits
- UE Libre3 crédits
 
 
- Apprentissage, Intelligence Artificielle et Optimisation (AIAO)3 crédits
- Applications et Projets Omiques6 crédits- Au choix : 2 parmi 7- Approches en molécules et cellules uniques3 crédits
- Bioinformatique de la génomique3 crédits
- Bioinformatique de la métagénomique3 crédits
- Biologie des plates-formes3 crédits
- Physique optique3 crédits
- Production et gestion des Big Data en biologie3 crédits
- Omiques 23 crédits
 
 
- Bioinformatique structurale 26 crédits
- Projets Tuteurés et Spécialisation 13 crédits- Au choix : 1 parmi 2- Bioinformatique intégrative et systémique3 crédits
- Omiques 23 crédits
 
 
- Projets tuteurés et Conception et gestion d'un projets de recherche9 crédits
- Stage30 crédits
Master Bioinformatique - Parcours : Ingénierie de plateforme en biologie
«Au coeur de la technologie du vivant, un expert : l’ingénieur de plate-forme en biologie»
Le Master Bioinformatique parcours Ingénierie de plate-forme en Biologie (IPFB) forme des spécialistes, hautement qualifiés, de plates-formes technologiques de pointe dotées d’une double compétence en biologie des plates-formes et en bio-informatique.
Cette formation de pointe répond aux besoins actuels des recruteurs. Elle apporte les bases indispensables pour mener des projets de recherche en biologie de grande envergure, complexes et transdisciplinaires dans les secteurs privés et publics.
Cette formation, unique au niveau national et international, allie des enseignements théoriques translationnels dans différents domaines entre autres de l’imagerie, de la cytométrie et des omiques (génomique, transcriptomique, épigénomique, protéomique, métabolomique,...) et une expérience pratique dans l’un de ces domaines.
Elle a lieu à l’Université de Paris mais aussi sur les différents sites du réseau des plates-formes partenaires de la région Ile de France en collaboration avec 70% de professionnels.
Dans cette formation, la première année du Master IPFB est le parcours M1 Biologie informatique – Ingénierie de Plate-forme en Biologie (M1 BI-IPFB) qui est une formation nouvellement crée, solide et interdisciplinaire, à l’interface de la biologie et de l’informatique, dotant les étudiants de compétences indispensables pour proposer des solutions innovantes afin de traiter des projets en relation avec la bioinformatique et les plates-formes en biologie. La double compétence apportée par le M1 BI-IPFB constitue le socle indispensable au parcours du Master 2 Ingénierie de Plate-forme en Biologie (M2 IPFB).
La deuxième année du Master IPFB est le parcours M2 Ingénierie de Plate-forme en Biologie (M2IPFB) qui forme aux technologies de diverses plates-formes en biologie aussi bien en biologie qu’en gestion et traitement des données par bioinformatique. L’apprentissage des concepts de management, gestion et administration de plates-formes participe à l’originalité de cette formation.
Ce programme universitaire fait partie de la Graduate School Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, connectant des cours de master et de doctorat à des laboratoires de recherche avancés. La Graduate School forme les étudiantes et les étudiants aux techniques de pointe de la bio-informatique pour les préparer aux défis émergents de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
- Bases de Unix et R (Mise à niveau)0 crédits
- Fondamentaux7 crédits- Biochimie4 crédits- Structure des biomolécules2 crédits
- Enzymologie2 crédits
 
- UE au choix3 crédits- Au choix : 1 parmi 2- Biostatistique et programmation R3 crédits
- Projet tuteuré en biostatistique et R3 crédits
 
 
 
- Programmation et Outils Mathématiques9 crédits- Au choix : 2 à 3 parmi 10- Majeure Informatique (à choisir en master informatique)6 crédits
- Mathématiques 13 crédits
- Optimisation et apprentissage en biologie3 crédits
- Programmation python 13 crédits
- Programmation python 23 crédits
- Algorithmique 13 crédits
- Algorithmique 23 crédits
- Projet tuteuré 13 crédits
- Projet tuteuré 23 crédits
- UE Libre 1 (à choisir hors UFR SDV)3 crédits
 
 
- Pratique et approfondissement8 crédits- Anglais2 crédits
- UE au choix6 crédits- Au choix : 1 à 2 parmi 7- Majeure Informatique (à choisir en master informatique)6 crédits
- Stage 1 et préparation tuteurée3 crédits
- Stage 23 crédits
- Projet tuteuré-majeure biologie ou informatique3 crédits
- Programmation avancée3 crédits
- Bases de données3 crédits
- Majeure Biologie (à choisir en master BMC, BIP ou génétique)3 crédits
 
 
 
- Orientation thématique I6 crédits- Biologie innovante3 crédits
- Bioinformatique de base3 crédits
 
- Fondamentaux avancés6 crédits- Analyse de données massives3 crédits
- Biophysique des interactions3 crédits
 
- Orientation thématique II18 crédits- Au choix : 5 à 6 parmi 14- Majeure Informatique (à choisir en master informatique)6 crédits
- Bioinformatique Structurale3 crédits
- Dynamique des macromolécules3 crédits
- Traitement du signal3 crédits
- Traitement d'images3 crédits
- Stabilité des génomes et des épigénomes3 crédits
- Interactions moléculaires dans les milieux biologiques3 crédits
- Programmation Web3 crédits
- Projets tuteurés Rosalind3 crédits
- Génétique des Populations3 crédits
- Parcours ISDD-macromolécules (à choisir dans parcours ISDD)3 crédits
- Génomique et évolution bactérienne et virale3 crédits
- UE Libre 2 (à choisir hors UFR et hors informatique)3 crédits
- Stage 33 crédits
 
 
- Professionnalisation I6 crédits- Stage 46 crédits
 
- Formation Scientifique Pluridisciplinaire12 crédits- Biologie des plates-formes3 crédits
- Physique optique3 crédits
- Production et gestion des Big Data en biologie3 crédits
- UE au choix3 crédits- Au choix : 1 parmi 5
 
 
- Formation aux technologies de Plates-formes en Biologie I3 crédits- Omiques 23 crédits
 
- Professionnalisation I15 crédits- Stage15 crédits
 
- Formation aux technologies de plates-formes en biologie12 crédits- Omiques 33 crédits
- Imagerie et cytométrie6 crédits
- Au choix : 1 parmi 3
 
- Management, administration et gestion de plates-formes en biologie3 crédits
- Professionnalisation II15 crédits- Stage15 crédits
 
Master Bioinformatique - Parcours In Silico Drug Design : modélisation des macromolécules
Le parcours In silico drug design – Modélisation des macromolécules ou « Innovation thérapeutique assistée par ordinateur à l’interface Chimie Biologie » du master Bio-Informatique est à finalité professionnelle ou recherche, unique en France et en Europe. Il propose une formation sur les approches computationnelles nécessaires pour la recherche de nouvelles molécules thérapeutiques.
A l’interface de la chimie et de la biochimie structurale et des approches in silico, le parcours de « In silico Drug Design-Modélisation des Macromolécules, » ou ISDD-Macromolécules » répond à une demande du secteur privé (entreprises pharmaceutiques) et du secteur académique de former des professionnels dans le domaine de l’innovation thérapeutique et de la recherche de nouvelles molécules assistées par ordinateur. Ce domaine de recherche est en plein essor en Europe et dans le monde. Ce parcours est centré sur la connaissance des macromolécules biologiques, il forme les étudiants aux approches in silico, notamment à la bioinformatique structurale, à la modélisation des structures tri-dimensionnelles, à la modélisation computationnelle de leurs interactions avec les molécules médicaments, aux biostatistiques et à l’analyse de données, à la bioinformatique structurale et aux logiciels de docking et de criblage. Les trois premiers semestres se déroulent à l’université de Paris. Le stage d’initiation à la recherche, en privé ou en académique, est encouragé à l’étranger. Ce parcours offre la possibilité aux étudiants d’obtenir un double diplôme Franco-Russe.
Pour plus d’informations : http://isddteach.sdv.univ-paris-diderot.fr
Ce programme universitaire fait partie des Graduate Schools Drug Development et Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche de pointe.
- La Graduate School Drug Development se consacre au développement de nouveaux médicaments, couvrant toutes les étapes de la conception à leur utilisation en clinique. En savoir plus >
- La Graduate School Translational Bioinformatics forme les étudiantes et les étudiants aux techniques avancées de la bio-informatique pour relever les nouveaux défis de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
- Bases de Unix et R (Mise à niveau)0 crédits
- Fondamentaux7 crédits- Biochimie4 crédits- Structure des biomolécules2 crédits
- Enzymologie2 crédits
 
- UE au choix3 crédits- Au choix : 1 parmi 2- Biostatistique et programmation R3 crédits
- Projet tuteuré en biostatistique et R3 crédits
 
 
 
- Programmation et Outils Mathématiques9 crédits- Au choix : 3 parmi 6- Mathématiques 13 crédits
- Optimisation et apprentissage en biologie3 crédits
- Programmation python 13 crédits
- Programmation python 23 crédits
- Algorithmique 13 crédits
- UE à choix parcours M1 IPFB-BIB (à choisir dans le parcours M1 IPFB-BIB UE 4 à 12)3 crédits
 
 
- Pratique et approfondissement8 crédits- Au choix : 2 parmi 4- Stage 13 crédits
- Stage 23 crédits
- Biologie des systèmes & ligands, base de données3 crédits
- Base de Toxicologie3 crédits
 
- Au choix : 1 parmi 2- ADME/chemométrie (en anglais)2 crédits
- Anglais-isdd2 crédits
 
 
- Orientation Thématique I : Chimie pour le Drug Design6 crédits- Au choix : 2 parmi 3- Chemoinformatique3 crédits
- Chimie : chiralité - liaisons non covalentes3 crédits
- Option de Drug Design3 crédits
 
 
- Au choix : 1 parmi 2- Semestre Université de Milan (ERASMUS)30 crédits
- Semestre Université de Paris30 crédits- Fondamentaux avancés6 crédits- Analyse de données massives3 crédits
- Biophysique des interactions3 crédits
 
- Orientation Thématique II18 crédits- Protein-Protein Docking (en anglais)3 crédits
- Initiation au Drug Design In Silico3 crédits
- Dynamique des macromolécules3 crédits
- Bioinformatique structurale en Toxicologie3 crédits
- Réactivité et synthèse organiques3 crédits
- Au choix : 1 parmi 5- In silico practices in 3D protein complexes3 crédits
- Méthodes avancées de simulation3 crédits
- Recherche en drug design3 crédits
- UE parcours M1BIB-IPFB3 crédits
- Stage 33 crédits
 
 
- Professionnalisation I6 crédits- Stage 46 crédits
 
 
 
- Bases de Unix et R (Mise à niveau)0 crédits
- Mise à niveau Toxicologie-Méthodologie0 crédits
- Analyse de données en drug design8 crédits- Au choix : 1 parmi 2- Projet python 13 crédits
- Programmation python 23 crédits
 
- Analyses de données en Drug Design3 crédits
- Application en Drug Design & QSAR1 crédits
- Séminaires et R&D1 crédits
 
- Analyse, dynamique moléculaire en drug design7 crédits- Modélisation structurale et dynamique2 crédits
- Exploration structurale des protéines3 crédits
- Au choix : 1 parmi 2- Analyse dynamique des cibles I2 crédits
- Analyse dynamique des cibles II2 crédits
 
 
- Criblage haut-débit : structure & ligand-based5 crédits- Structure-based3 crédits
- Ligand-based1 crédits
- Hits to lead1 crédits
 
- Analyse de l'espace des molécules4 crédits
- Préparation à la recherche en drug design (DD)6 crédits- 3-projets en Drug Design tutoré2 crédits
- Conception de projet recherche tutoré2 crédits
- Application de criblage haut-débit2 crédits
 
Master Bioinformatique - Parcours : In Silico Drug Design : molécules bioactives
A l’interface de la chimie et de la biochimie structurale et des approches in silico, le parcours de « In silico Drug Design-Design in silico des molécules bioactives, ISDD-Molécules » répond à une demande du secteur privé (entreprises pharmaceutiques) et du secteur académique, de former des professionnels dans le domaine de l’innovation thérapeutique et de la recherche de nouvelles molécules assistées par ordinateur. Ce domaine de recherche est en plein essor en Europe et dans le monde. Ce parcours est dédié à la chémoinformatique, à la modélisation in silico des interaction entre les cibles thérapeutiques et les molécules bioactive, au criblage et docking. il forme les étudiants aux approches in silico, notamment à la bioinformatique structurale, à la modélisation des structures tri-dimensionnelles, à la modélisation computationnelle de leurs interactions avec les molécules médicaments, aux biostatistiques et à l’analyse de données, à la bioinformatique structurale et aux logiciels de docking et de criblage. Les trois premiers semestres se déroulent à l’université de Paris.
Ce parcours s'appuie sur les spécificités de différentes Universités d’excellence et des interventions d’experts internationaux. Il offre la possibilité d’effectuer un semestre Erasmus à l’Università degli Studi di Milano et un semestre de stage de recherche à l’international
Pour plus d’informations : http://isddteach.sdv.univ-paris-diderot.fr
Ce programme universitaire fait partie de la Graduate School Translational Bioinformatics d'Université Paris Cité, connectant des cours de master et de doctorat à des laboratoires de recherche avancés. La Graduate School forme les étudiantes et les étudiants aux techniques de pointe de la bio-informatique pour les préparer aux défis émergents de la santé et de la médecine personnalisée. En savoir plus >
- Semestre 1 à l'Université de Strasbourg- Méthodologie10 crédits
- Modélisation Moléculaire8 crédits
- Chémoinformatique10 crédits
- Communication2 crédits
 
- Semestre 2 à l'Université Degli Studi di Milano- Programmation C6 crédits
- Biologie Structurale et Enzymologie6 crédits
- Chimie Medicinale6 crédits
- Simulation, Modelisation et Biomolecules6 crédits- Au choix : 1 parmi 2
 
 
- Bases de Unix et R (Mise à niveau)0 crédits
- Mise à niveau Toxicologie-Méthodologie0 crédits
- Analyse de données en drug design8 crédits- Au choix : 1 parmi 2- Projet python 13 crédits
- Programmation python 23 crédits
 
- Analyses de données en Drug Design3 crédits
- Application en Drug Design & QSAR1 crédits
- Séminaires et R&D1 crédits
 
- Analyse, dynamique moléculaire en drug design7 crédits- Modélisation structurale et dynamique2 crédits
- Exploration structurale des protéines3 crédits
- Au choix : 1 parmi 2- Analyse dynamique des cibles I2 crédits
- Analyse dynamique des cibles II2 crédits
 
 
- Criblage haut-débit : structure & ligand-based5 crédits- Structure-based3 crédits
- Ligand-based1 crédits
- Hits to lead1 crédits
 
- Analyse de l'espace des molécules4 crédits
- Préparation à la recherche en drug design (DD)6 crédits- 3-projets en Drug Design tutoré2 crédits
- Conception de projet recherche tutoré2 crédits
- Application de criblage haut-débit2 crédits
 
Référentiel
Référentiel RNCP
38964
Dernière mise à jour le 3 octobre 2024
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Afin d’accroître les synergies entre l’Université Paris Cité et Sciences Po, les deux établissements ont lancé le projet RésIn en 2023. Celui-ci prend la forme d’un réseau pluridisciplinaire qui vise à fédérer les personnels de soutien à la recherche travaillant au sein de nos deux établissements, en déployant des actions de valorisation des compétences et des formations collectives aux outils et méthodes quantitatives et qualitatives de la recherche.
À travers le programme P.A.R.I.S, l’action Project Factory et l’Institut Interdisciplinaire Santé des femmes (iWISH), FIRE-UP soutient des offres de formations innovantes qui visent à répondre à des défis et des besoins de notre société actuelle. Ces formations ciblent des publics divers : étudiantes et étudiants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, soignantes et soignants ; et couvrent des thématiques variées : transition écologique, entrepreneuriat étudiant et santé des femmes.
L’Université Paris Cité vous invite à participer à la 2e édition de la Cité de l’emploi, des stages et de l’alternance, le 19 mars 2026, de 10h30 à 17h30 sur le Campus des Grands Moulins (Paris 13e). Venez rencontrer des profils diversifiés et motivés, prêts à répondre aux besoins de votre entreprise !
Les 7 et 8 novembre prochains, les élèves du secondaire de Seine-Saint-Denis et leurs familles auront l’opportunité de découvrir les multiples métiers de la santé et des carrières scientifiques lors du 3e Forum organisé par l’Université Paris Cité, l’AP-HP et la ville de Saint-Ouen-sur-Seine. Cet événement gratuit vise à offrir aux jeunes un éclairage sur les parcours d’avenir dans des domaines porteurs d’innovation et de soin.






